<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及一種針對地質災害智能監(jiān)測的智能體協(xié)同方法及系統(tǒng)；首先邊緣智能體獲取監(jiān)測數(shù)據(jù)，并發(fā)送至中央服務器，以便于中央服務器基于監(jiān)測數(shù)據(jù)來判斷監(jiān)測區(qū)域出現(xiàn)地質災害的風險等級；當邊緣智能體與中央服務器之間的通信連接斷開...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種Web屏幕截圖監(jiān)控方法、裝置、設備及產(chǎn)品，屬于數(shù)據(jù)隱私技術領域，包括判斷onBlur事件是否觸發(fā)，若是，獲取剪貼板的內(nèi)容，判斷剪貼板的內(nèi)容中是否存在圖片；若存在圖片，基于暗水印解碼算法，判斷圖片中是否存在暗水印，若存在暗水印...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種奶粉攪拌加工用實時監(jiān)測方法及系統(tǒng)，采集攪拌容器內(nèi)奶粉物料的當前幀圖像，并獲取所述當前幀圖像在預設時間間隔前的基準幀圖像；計算當前幀圖像的空間紋理特征集、時序顏色紋理特征集、動態(tài)流場特征集；將所述空間紋理特征集、時序顏色紋理特征...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉一種融合時空聯(lián)合建模的攝像頭入侵行為預測方法及系統(tǒng)，其包括獲取包含時間序列和空間維度信息的視頻數(shù)據(jù)；在對視頻數(shù)據(jù)進行預處理后，利用時空聯(lián)合建模算法生成時空特征向量；將該時空特征向量輸入分類模型進行行為預測，可以準確區(qū)分正常行為和異常...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于圖像數(shù)據(jù)的手衛(wèi)生管理方法與系統(tǒng)，屬于設備管理技術領域，具體包括：利用所敏度異常組合在各個手術室的清洗裝置的監(jiān)測圖像中的視頻流數(shù)據(jù)，確定需要進行驗證圖像識別模型的構建時，以手術室的清洗裝置的監(jiān)測圖像中的靈敏度異常組合的視頻流...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種遙感圖像處理方法、裝置和存儲介質，涉及遙感數(shù)據(jù)處理領域，用以解決對星地鏈路帶寬要求高、衛(wèi)星計算資源占用率高和數(shù)據(jù)處理實時性不佳中的至少一個問題。本發(fā)明于地面站接收遙感數(shù)據(jù)處理任務，為遙感數(shù)據(jù)處理任務調(diào)度衛(wèi)星；利用該衛(wèi)星和地面...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于雙向耦合機制的森林火災識別與預測方法，屬于災害預測技術領域，包括以下步驟：數(shù)據(jù)預處理、火源識別、火勢預測、耦合優(yōu)化、階段性應用。該系統(tǒng)創(chuàng)新性地構建了全卷積網(wǎng)絡FCN與Rothermel模型的雙向耦合機制，實現(xiàn)了火災識別與...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種旋耕機的碎土質量評估方法，屬于圖像處理技術領域。本發(fā)明先采集旋耕機耕作后的土壤圖像，將其劃分為M×L個圖像塊，對每個圖像塊提取細、中、粗三種粒度的輪廓圖；接著依據(jù)各粒度輪廓圖中輪廓點分布，分別構建局部均勻值矩陣，再根據(jù)輪廓點...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于貝葉斯網(wǎng)絡?條件變分自編碼器的目標檢測方法，涉及目標檢測領域。首先，通過貝葉斯網(wǎng)絡對原始圖像進行去噪處理。然后，通過條件變分自編碼器基于原始圖像生成對數(shù)強度；將預處理圖像與對數(shù)強度輸入卡爾曼濾波器進行圖像重建。最后，將重建圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及BIM模型生成和人工智能領域，提供一種基于無人機影像的建筑程序化建模方法，包括：構建模型訓練數(shù)據(jù)集；構建并訓練建筑參數(shù)化建模腳本智能生成模型：建筑參數(shù)化建模腳本智能生成模型使用ViT模型提取視覺特征，MLP多層感知機進行跨模態(tài)投影...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于雙域Swin Mamba的生成對抗網(wǎng)絡MRI的重建方法，它屬于圖像處理技術領域，包括以下步驟：S1.采集/整理MRI全采樣數(shù)據(jù)，進行k空間欠采樣；S2.欠采樣k空間數(shù)據(jù)輸入頻率域生成器GK，利用多層...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及智能醫(yī)學領域，具體是一種基于PET/MR多模態(tài)影像的肺癌智能檢測系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、智能多模態(tài)分類模塊和肺癌檢測模塊；本發(fā)明采用基于雙向注意力機制的跨模態(tài)特征融合方法，在多模態(tài)融合的基礎上，通過視覺嵌入考慮細粒...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種面向極端場景的遙感圖像特征增強方法，屬于圖像處理技術領域，該方法包括：獲取第一圖像集和第二圖像集，從第一圖像集中抽取第一遙感圖像，從第二圖像集中抽取多張第二遙感圖像；對第一遙感圖像進行第一分辨率增強，獲得第三遙感圖像；選擇一...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種三維海溫空間降尺度的方法、裝置及電子設備，涉及圖像處理領域，該方法包括獲取目標數(shù)據(jù)集，目標數(shù)據(jù)集包括：風場數(shù)據(jù)、海流數(shù)據(jù)、第一海溫數(shù)據(jù)及第二海溫數(shù)據(jù)，將目標數(shù)據(jù)集中的風場數(shù)據(jù)、海流數(shù)據(jù)、第一海溫數(shù)據(jù)及第二海溫數(shù)據(jù)輸入三維海溫...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于學習終端的智慧學習管理系統(tǒng)及方法，屬于學習管理系統(tǒng)領域，包括：用戶身份認證模塊，用于接收用戶登錄信息并進行身份驗證；學習記錄存儲模塊，用于存儲用戶的歷史學習數(shù)據(jù)；練習題生成模塊，響應于身份認證通過；練習評估模塊，判斷學習...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于大語言模型外掛知識庫的維修備件預測系統(tǒng)，對歷史工單進行信息數(shù)據(jù)提取和預處理，得到預處理文本；對預處理文本進行語義向量轉換、關聯(lián)綁定處理，得到向量數(shù)據(jù)庫；從新工單提取屬性信息，對屬性信息進行語義向量轉換，得到查詢向量；從向量...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于自然語言處理與檢索增強的會議管理方法及系統(tǒng)，屬于會議管理的技術領域，方法包括基于關鍵參數(shù)輸出會議預定結果；若預定成功，獲取會議過程中的音頻流數(shù)據(jù)，對音頻流數(shù)據(jù)進行語音分段、初始聲紋提取與初始聚類，以輸出原始語音片段與說話...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于半不變量法的變電站全生命周期碳排放評價方法，屬于電力系統(tǒng)碳排放評估領域，包括：S1、變電站全生命周期碳排放不確定性量化模型構建：建立變電站全生命周期碳排放數(shù)據(jù)質量評價矩陣，利用Beta函數(shù)建立不確定性量化模型；S2、基于半...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明適用于碳足跡與車網(wǎng)互動技術領域，提供了一種基于V2G的車網(wǎng)互動過程碳足跡核算方法，所述方法包括：電網(wǎng)輸送、V2G充電樁充電轉換、V2G車輛電池儲能、V2G充電樁放電轉換階段傳輸和損耗的電能的計算，以及在碳足跡評估階段中，發(fā)電廠發(fā)出單位...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及一種低碳生產(chǎn)數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法、設備及介質，包括以下步驟：S1：采集目標數(shù)據(jù)中心所在區(qū)域的實時電網(wǎng)碳排放強度值；S2：將實時電網(wǎng)碳排放強度值與預設碳強度閾值進行比較，當超過閾值時，輸出最大精度降級級別；S3：...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	15
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
成人免费A级毛片无码片2022|
亚洲精品熟女一区二区|
最新成年女人毛片免费基地|
国产真实乱人偷精品人妻|
18禁黄网站免费|
中文字幕亚洲中文字幕无码码|
久久这里只精品国产免费9|
亚洲一区二区三区波多野结衣|
韩国V欧美V亚洲V日本V|
久久香蕉国产线看观看导航|
亚洲va在线va天堂xx xx|
狠狠色噜噜狠狠狠777米奇小说
|
又粗又猛又爽黄老大爷视频|
亚洲大尺度无码专区尤物|
精品国内自产拍在线观看视频|
精品国产成人一区二区|
国产精品免费看久久久|
日韩 亚洲 制服 欧美 综合|
日木强大喷奶水av片|
国产精品嫩草99av在线|
717影院理论午夜伦八戒|
亚洲国产成人手机在线观看|
超清纯白嫩大学生无码网站
|
在线高清免费不卡全码|
亚洲精品国产一二三区|
亚洲色拍拍噜噜噜最新网站|
在线播放深夜精品三级|
极品尤物被啪到呻吟喷水|
国产精品无码a∨精品影院app|
久久综合给合久久狠狠97色|
九九在线中文字幕无码|
国产sm精品调教视频网址|
av无码免费岛国动作片片段欣赏网
|
亚洲a∨无码一区二区|
色视频在线观看免费视频|
色在线亚洲视频www|
又大又黄又粗高潮免费|
国产高清在线精品二区|
一区二区三区精品偷拍|
伊人久久大香线蕉AV网禁呦|
国产精品久久露脸蜜臀|