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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像處理的洪澇災(zāi)后評(píng)估方法，涉及洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)洪澇災(zāi)害的評(píng)估并未考慮障礙物堆積，進(jìn)而導(dǎo)致災(zāi)害評(píng)估及災(zāi)害告警不夠精確的問(wèn)題。本發(fā)明首先基于無(wú)人機(jī)巡航拍攝的圖像進(jìn)行圖像識(shí)別和分析，記錄障礙物區(qū)域的面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)器視覺(jué)的活魚(yú)運(yùn)輸質(zhì)量評(píng)估方法及系統(tǒng)，包括：獲取水質(zhì)監(jiān)測(cè)信息，根據(jù)所述水質(zhì)監(jiān)測(cè)信息對(duì)運(yùn)輸水體進(jìn)行分析，得到運(yùn)輸水體分析信息；對(duì)運(yùn)輸魚(yú)體進(jìn)行監(jiān)測(cè)，獲取魚(yú)體監(jiān)測(cè)信息，根據(jù)所述魚(yú)體監(jiān)測(cè)信息分析運(yùn)輸魚(yú)體的外觀狀態(tài)，得到外觀狀態(tài)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種建筑物定損分類方法及裝置，該方法包括：根據(jù)社交媒體數(shù)據(jù)獲取多個(gè)建筑物的分類信息和地理位置信息，根據(jù)遙感影像數(shù)據(jù)獲取多個(gè)建筑物對(duì)應(yīng)的各像素點(diǎn)在震前與震后的相關(guān)系數(shù)；將分類信息和地理位置信息分別與多個(gè)建筑物對(duì)應(yīng)的遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行空...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種綠視指數(shù)估計(jì)模型構(gòu)建及綠視指數(shù)監(jiān)測(cè)方法、裝置，屬于地理信息技術(shù)領(lǐng)域，所述方法為：獲取若干遙感切片圖像以及所述遙感切片圖像各自對(duì)應(yīng)的若干街景圖像；其中，每張所述遙感切片圖像各自對(duì)應(yīng)一道路網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)所述若干街景圖像，確定對(duì)應(yīng)所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種物料運(yùn)輸車傾倒檢測(cè)方法、裝置及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。涉及人工智能及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，該方法包括：通過(guò)安裝在預(yù)設(shè)高度范圍內(nèi)的監(jiān)控設(shè)備采集物料運(yùn)輸車圖像；將物料運(yùn)輸車圖像輸入目標(biāo)模型，得到物料運(yùn)輸車的傾倒行為檢測(cè)結(jié)果，其中，目標(biāo)模型通過(guò)卷積...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種車輛識(shí)別碼的識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：確定待識(shí)別圖像的圖像質(zhì)量；待識(shí)別圖像包含待識(shí)別的車輛識(shí)別碼；若圖像質(zhì)量滿足預(yù)設(shè)的圖像質(zhì)量條件，則對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理和去噪重建處理，得到待...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種圖像描述方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，所述方法包括以下步驟：對(duì)圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，獲取所述圖像中的目標(biāo)對(duì)象；對(duì)所述圖像進(jìn)行全景分割，獲取所述圖像中的場(chǎng)景；獲取輸入文本提示，所述輸入文本提示用于指示根據(jù)所述目標(biāo)對(duì)象和所述場(chǎng)景描述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于人體檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于人工智能的學(xué)習(xí)狀態(tài)檢測(cè)方法及裝置，該方法包括：獲取自主學(xué)習(xí)視頻數(shù)據(jù)并提取多個(gè)圖像幀；將圖像幀輸入MediaPipe模型，得到人體骨架關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)；將各個(gè)圖像幀的人體骨架關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行時(shí)序排序，得到骨架...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種逗留時(shí)長(zhǎng)的更新方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置，涉及智慧家庭技術(shù)領(lǐng)域，該逗留時(shí)長(zhǎng)的更新方法包括：在通過(guò)第一設(shè)備檢測(cè)到目標(biāo)對(duì)象接近第二設(shè)備的識(shí)別范圍的情況下，獲取目標(biāo)對(duì)象在所述識(shí)別范圍內(nèi)的第一逗留時(shí)長(zhǎng)，其中，所述第一設(shè)備部署在所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多智能體交通信號(hào)的路口缺失信息處理方法，屬于交通控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。將交通信號(hào)控制中的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)建模為部分可觀測(cè)鄰居智能體感知型馬爾可夫博弈；在每個(gè)交通信號(hào)控制節(jié)點(diǎn)部署獨(dú)立智能體，將智能體劃分為可觀測(cè)智能體和不可觀測(cè)智...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N車輛安全行駛方法、控制系統(tǒng)及車載終端；所述車輛安全行駛方法包括：獲取目標(biāo)行駛區(qū)域的降雨量，以獲得第一安全速度，并基于降雨量進(jìn)行一次安全車道預(yù)測(cè)；然后基于一次安全車道預(yù)測(cè)結(jié)果和目標(biāo)行駛區(qū)域的車輛基本安全信息進(jìn)行二次安全車道預(yù)測(cè)，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種溫變膠印形成的防偽圖案及其制備方法，防偽圖案包括基底層、膠印層和溫變層，基底層包含底布，用于提供支撐和附著基礎(chǔ)，膠印層包含打底層，膠印層通過(guò)第一油墨在打底層上印制初始圖案，溫變層通過(guò)第二油墨對(duì)膠印層上的初始圖案進(jìn)行覆蓋印刷以形成防偽圖案...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種支撐結(jié)構(gòu)、顯示模組及顯示裝置，應(yīng)用于顯示技術(shù)領(lǐng)域。該支撐結(jié)構(gòu)包括：呈板狀結(jié)構(gòu)且能夠彎折的第一支撐體，第一支撐體的第一區(qū)域上形成有間隔的多個(gè)支撐部，多個(gè)支撐部之間形成為鏤空結(jié)構(gòu)；多個(gè)第二支撐體，多個(gè)第二支撐體均位于第一支撐體的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分支預(yù)測(cè)的高精度序列重構(gòu)方法，包括：獲取副本序列矩陣，設(shè)置序列重構(gòu)參數(shù)并計(jì)算序列分組長(zhǎng)度；基于刪除檢測(cè)碼對(duì)副本序列矩陣中的每一條副本序列均進(jìn)行分組，得到所有副本序列分組后的起始位置集合，進(jìn)而得到分組后的副本序列矩陣；使用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種預(yù)測(cè)8620H鋼鐵材料淬透性的方法，屬于鋼鐵材料質(zhì)量控制方法技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的技術(shù)方案是：基于8620H鋼鐵材料淬透性數(shù)據(jù)集，應(yīng)用一種以上機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行模型訓(xùn)練，分別構(gòu)建各算法的8620H鋼鐵材料淬透性預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)鋼材的關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于融合模型的齒輪鋼淬透性預(yù)測(cè)方法，屬于齒輪鋼質(zhì)量控制方法技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的技術(shù)方案是：分別構(gòu)建物理經(jīng)驗(yàn)公式模型和XGBoost機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并通過(guò)加權(quán)融合兩者的預(yù)測(cè)結(jié)果得到最終輸出；模型進(jìn)行多項(xiàng)式特征擴(kuò)展，并在XGBoost...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種認(rèn)知康復(fù)訓(xùn)練內(nèi)容的生成方法、裝置及認(rèn)知康復(fù)訓(xùn)練裝置。其中，認(rèn)知康復(fù)訓(xùn)練內(nèi)容的生成方法，包括：收集與患者和患者親友相關(guān)的內(nèi)容素材；根據(jù)內(nèi)容素材，利用大語(yǔ)言模型生成與故事的各個(gè)故事場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的故事腳本，并根據(jù)故事腳本生成與各個(gè)故事...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種放射機(jī)房管理方法及系統(tǒng)。方法上，先收集醫(yī)院歷史檢查數(shù)據(jù)，經(jīng)清洗、特征提取，運(yùn)用ARIMA與多元線性回歸算法建立檢查需求預(yù)測(cè)模型。同時(shí)，通過(guò)傳感器采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用LSTM模型預(yù)測(cè)設(shè)備故障概率，依此制定個(gè)性化維護(hù)計(jì)劃。再有新...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種金剛石二維X射線Kinoform型折射透鏡制備方法，其步驟包括：1)設(shè)計(jì)一個(gè)X射線折射透鏡CRL并將其轉(zhuǎn)換為雙向Kinoform折射透鏡BKL；BKL的入射面、出射面均為短Kinoform型折射透鏡SKL；2)采用逐層微元刻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種上、下磁芯同時(shí)矯正到中心位置的機(jī)構(gòu)及其生產(chǎn)方法，涉及電子元器件制造加工設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，所述機(jī)構(gòu)包括磁芯矯正治具和磁芯固定夾具，所述磁芯矯正治具上設(shè)有彈片，所述彈片為S形穩(wěn)定彈片結(jié)構(gòu)，所述彈片在接觸磁芯位置處設(shè)計(jì)了凸點(diǎn)接觸，所述...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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