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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了基于動態(tài)算力算法的提高酒店效率的OTA系統(tǒng)，包括以下模塊：動態(tài)算力算法模塊、碎片時間管理模塊以及零傭金組織架構(gòu)。本發(fā)明與現(xiàn)有的技術(shù)相比的優(yōu)點(diǎn)在于：本發(fā)明可以將酒店的空置率降低，用戶端將獲得低于市場價的非標(biāo)時段客房，此外平臺端將運(yùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測方法，所述方法，包括：獲取針對不同時間生產(chǎn)的產(chǎn)品的檢測數(shù)據(jù)序列；將所述檢測數(shù)據(jù)序列分別輸入長短期記憶網(wǎng)絡(luò)算法和門控循環(huán)單元算法，得到由所述長短期記憶網(wǎng)絡(luò)算法輸出的第一數(shù)據(jù)和由所述門控循環(huán)單元算法輸出的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字媒體的圖片制作工序管理系統(tǒng)，屬于數(shù)字媒體技術(shù)領(lǐng)域，包括人員信息管理模塊、任務(wù)分配決策模塊、檢測排序模塊、制圖檢測模塊；人員信息管理模塊錄入人員多方面信息；任務(wù)分配決策模塊依任務(wù)類型、風(fēng)格篩選人員，結(jié)合其經(jīng)驗與能力確定分配...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種尺寸數(shù)據(jù)獲取方法、計算設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，獲取目標(biāo)對象的目標(biāo)詳情數(shù)據(jù)；獲取目標(biāo)對象中的目標(biāo)對象實(shí)例對應(yīng)的對象實(shí)例圖像以及對象實(shí)例描述文本；利用至少一個尺寸提取模型從目標(biāo)詳情數(shù)據(jù)、對象實(shí)例圖像以及對象實(shí)例描述文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于擴(kuò)散式生成網(wǎng)絡(luò)的樣本生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)，該方法包括：獲取遙感影像解譯初始樣本，對遙感影像解譯初始樣本進(jìn)行預(yù)處理，得到訓(xùn)練集和測試集；將訓(xùn)練集輸入到預(yù)設(shè)的擴(kuò)散式網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，將測試集輸入到訓(xùn)練后的擴(kuò)散式網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向?qū)嶓w識別的航空情報領(lǐng)域語料庫構(gòu)建方法，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，該方法獲取航空情報資料，并對航空情報原始語料進(jìn)行規(guī)范化處理；結(jié)合航空情報交換模型AIXM，構(gòu)建領(lǐng)域語料庫標(biāo)注體系并形成標(biāo)注準(zhǔn)則，并標(biāo)注得到航空情報標(biāo)注語料庫；構(gòu)建航...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例涉及一種文檔排版的差異檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，上述方法包括：打開待檢測排版差異的第一文檔和第二文檔；對所述第一文檔和所述第二文檔進(jìn)行截圖，以分別得到第一截圖和第二截圖；基于所述第一截圖和所述第二截圖，生成所述第一文檔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于拓?fù)鋬?yōu)化的二維結(jié)構(gòu)至三維空間映射方法及系統(tǒng)，所述方法包括：采用變密度方法進(jìn)行二維拓?fù)鋬?yōu)化，通過材料密度分布調(diào)整流道形態(tài)，優(yōu)化流動及換熱性能；提取二維拓?fù)鋬?yōu)化結(jié)構(gòu)的材料分布、界面形態(tài)及梯度變化特征，結(jié)合流?固?熱多物理場耦...
								
            
							
            
							
						
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								      基于場路?機(jī)械耦合的GIL電磁特性檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：利用磁矢量位的剛度矩陣、導(dǎo)體渦流的剛度矩陣、導(dǎo)體傳導(dǎo)電流的載荷矩陣，基于電路數(shù)學(xué)模型，建立電磁場?電路?機(jī)械耦合數(shù)學(xué)模型；劃分工程段，建立有限元二維仿真模型，搭建等效外電路，通過外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種可通用的衛(wèi)星參數(shù)化建模方法，涉及衛(wèi)星建模技術(shù)領(lǐng)域。所述建模方法包括衛(wèi)星平臺參數(shù)化建模和衛(wèi)星載荷參數(shù)化建模；其中：在衛(wèi)星平臺參數(shù)化建模階段：對太陽同步軌道衛(wèi)星平臺和地球同步軌道衛(wèi)星平臺分別構(gòu)建典型特征參數(shù)空間；配置平臺參數(shù)選取原...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，提出一種電力工程圖紙缺陷定位方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：通過預(yù)設(shè)的多層級遞進(jìn)式分析架構(gòu)對電力工程圖紙進(jìn)行缺陷分析，依次生成圖紙分析結(jié)果、功能區(qū)塊識別結(jié)果、設(shè)備組件檢測結(jié)果和元件參數(shù)驗證結(jié)果；采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種圖紙生成方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于核電模型設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收出圖指令；其中，出圖指令用于指示生成原始核電三維模型的二維圖紙；對原始核電三維模型進(jìn)行模型數(shù)據(jù)提取，得到初始結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；獲取數(shù)據(jù)表配置信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換結(jié)合深度學(xué)習(xí)(Fractional Fourier transform combinedwith deep learning,FRFT?DL)的橋梁結(jié)構(gòu)荷載識別方法，涉及橋梁加速度響應(yīng)信號深度學(xué)習(xí)模型，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供承壓設(shè)備損傷模式識別與風(fēng)險評估方法及系統(tǒng)，涉及安全工程技術(shù)領(lǐng)域，包括采集多源傳感器數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，經(jīng)預(yù)處理和特征提取后輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過卷積層提取空間特征、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取時序特征，并利用注意力機(jī)制融合特征以識別損傷模式。然后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及視頻檢索技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于視頻VI T壓縮流的檢索方法，所述方法包括下列步驟：對視頻文件進(jìn)行分割，得到視頻片段，將每個視頻片段按照設(shè)定頻率進(jìn)行幀采樣，形成視頻片段對應(yīng)的多個視頻幀，多個所述視頻幀形成幀組；對所述幀組中的每...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種文本處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，所述方法包括：獲取待識別的多語義文本特征向量以及預(yù)設(shè)的多個標(biāo)簽特征向量；其中，所述多語義文本特征向量對應(yīng)一個多語義文本，所述多個標(biāo)簽特征向量對應(yīng)多個標(biāo)簽，所述多個標(biāo)簽特征向量中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種虛擬數(shù)字人智能互動方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。一種虛擬數(shù)字人智能互動方法包括：獲取本輪用戶與虛擬數(shù)字人互動對應(yīng)的用戶輸入、虛擬數(shù)字人的模型回復(fù)；基于本輪的用戶輸入，檢索素材庫，得到用戶輸入對應(yīng)的第一素材檢索結(jié)果；基于本輪的模型回...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種智能問答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：將多輪對話中的第一問題輸入智能體；通過智能體判斷基于智能體的第一知識庫是否支持回答第一問題；若是，則通過智能體輸出與第一問題對應(yīng)的回答；若否，則通過智能體從外部...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種請求結(jié)果的生成方法、裝置、大模型推理架構(gòu)、向量數(shù)據(jù)庫、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：將預(yù)填充階段得到的鍵值緩存數(shù)據(jù)卸載至與大語言模型解耦的向量數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲，并采用與大語言模型解耦的向量數(shù)據(jù)庫執(zhí)行文本生成任務(wù)中解碼階...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種車輛數(shù)據(jù)共享方法、系統(tǒng)、可讀存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及車輛數(shù)據(jù)管理的技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取車輛數(shù)據(jù)，并采用主鏈?側(cè)鏈協(xié)同架構(gòu)對車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲；將車輛數(shù)據(jù)中一個或多個數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型確定為數(shù)據(jù)的標(biāo)簽，并基于數(shù)據(jù)的標(biāo)簽在智能合約模板...
								
            
							
            
							
						
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