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          • 本發(fā)明屬于金融衍生品定價技術(shù)領(lǐng)域,是一種基于氣象要素預(yù)測的多元天氣衍生品定價方法,包括:構(gòu)建LSTM?OU溫度預(yù)測模型;通過復(fù)合損失函數(shù)優(yōu)化溫度預(yù)測模型;基于注意力機制構(gòu)建降水預(yù)測模型;通過組合損失函數(shù)優(yōu)化降水預(yù)測模型;根據(jù)無差異定價法對市...
          • 本發(fā)明公開了智慧實驗室綜合管理系統(tǒng),涉及實驗室管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)采集模塊,獲取待分析實驗室器材的信息,建立實驗室器材數(shù)據(jù)庫;智能評分模塊,根據(jù)實驗室器材的歷史信息與當前狀態(tài),使用智能評分算法對每個器材進行評分;老化指數(shù)計算模塊,基于器...
          • 本發(fā)明提供一種機器人集群的調(diào)配方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取待分配任務(wù)的任務(wù)復(fù)雜度信息和環(huán)境資源信息;根據(jù)機器人集群中每個機器人聯(lián)盟內(nèi)機器人的屬性信息,通過負載均衡算法,在每個機器人聯(lián)盟中選擇執(zhí)行待分配任務(wù)的目標機器人聯(lián)盟;根...
          • 本發(fā)明實施例提供了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)計算技術(shù)領(lǐng)域,包括:在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器進行優(yōu)化時,可以獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器中每個卷積層的初始參數(shù),以及,建立用于優(yōu)化初始參數(shù)的優(yōu)化函數(shù),然后基于粒子群...
          • 本發(fā)明涉及電力技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種溫控負荷的響應(yīng)能力的評估方法、裝置及電子設(shè)備,該溫控負荷的響應(yīng)能力的評估方法包括:獲取溫控負荷所在的目標建筑的熱動態(tài)參數(shù)和溫控負荷的運行數(shù)據(jù);根據(jù)熱動態(tài)參數(shù)和運行數(shù)據(jù)確定溫控負荷的二階等效模型的模型參數(shù);...
          • 本申請公開了基于大模型的模糊測試方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括:對初始領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)進行預(yù)處理得到目標領(lǐng)域語料數(shù)據(jù),并根據(jù)目標領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)構(gòu)建領(lǐng)域特定語料庫;將領(lǐng)域特定語料庫輸入待訓(xùn)練大語言模型進行訓(xùn)練,得到目標大語言模型;結(jié)合第一...
          • 本申請實施例提供一種內(nèi)容處理方法、對象推薦方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。包括,獲取與目標對象類別匹配的第一內(nèi)容;確定與所述目標對象類別相關(guān)的至少一種角色信息;利用內(nèi)容生成模型按照所述至少一種角色信息,對所述第一內(nèi)容進行調(diào)整,獲得所述至少一...
          • 本申請實施例提供一種內(nèi)容處理方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。包括,獲取目標內(nèi)容;識別與所述目標內(nèi)容相關(guān)的至少一個目標對象;從所述目標內(nèi)容中提取至少一個目標元素信息;基于所述至少一個目標元素信息,利用信息生成模型生成至少一個關(guān)鍵信息;其中,所...
          • 本申請公開了一種基于大語言模型增強多模態(tài)學(xué)習(xí)的教學(xué)設(shè)計處理方法和裝置及介質(zhì),可應(yīng)用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本申請通過預(yù)設(shè)視覺模型進行情緒和行為分析得到情緒和行為分析結(jié)果、通過預(yù)設(shè)語音模型進行語音識別得到語音文本序列,通過微調(diào)后第二大語言模型對初...
          • 本發(fā)明提供一種基于偽標簽的意圖識別模型訓(xùn)練方法、意圖識別方法和裝置,方法包括:將樣本文本輸入到語言模型中提取特征向量;基于特征向量對樣本文本聚類,將聚類結(jié)果作為偽標簽,計算有標注樣本文本的真實標簽與偽標簽的歸一化互信息;確定每個樣本對應(yīng)的置...
          • 本發(fā)明公開了一種基于評價預(yù)測的鏡像數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取多個鏡像數(shù)據(jù)和對應(yīng)的記錄參數(shù);根據(jù)每一所述鏡像數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述記錄參數(shù),計算每一所述鏡像數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量;根據(jù)所述數(shù)據(jù)質(zhì)量從高到低對部分或全部的所述鏡像數(shù)據(jù)進行排序,得到...
          • 本申請公開了一種基于趨勢預(yù)測的算力資源分配方法、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,所述基于趨勢預(yù)測的算力資源分配方法包括:將算力網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的算力數(shù)據(jù)進行時序?qū)R與特征工程處理,轉(zhuǎn)換為標準化的時間序列數(shù)據(jù);將所述時間序列數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的算...
          • 本申請公開了一種基于殘差圖注意力網(wǎng)絡(luò)模型的算力資源預(yù)測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),涉及算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于殘差圖注意力網(wǎng)絡(luò)模型的算力資源預(yù)測方法,包括:獲取每個算力節(jié)點及算力節(jié)點對應(yīng)關(guān)聯(lián)節(jié)點的算力資源歷史數(shù)據(jù),生成算力節(jié)點的歷史時間序列;...
          • 本申請公開了一種基于多尺度transformer模型的算力資源預(yù)測方法、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。上述方法根據(jù)目標預(yù)測時間點對應(yīng)的多個時間尺度,在每一時間尺度下對目標資源的歷史狀態(tài)信息序列進行采樣,構(gòu)建目標資源在每一時間尺度下的...
          • 本申請公開了一種NVME盤的管理方法和存儲系統(tǒng)的管理系統(tǒng),涉及NVME盤存儲管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:在NVME盤處于負載的情況下,讀取NVME盤的日志,以獲取至少一個已使用壽命百分差值和對應(yīng)的采集時間間隔,從而計算得到NVME盤的到期時間...
          • 顯示方法及相關(guān)產(chǎn)品,應(yīng)用于智能車輛技術(shù)領(lǐng)域。本申請中,顯示控制裝置通過屏幕,在界面上顯示多個觸控組件,且顯示控制裝置可利用輸入的操作指示,對觸控組件進行動態(tài)組合,使得一個觸控組件可關(guān)聯(lián)車載設(shè)備的多個可調(diào)節(jié)功能。本申請?zhí)峁┑姆桨钢С纸M合車載設(shè)...
          • 本發(fā)明公開了一種TFT顯示屏的抗干擾觸控方法及智能手表,方法包括獲取工作頻率范圍,預(yù)先將工作頻率范圍的工作頻點燒錄在智能手表中;在觸控操作閑暇時段,獲取智能手表的歷史噪聲干擾數(shù)據(jù)及當前環(huán)境數(shù)據(jù)信息,根據(jù)歷史噪聲干擾數(shù)據(jù)及當前環(huán)境數(shù)據(jù)信息預(yù)先...
          • 本發(fā)明涉及列車速度控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種列車速度的迭代學(xué)習(xí)控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì),包括建立列車的空間域模型,并根據(jù)空間域模型,得到列車的實際速度序列;獲取列車的期望速度序列,并計算期望速度序列與實際速度序列之間的速度跟蹤誤差;根據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種相機鏡頭及相機防潮裝置,包括鏡頭蓋和機身蓋,所述鏡頭蓋和機身蓋均呈筒狀,所述鏡頭蓋內(nèi)設(shè)置有上固定板,所述機身蓋內(nèi)設(shè)置有下固定板,所述上固定板和下固定板上均開有若干微孔,鏡頭蓋頂端連接上蓋,機身蓋底端連接有下蓋,所述上蓋與上固...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多頻段信號的測量校驗方法及相關(guān)設(shè)備,涉及電壓測量技術(shù)領(lǐng)域,解決了電壓測量難以實時校驗的問題。本發(fā)明通過20Hz、50Hz和80Hz三個頻段的異頻基準信號耦合得到耦合信號,并將其注入被測線路;然后通過三個檢測通道分別采集不...
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