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								      本發(fā)明涉及高速電機領域，尤其涉及一種高效冷卻的高速電機，包括有殼體、安裝塊、圓盤、電機和輸出軸；殼體固接有若干個安裝塊；殼體通過若干個安裝塊連接有兩個對稱設置的圓盤；兩個圓盤共同設置有一個電機，且圓盤與電機貼合；電機設置有輸出軸，輸出軸貫穿...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及載熔件的技術領域，公開一種載熔件組裝設備，包括基座，基座上設有工位、移動模塊、沖壓模塊、開孔模塊和銷釘模塊，移動模塊包括第一移動結構和第一定位結構，第一移動結構包括第一推動組件、第一抬升組件和推動塊，第一抬升組件用于帶動推動塊升降...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了漆包線熱蠟自動涂覆裝置，涉及涂覆裝置技術領域，包括裝置本體，所述裝置本體的頂面位置固定連接有托板，所述托板的頂面位置固定安裝有加工箱，所述加工箱的頂面中部位置固定連接有頂板，所述頂板上固定連接有一對軸座，一對所述軸座上固定連接有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了大模型協(xié)同的材料多目標交互設計與決策方法，涉及合金材料設計優(yōu)化領域，旨在通過知識圖譜構建、動態(tài)代理模型優(yōu)化、進化算法搜索及大模型實時反饋的閉環(huán)流程，實現(xiàn)復雜系統(tǒng)的高效設計與多目標決策。該方法包括從跨領域知識中構建知識圖譜并與大模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于基因距離分析的HIV分子網(wǎng)絡構建方法和分析系統(tǒng)，涉及生物信息學領域，該系統(tǒng)依次包括數(shù)據(jù)輸入、序列質量控制、多序列比對、遺傳距離分析、網(wǎng)絡構建與簇識別、網(wǎng)絡指標計算、可視化渲染及用戶協(xié)同控制等模塊；各模塊通過預設接口協(xié)同工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及存儲器技術領域，具體提供了一種ROM存儲器及其數(shù)據(jù)讀取方法、電子設備，包括：存儲電路，參考電路，比較電路；存儲電路包括多路選擇器和存儲陣列；參考電路的參考負載大于讀取位線的最小負載且小于最大負載，讀取時產(chǎn)生的參考電壓的電壓?時間變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于BIM?GIS?MLP下元胞自動機的綠波優(yōu)化方法，涉及公路數(shù)字化領域，本發(fā)明包括，依據(jù)BIM和GIS平臺對道路分段；基于IOT統(tǒng)計每一輛車的多段行程的終點信息，并反饋給后序車輛對應的紅綠燈校準信息，后續(xù)車輛通過IOT接入信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通控制領域，具體為一種道路交通安全設施智能網(wǎng)聯(lián)感應控制平臺。包括交通數(shù)據(jù)采集模塊：采集交通傳感器的數(shù)據(jù)流，通過識別技術，輸出帶有交通數(shù)據(jù)源標識的交通數(shù)據(jù)；交通數(shù)據(jù)處理模塊：根據(jù)交通數(shù)據(jù)源標識適配解析協(xié)議，得到標準化的交通參數(shù)；并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能車遠程駕駛安全監(jiān)控技術領域，尤其是涉及一種多車監(jiān)管場景下的云艙安全員疲勞辨識預警方法及系統(tǒng)，包括通過LSTM模型?注意力機制構建不同人車比場景下的差異化子模型體系，生成適應各人車比場景下疲勞規(guī)律的個性化疲勞辨識子模型；各個個性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，公開了一種基于YOLO?Unet的火災檢測方法及裝置，方法包括：獲取樣本圖像集；對樣本圖像集進行增強得到增強圖像集；基于增強圖像集對初始火災檢測模型進行訓練，得到目標火災檢測模型，初始火災檢測模型包括YOLOv1...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種基于YOLOv12優(yōu)化的生產(chǎn)環(huán)境手機違規(guī)使用檢測方法及系統(tǒng)，在YOLOv12算法模型的基礎上，引入了多尺度注意力機制，通過關注特征圖的通道和空間維度上的重要性來增強網(wǎng)絡的表示能力，并創(chuàng)新性地設計了MLA...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于MobileNetV2的多尺度特征融合的圖像分類方法，屬于圖像處理與分類技術領域，該方法包括：采集模板圖像，將模板圖像輸入到MobileNetV2中提取多尺度特征；分別計算模板圖像的多尺度特征的平均值，形成對應的類別特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像分割技術領域，尤其涉及一種基于改進SwinUNet的醫(yī)學圖像分割方法。其技術方案包括以下步驟：采集腹部或心臟區(qū)域的CT/MRI醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，并進行預處理，所述預處理包括圖像灰度歸一化、尺寸重采樣至224×224及增強處理；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多模型分割方法、手術機器人及相關產(chǎn)品。該方法包括：基于第一模型和第二模型分別從第一三維電子計算機斷層掃描圖像中分割得到目標對象的第一組織的第一分割結果和目標對象的第二組織的第二分割結果，然后基于第一分割結果在第一三維電子計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能制造生產(chǎn)線的產(chǎn)品質量檢測方法，屬于產(chǎn)品質量檢測領域，該方法包括構建生產(chǎn)工藝庫，確定各生產(chǎn)工藝的質檢指標；確定各生產(chǎn)工藝的時序，基于各生產(chǎn)工藝的質檢指標，獲取各生產(chǎn)工藝之間的關聯(lián)程度；生產(chǎn)時，第m道生產(chǎn)工藝完成后，對當前半...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于水源地環(huán)境管理技術領域，提供了水源地土壤對水源水質環(huán)境影響的風險評估方法，該方法通過基礎信息調查、風險識別、遷移通量計算、后果計算及風險評價，實現(xiàn)對水源地土壤對水源水質環(huán)境影響的風險評估。本發(fā)明適用于已開展地表水水源地土壤環(huán)境質...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輸電線路覆冰災害風險評估方法及系統(tǒng)，具體涉及輸電線路覆冰災害領域，包括基于導線在線監(jiān)測結果與風險評估評分結果構建包含評分偏移值、空間定位信息與張力異常特征的歷史風險評分差異數(shù)據(jù)結構，為誤差激活因子提取與風險區(qū)段識別提供數(shù)據(jù)基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于BIM的進度和資源管理聯(lián)動應用系統(tǒng)，涉及建筑管理技術領域，其適用于建筑的設計、施工及運營的全生命周期管理；該系統(tǒng)包括需求建模模塊、智能設備優(yōu)化模塊、碰撞檢測與進度優(yōu)化模塊、多專業(yè)數(shù)據(jù)集成與實時仿真模塊、建筑全生命周期智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮微地形影響的輸電線路短時覆冰增長預測方法，具體涉及覆冰增長預測技術領域，包括獲取輸電線路桿塔處的結構狀態(tài)序列并計算擾動特征，執(zhí)行聯(lián)合判斷輸出結構擾動狀態(tài)標識；通過獲取結構狀態(tài)序列并執(zhí)行擾動特征計算，聯(lián)合判斷結構擾動狀態(tài)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書的多個實施例涉及，具體涉及一種基于反向多教授蒸餾的自適應模型遷移方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：獲取可能遷移的多個目標設備的參數(shù)，獲得最低算力的參照設備；獲取多個參照場景以及參照場景對應的樣本數(shù)據(jù)，為每個參照場景分配一個參照設備，并建...
								
            
							
            
							
						
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