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								      本發(fā)明涉及固態(tài)電池技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種復(fù)合正極材料及其制備方法，復(fù)合正極材料包括：內(nèi)核、以及由內(nèi)至外依次包覆在內(nèi)核表面的催化層和包覆層；內(nèi)核包括正極材料，正極材料為三元材料或富鋰錳基材料中的一種或多種；催化層包括雙氰胺；包覆層包括改性聚環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明揭示了一種空中走行搬送系統(tǒng)及運(yùn)輸控制系統(tǒng)，其中空中走行搬送系統(tǒng)包括第一搬運(yùn)車，被配置為在空中軌道上移動(dòng)且僅能進(jìn)行一個(gè)料盒的搬運(yùn)；第二搬運(yùn)車，被配置為在空中軌道上移動(dòng)且能夠同時(shí)進(jìn)行多個(gè)料盒的搬運(yùn)；運(yùn)輸控制系統(tǒng)，在接收到一個(gè)搬運(yùn)任務(wù)時(shí)，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種小型斷路器，包括殼體，安裝在所述殼體上的手柄和安裝在所述殼體內(nèi)的觸頭支持總成，殼體內(nèi)還設(shè)有雙金屬片；所述觸頭支持總成包括觸頭支架，觸頭支架的一面設(shè)有鎖扣，且所述觸頭支架的另一面還設(shè)有安裝座和動(dòng)觸頭；安裝座內(nèi)設(shè)有第一扭簧；所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于導(dǎo)電漿料制備領(lǐng)域，具體公開(kāi)一種含氧化釕的導(dǎo)電漿料及其制備方法。該導(dǎo)電漿料以質(zhì)量百分比計(jì)，包含40%?50%氧化釕、3.8%?5%碳納米管、5%?10%PbO?B2O3?SiO2...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N智能藥盒中藥物的耐受性評(píng)估系統(tǒng)及方法，通過(guò)分別從智能藥盒內(nèi)藥物的重量變化數(shù)據(jù)和目標(biāo)患者用藥后的生理信號(hào)中提取用藥行為特征向量和生理特征向量，進(jìn)而確定藥物耐受性評(píng)估的融合特征，根據(jù)融合特征結(jié)合藥物的代謝半衰期識(shí)別目標(biāo)患者用藥事...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)實(shí)施例涉及疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法，方法包括：獲取受試者的個(gè)體特征；將受試者的個(gè)體特征分別輸入多個(gè)基風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，得到對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)概率值；將各個(gè)基風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型輸出的預(yù)測(cè)概率值作為受試者對(duì)應(yīng)的查詢點(diǎn)的坐標(biāo)值加入預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N非侵入式電子病歷生成方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療信息化及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法獲取醫(yī)患對(duì)話音頻，經(jīng)說(shuō)話人角色區(qū)分和語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字后，基于自然語(yǔ)言處理模型提取結(jié)構(gòu)化病歷信息；將該信息與病歷規(guī)范比對(duì)以校驗(yàn)完整性，并在信息缺失時(shí)生成提示引導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及材料物理性質(zhì)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于溫度反饋的黏土水泥漿固化阻水性能動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括控制數(shù)據(jù)采集模塊、水化程度分析模塊、微觀結(jié)構(gòu)觀測(cè)模塊和阻水性能監(jiān)測(cè)模塊，所述控制數(shù)據(jù)采集模塊對(duì)目標(biāo)控制數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，所述水化程度分析模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了面料抗菌性能評(píng)估方法及系統(tǒng)，涉及抗菌數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該面料抗菌性能評(píng)估方法，包括獲取待評(píng)估樣品面料進(jìn)行細(xì)菌培養(yǎng)后的細(xì)菌數(shù)據(jù)集；基于細(xì)菌數(shù)據(jù)集對(duì)待評(píng)估樣品面料進(jìn)行初次評(píng)估，篩選出初次評(píng)估合格的初篩樣品面料；獲取初篩樣品面料的物理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多模態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于多模態(tài)大模型的食品營(yíng)養(yǎng)成分含量智能評(píng)估方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)多模態(tài)數(shù)據(jù)；采用預(yù)訓(xùn)練的多模態(tài)大模型對(duì)目標(biāo)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取、特征對(duì)齊和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的回聲消除降噪方法，涉及回聲降噪優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，用于解決回聲消除過(guò)程情感捕捉差的問(wèn)題；本發(fā)明通過(guò)結(jié)合時(shí)頻域變換、情感識(shí)別網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)模型，有效保留語(yǔ)音的情感信息，通過(guò)提取回聲語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)頻特征，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及演示用具領(lǐng)域，尤其是涉及一種胸部按壓訓(xùn)練模型，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在無(wú)法判斷按壓位置是否正確，導(dǎo)致訓(xùn)練效果較差，且無(wú)法模擬在進(jìn)行按壓時(shí)人體的反應(yīng)，導(dǎo)致按壓感受不真實(shí)的缺點(diǎn)，現(xiàn)提出以下方案，其包括固定板；兩個(gè)支撐腿，均固定連接于所述固定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于人工智能的低空安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法，涉及低空安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括空域劃分存儲(chǔ)模塊、目標(biāo)碰撞事件篩選模塊、深度區(qū)分模塊、碰撞風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)波動(dòng)率分析模塊和可疑碰撞節(jié)點(diǎn)響應(yīng)監(jiān)測(cè)模塊；空域劃分存儲(chǔ)模塊用于將歷史存儲(chǔ)各低空空域內(nèi)低空設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種基于空地一體化數(shù)據(jù)的車輛人員管控方法及系統(tǒng)，包括：構(gòu)建以唯一的、與地理坐標(biāo)無(wú)關(guān)的拓?fù)渎范螛?biāo)識(shí)符為基準(zhǔn)的數(shù)字地圖，地面單元感知并廣播與該標(biāo)識(shí)符綁定的交通流狀態(tài)，空中單元?jiǎng)t接收該狀態(tài)信息并在其預(yù)置的拓?fù)涞?..
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及采集數(shù)據(jù)的處理方法、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：獲取目標(biāo)網(wǎng)站的采集數(shù)據(jù)；如果目標(biāo)網(wǎng)站的采集數(shù)據(jù)包括圖片，則獲取目標(biāo)網(wǎng)站的采集數(shù)據(jù)包括的圖片的模糊程度；如果模糊程度小于等于預(yù)設(shè)的模糊程度閾值，則使用OC...
								
            
							
            
							
						
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								      駕駛?cè)俗⒁饬︻A(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)以及產(chǎn)品，屬于智能汽車駕駛?cè)俗⒁饬︻A(yù)測(cè)方法技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)在準(zhǔn)確性上仍然存在不足，容易受到噪聲的干擾，導(dǎo)致模型輸出不穩(wěn)定的問(wèn)題。生成隨機(jī)高斯噪聲圖像；生成運(yùn)動(dòng)模式圖；隨機(jī)高斯噪聲圖像進(jìn)行逆向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了面向無(wú)人駕駛清掃車的實(shí)時(shí)工況三維動(dòng)態(tài)可視化監(jiān)控系統(tǒng)，涉及無(wú)人駕駛清掃車工況監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，包括建模監(jiān)測(cè)模塊、區(qū)域劃分模塊、特征評(píng)估模塊、策略調(diào)控模塊以及可視記錄模塊；區(qū)域劃分模塊，在連續(xù)場(chǎng)景更新中存在模型遮擋殘留的情況下，提取存在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于腦卒中患者復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的訓(xùn)練集擴(kuò)展方法，該方法包括：獲取由不同復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)下的歷史影像構(gòu)成的初始訓(xùn)練集；基于不同歷史影像之間的相似情況進(jìn)行聚類，并確定每個(gè)目標(biāo)簇對(duì)應(yīng)的復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；對(duì)每個(gè)目標(biāo)簇內(nèi)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種掌靜脈圖像生成方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及信息技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括：獲取初始噪聲圖像、擴(kuò)散步數(shù)和條件控制信息，其中，條件控制信息包括個(gè)體身份標(biāo)識(shí)，以及用于模擬真實(shí)場(chǎng)景的手掌姿態(tài)信息和光照信息；根據(jù)條件控制信息，生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于狀態(tài)空間的圖像變化檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：將雙時(shí)相遙感圖像分別輸入至兩個(gè)權(quán)值共享的孿生網(wǎng)絡(luò)分支中，通過(guò)多個(gè)編碼階段的輕量狀態(tài)空間模塊進(jìn)行編碼處理，分別得到第一時(shí)相特征圖，以及第二時(shí)相特...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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