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								      本發明涉及泄洪隧洞檢測技術領域，公開了一種泄洪隧洞自動巡檢和蝕損缺陷智能檢測方法。該方法采集泄洪隧洞內部的結構狀態數據并標準化處理；再按預設水文工況區間劃分標準分類數據，提取各區間多模態傳感特征生成工況特征集合；監測水文工況區間切換頻次，超...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及航空安全監控技術領域，提供一種基于多模態數據融合的飛行人員操作狀態識別方法和系統，解決現有技術中誤判率高、環境適應性差的問題。本申請方法包括：同步采集飛行人員的腦電信號、頭部慣性測量單元角速度、眼動軌跡及飛行器的俯仰角與滾轉角參數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及氣象觀測技術領域，提供一種基于水凝物分類結果的地面冰雹識別方法及系統，方法包括：通過時空匹配算法，對多源冰雹數據進行時空關聯，得到時空匹配的冰雹事件數據集；通過動態隸屬函數優化算法，對雙偏振雷達數據進行自適應相態識別，得到包含雨冰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例涉及一種基于SVM的火電廠機組故障研判方法及裝置，該方法包括步驟：對火電廠機組的狀態轉換事件進行監測；當監測到狀態轉換事件觸發時，提取該狀態轉換事件的多維特征數據；將所述多維特征數據與預設數據庫中歷史故障事件的多維特征數據進行匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明具體為一種基于多模態數據分析的真空斷路器評估系統，涉及電力設備狀態監測與故障診斷技術領域，包括：多模態數據采集模塊；多模態特征提取與選擇模塊；故障概率分析模塊；故障匹配與評估模塊。本發明中，從海量數據中精準篩選關鍵特征，動態閾值調整機...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于誤差外推與推理鏈分析的訓練數據合成方法、設備、介質及程序產品，包括：獲取初始樣本集合；利用小語言模型對每個任務樣本的問題進行多次采樣推理，生成多個推理鏈；基于預設誤差評估規則計算每個推理鏈的整體誤差評分，確定待修正推理鏈；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于半監督學習的設備故障診斷模型訓練方法及裝置，涉及人工智能技術領域，包括：對預設場景下的設備振動數據采集后，基于對應目標特征向量中的目標樣本與預設訓練樣本集之間的特征相似性，生成目標樣本對應的偽標簽。將有限的高質量標注樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種手術器械消毒方法和系統，涉及醫療器械消毒領域，包括：持續采集消毒倉內壓力數據，并根據所述壓力數據計算得到壓力變化速度和壓力波動幅度；預設理想壓力變化路徑；將所述壓力變化速度與所述理想壓力變化路徑中對應的理想壓力變化速度進行比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于邊緣聯邦的復雜環境下多源設備健康協同運維方法，涉及設備協同運維技術領域，在邊緣網關將振動聲發射電流波形映射統一時頻網格并生成加密稀疏索引上傳；中心以圖正則基座網絡結合梯度方向與分布距離訓練全局模型，利用新工況保護門注入故障信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種HRTF生成方法、設備及計算機可讀存儲介質，涉及空間音頻技術領域，方法包括：獲取用戶的用戶生理參數集；基于用戶生理參數集確定預設個性化數據庫中各個體生理參數集對應的目標權重系數，其中，預設個性化數據庫用于存儲具有對應關系的個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種HRTF生成方法、設備及計算機可讀存儲介質，涉及空間音頻技術領域，方法包括：獲取用戶的用戶生理參數集；在預設個性化數據庫中查找與用戶生理參數集匹配的目標生理參數集，其中，預設個性化數據庫用于存儲具有對應關系的個體生理參數集與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了基于知識圖譜與對比學習融合的意圖感知推薦方法，涉及人工智能技術領域，該方法通過融合知識圖譜和對比學習技術來優化節點表示，從而提升推薦系統對長尾項目的推薦精度。同時，在數據增強的基礎上，結合用戶意圖擴充對比學習中的正樣本選擇，進一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于大語言模型的網站數據收集策略分析系統和方法，屬于網站數據收集策略分析技術領域。本發明讀取目標網站域名和預定義的數據收集條款，識別并爬取相關頁面內容作為候選頁面，以抽取高置信度數據收集策略頁面；然后基于大語言模型的網站數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于因果推斷的時序知識圖譜聯邦協同優化方法、系統、設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，其通過實時接入多領域異構數據流并執行時空對齊操作，生成帶因果標記的增強型知識單元；通過計算新舊知識沖突評分，通過決策樹機制實現沖突解決與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供的一種數據庫內核的索引優化方法及系統，屬于數據庫技術領域，包括：獲取當前查詢請求，對當前查詢請求進行預處理，以得到處理后的查詢請求，根據處理后的查詢請求以及預測模型，獲取當前查詢請求對應目標索引，監控數據庫的性能指標，若性能指標不...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種用于GPU編譯器的內存訪問安全性檢查方法，將GPU代碼轉換為高級別IR指令；根據高級別IR指令中的元數據信息，提取每一塊內存分配的邊界，將高級別IR指令轉換為低級別IR指令；基于傳遞函數的范圍分析方法，在編譯器后端中，對低級別...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于多模態的服務器故障預測方法、裝置及設備，應用于故障預測技術領域，該方法包括采集節點服務器的多模態數據。多模態數據包括熱像圖、系統日志、GPU利用率、功率消耗、溫度、風扇轉速和風扇音頻中的至少兩種。從多模態數據中分別提取出...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種圖形處理單元監測方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及計算機技術領域。方法包括：獲取圖形處理單元GPU顯存的狀態參數；基于狀態參數，生成GPU顯存的融合特征數據；融合特征數據包括GPU的顯存使用率、顯存帶寬占用率和顯存使用率波...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于并行計算的高性能矩陣運算加速方法及系統，涉及矩陣運算技術領域，該方法包括：矩陣多尺度分解：對待處理矩陣進行多尺度分解，得到多個不同分辨率下的子矩陣，包括粗尺度子矩陣和細尺度子矩陣；并行計算任務分配：將分解得到的不同尺度的子矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，所述方法包括：確定截圖信息；截圖信息包括基本輸入輸出系統配置界面中至少一張配置頁面的標識；向基板管理控制器發送截圖指令，以使基板管理控制器獲取截圖信息對應的基本輸入...
								
            
							
            
							
						
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