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								      本申請涉及一種變壓器干式套管爆燃仿真方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。方法包括：建立變壓器干式套管二維軸對稱仿真模型；基于預(yù)設(shè)的多物理場需求、預(yù)設(shè)的仿真工況和預(yù)設(shè)的收斂條件，確定每個物理場在進行多物理場耦合分析時的初始條件、邊界條件和優(yōu)化參數(shù)；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種燃料電池的性能預(yù)測模型確定方法、性能預(yù)測方法及裝置，主要針對燃料電池的建模仿真與性能預(yù)測，該方法包括：基于燃料電池的半經(jīng)驗物理模型與計算流體力學(xué)模型，構(gòu)建燃料電池的擬合系數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，基于擬合系數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行神經(jīng)網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多模態(tài)交互執(zhí)法文書生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及大模型文本生成領(lǐng)域。該方法包括如下步驟：采集執(zhí)法結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，從中提取出文本數(shù)據(jù)集合；解析文本數(shù)據(jù)集合，從中提取出詞向量和語法結(jié)構(gòu)信息并通過加權(quán)平均策略整合，構(gòu)建執(zhí)法...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N實體識別方法，實體識別裝置以及計算機存儲介質(zhì)。所述實體識別方法包括：獲取用戶問題；對所述用戶問題進行思維鏈多任務(wù)分解，獲取若干函數(shù)意圖的思維鏈；響應(yīng)于所述思維鏈中的任意一個函數(shù)意圖包含自定義實體入?yún)ⅲ@取所述用戶問題的語句詞性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提出的多平臺系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，平臺系統(tǒng)包括第一設(shè)備和至少一個第二設(shè)備，方法包括：獲取訓(xùn)練主網(wǎng)絡(luò)和主網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并對訓(xùn)練主網(wǎng)絡(luò)進行剪枝處理，生成多個訓(xùn)練子網(wǎng)絡(luò)；基于主網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，計算得到訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種基于檢索和反思的角色扮演模型融合系統(tǒng)及方法，屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：1、對原始角色歷史對話數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗并利用語義相似度進行語義篩選，形成歷史對話語境數(shù)據(jù)；2、利用關(guān)聯(lián)度匹配構(gòu)建與角色關(guān)聯(lián)的事件知識；3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于可釋認(rèn)知診斷技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種ECD?RC基于關(guān)系增強和因果推理的可釋認(rèn)知診斷方法，本發(fā)明設(shè)計關(guān)系增強的特征提取模塊，通過建模實體間的交互強度來聚合特征信息，有效捕捉了復(fù)雜的教育場景下的依賴關(guān)系。同時，引入基于因果推理的可解釋模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種科研項目立項評價方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及立項評價技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：提取目標(biāo)科研項目立項數(shù)據(jù)中的技術(shù)性相關(guān)數(shù)據(jù)以及經(jīng)費預(yù)算相關(guān)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述技術(shù)性相關(guān)數(shù)據(jù)以及技術(shù)性評分模型，確定目標(biāo)科研項目的技術(shù)性評分結(jié)果；根據(jù)所述經(jīng)費預(yù)算相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種熱瞄準(zhǔn)器防抖系統(tǒng)及防抖方法，涉及熱瞄準(zhǔn)器技術(shù)領(lǐng)域，首先通過熱紅外圖像對容易導(dǎo)致位移分析精度降低的拍攝目標(biāo)進行識別，并通過相鄰幀對比所確定的重復(fù)的非目標(biāo)區(qū)域，進一步確定拍攝目標(biāo)的自活動范圍，從而剝離無效區(qū)域或低對比度區(qū)域，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。提供了一種葉片外觀狀態(tài)監(jiān)測識別分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括步驟：周期性獲取葉片表面高清圖像及紅外熱成像數(shù)據(jù)，構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)集；消除多模態(tài)數(shù)據(jù)集中的環(huán)境光干擾，對葉片表面缺陷的輪廓特征進行圖像增強，得到增強...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像分類方法、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。本申請通過獲取待分類圖像；將待分類圖像輸入目標(biāo)分類模型中，得到目標(biāo)分類模型輸出的分類結(jié)果；將待分類圖像輸入圖像質(zhì)量評估模型中，得到圖像質(zhì)量評估模型輸出的質(zhì)量評估結(jié)果；根據(jù)分類結(jié)果和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于微波遙感數(shù)據(jù)VOD的全球森林因旱死亡評估方法，涉及生態(tài)遙感技術(shù)領(lǐng)域。該方法利用VOD作為主要指標(biāo)，VOD反映了植被在微波波段的透射性，與森林冠層水分含量和生物量密切相關(guān)。通過計算VOD的年變化(ΔVOD)以及結(jié)合植被指數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多尺度融合的草原恢復(fù)狀態(tài)動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及方法，起系統(tǒng)，包括：多尺度數(shù)據(jù)獲取模塊用于利用衛(wèi)星遙感技術(shù)獲取草原的宏觀監(jiān)測數(shù)據(jù)，同時利用無人機獲取草原的微觀監(jiān)測數(shù)據(jù)；長時間序列數(shù)據(jù)分析模塊用于收集長時間內(nèi)的宏觀監(jiān)測數(shù)據(jù)和微觀監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      基于3D高斯的三維動態(tài)場景圖構(gòu)建方法，屬于計算機具身智能領(lǐng)域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：利用視覺基礎(chǔ)模型實現(xiàn)開放詞匯的物體感知與語義特征提取；多視角多維度優(yōu)化3D高斯表征來構(gòu)建高保真度且物體語義連續(xù)的3D高斯場景；構(gòu)建多層級三維場景圖，利用語義高斯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于證素的中醫(yī)證型識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取目標(biāo)對象的所有當(dāng)前癥狀；從預(yù)設(shè)的癥狀與證素權(quán)值庫中獲取每個當(dāng)前癥狀到每個證素的權(quán)值，并通過權(quán)值累加得到每個證素的總權(quán)值；對每個證素的總權(quán)值進行優(yōu)化處理，得到每個證素的優(yōu)化權(quán)值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于配電網(wǎng)運行控制領(lǐng)域，公開一種配電網(wǎng)全局優(yōu)化調(diào)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取配電網(wǎng)中包含區(qū)域模塊度、區(qū)域無功功率平衡度及區(qū)域有功功率平衡度的多維度指標(biāo)；基于多維度指標(biāo)的綜合評估機制，并利用啟發(fā)式搜索算法的迭代計算，得到最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電池管理系統(tǒng)、驅(qū)動系統(tǒng)及驅(qū)動系統(tǒng)的控制方法、交通工具，涉及電動汽車技術(shù)領(lǐng)域，旨在預(yù)防并降低繼電器粘連帶來的安全風(fēng)險。電池管理系統(tǒng)包括：控制器和采樣電路；采樣電路的輸出端與控制器的輸入端電連接；電池管理系統(tǒng)的采樣端用于連接外部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種煤礦AI應(yīng)用平臺，旨在通過人工智能技術(shù)提高煤礦安全生產(chǎn)的智能化水平。該平臺采用分層架構(gòu)，包括前端展示層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)處理層和硬件接口層，能夠?qū)崿F(xiàn)煤礦的實時智能監(jiān)控和設(shè)備管理。平臺通過集成視頻流分析、設(shè)備智能巡檢、報警管理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風(fēng)機葉片技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種風(fēng)機葉片軸承監(jiān)測診斷方法及系統(tǒng)，在風(fēng)機葉片軸承上部署多個監(jiān)測診斷區(qū)域，采集每個監(jiān)測診斷區(qū)域內(nèi)的監(jiān)測診斷相關(guān)數(shù)據(jù)，并進行數(shù)值轉(zhuǎn)化，得到同維度監(jiān)測診斷相關(guān)數(shù)據(jù)；對每個監(jiān)測診斷區(qū)域進行子網(wǎng)格劃分，得到多個子監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高溫管道健康在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括構(gòu)建管線模型；通過管線模型模擬獲取應(yīng)力與溫度數(shù)據(jù)，得到管道危險點，并確定內(nèi)外壁溫度應(yīng)力關(guān)系；通過危險點壁厚結(jié)合環(huán)境參數(shù)動態(tài)得到預(yù)測壁厚減薄速率模型；分析壁厚與溫度的動態(tài)特性，得到溫度?...
								
            
							
            
							
						
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