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								      本發(fā)明涉及能使導體穿過的管、套領域，尤其涉及一種均壓散熱型進出線套管。該發(fā)明用以解決絕緣套管在通流時導電體產(chǎn)生的熱量無法及時散出，導致絕緣套管出現(xiàn)過熱現(xiàn)象的問題。該均壓散熱型進出線套管包括絕緣套體和封裝在絕緣套體內(nèi)的內(nèi)部導體，內(nèi)部導體的兩端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于醫(yī)院人力資源數(shù)智化仿真模型的大數(shù)據(jù)分析方法，屬于數(shù)據(jù)分析技術領域。其中，該方法包括：通過醫(yī)院人力資源數(shù)智化仿真模型采集醫(yī)生掌握技能數(shù)據(jù)、醫(yī)生考勤數(shù)據(jù)；根據(jù)醫(yī)生掌握技能數(shù)據(jù)、醫(yī)生考勤數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)預處理模型得到醫(yī)生信息預處理數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種燃機用鎳基單晶高溫合金剩余蠕變壽命預測方法，涉及燃氣輪機熱端部件材料及應用技術領域。本發(fā)明在近服役條件下的長時微觀組織數(shù)據(jù)庫基礎上，結合宏觀蠕變本構方程和機器學習技術構建了基于顯微組織的燃機用高溫合金蠕變應力、應變評估及剩余...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種語音情緒識別方法、裝置、設備、存儲介質及程序產(chǎn)品，涉及語音情緒識別技術領域，包括：獲取用戶的語音信息；基于語音信息，獲得語音特征信息；語音特征信息包括語速信息、語調(diào)信息和停頓頻率信息；將語音特征信息輸入聲學模型，獲得情緒識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于ABM與深度學習模型的不同智能等級車輛車路協(xié)同的信號控制方法，方法包括對多源異構交通流數(shù)據(jù)進行時空單元劃分，獲取路段單元數(shù)據(jù)及拓撲關系；采用ABM模型處理數(shù)據(jù)，生成L3?L4車輛的完整軌跡智能體和L1?L2車輛的邊界關聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種車輛啟動認證方法、裝置、車輛及存儲介質，涉及汽車電子技術領域，能夠通過通信模塊在接收到第一啟動指令后，使得第一認證模塊執(zhí)行安全認證流程，并在第一認證模塊安全認證通過的情況下，再通過第二認證模塊發(fā)起第一啟動認證，從而在第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及演奏數(shù)字化領域，尤其涉及一種樂器演奏中手部的識別方法、智能樂器、設備及介質。方法包括：獲取若干組演奏圖像，演奏圖像中包括手部圖像區(qū)域；基于第一預設模型從手部圖像區(qū)域中識別每個手指結構的一類關鍵點和二類關鍵點，一類關鍵點用于定位手指...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于深度學習的彎曲文本檢測與識別方法及系統(tǒng)，屬于人工智能與計算機視覺技術領域，包括：分別搭建文本檢測模型和文本識別模型；分別對所述文本檢測模型和所述文本識別模型進行訓練，對應獲得訓練好的文本檢測模型和訓練好的文本識別模型；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多視圖聯(lián)合位姿估計的正畸牙齒遠程移動監(jiān)測方法，包括步驟：獲取正畸前的牙齒三維模型；獲取牙齒的多視圖照片，提取牙齒真實輪廓點及其法向量，并初始化相機的內(nèi)外參數(shù)；利用相機內(nèi)外參數(shù)，將牙齒三維模型投影至二維圖像，提取牙齒投影輪...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用衛(wèi)星遙感對地觀測技術領域，提供了一種基于MOBCSM核(Multi?output Band?Correlated Convolution Spectral Mixture Kernel,多輸出帶相關卷積頻譜混合核)的植被冠層植被參...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于雙域掩碼與多尺度局部重建的高光譜圖像與LiDAR數(shù)據(jù)協(xié)同分類方法，它屬于遙感圖像分類領域。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)方法跨模態(tài)分類中標注數(shù)據(jù)稀缺與多源特征融合精度不足的問題。本發(fā)明通過掩碼隨機圖像塊和通道進行特征學習；設計分層多尺度重建架構，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于語義?幾何耦合的層級特征檢測方法。該發(fā)明為了克服特征檢測環(huán)節(jié)局部特征方法依賴局部紋理響應，導致特征分布易受動態(tài)對象(如天空、車輛)干擾等問題，提出了基于語義?幾何耦合的層級特征檢測方法。本發(fā)明基于SuperPoint網(wǎng)絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及演奏數(shù)字化領域，尤其涉及一種手部與琴鍵的匹配方法及智能樂器、設備及存儲介質。方法包括：獲取演奏圖像的圖像采集模塊的采集位置坐標，以及演奏圖像中的每個手指結構的第一坐標和每個琴鍵的第二坐標；基于手指結構的第一坐標與采集位置坐標的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于3D建模的虛擬服裝定制方法，涉及服裝定制技術領域，包括：采集用戶的身體數(shù)據(jù)對應的圖像視頻數(shù)據(jù)，并對采集數(shù)據(jù)進行預處理，得到人體基礎三維點云數(shù)據(jù)；根據(jù)人體基礎三維點云數(shù)據(jù)進行初級人體建模，再基于用戶輸入的關鍵參數(shù)調(diào)整模型形...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種故障預警三維模型精確定位方法、裝置、設備及存儲介質，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，包括：采集廠房中待檢測設備的設備信息，并基于設備信息生成待檢測設備的設備三維模型；基于設備信息中的設備連接關系和設備位置對設備三維模型進行拼接，得到廠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于車輛領域，公開了一種車內(nèi)盲區(qū)視野評價的方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取車輛三維模型，并確定車輛三維模型中駕駛員模型的眼點坐標；根據(jù)眼點坐標確定關鍵視野校核區(qū)域；以眼點坐標為投影點，將車輛三維模型中的零部件投影在關鍵視野校核區(qū)域中；計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于檢測?學習反饋結構的徑向運動目標跟蹤方法，該方法在連續(xù)圖像序列的首幀中完成目標檢測模型訓練，并目標檢測模型訓練進行目標圖像區(qū)域的初步篩選，并結合相關系數(shù)和歐式距離實現(xiàn)目標跟蹤。本發(fā)明以“檢測?學習”反饋結構為基礎，構建目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種鋼絲簾布檢測方法、裝置、系統(tǒng)及計算機可讀介質，用以提供鋼絲簾布缺陷模板XY方向圖像；將所述鋼絲簾布缺陷模板XY方向圖像按照Y方向上的每個預設間隔沿X方向劃分為若干個滑窗組，每個滑窗組由若干個滑窗組成；對每個滑窗獲取缺陷特征并存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能檢測技術領域，具體涉及一種基于機器視覺的集裝箱表面破損檢測方法及裝置，該裝置由多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、動態(tài)補償處理、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合及破損分類與定位模塊組成。多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊通過雙激光線掃描生成高密度三維點云，采集多光譜圖像、紅外熱圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于改進YOLOv8n的瓷磚表面瑕疵檢測方法及系統(tǒng)，屬于神經(jīng)網(wǎng)絡技術領域，包括：獲取瓷磚表面瑕疵目標數(shù)據(jù)集；對初始YOLOv8n模型進行改進，搭建YOLOv8n_ASM模型；基于所述YOLOv8n_ASM模型，對所述目標數(shù)據(jù)集進...
								
            
							
            
							
						
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