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          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N低功耗SOC優(yōu)化方法及系統(tǒng)。通過周期性采樣多個(gè)所述接口的接口狀態(tài);周期性的確定聯(lián)合權(quán)重,所述聯(lián)合權(quán)重用于指示各個(gè)所述接口之間的關(guān)聯(lián)性;基于歷史的多個(gè)所述接口的接口狀態(tài)與實(shí)際行為的對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定接口與行為的關(guān)聯(lián)性;基于接口與行為...
          • 一種面向環(huán)境能量收集電路的校準(zhǔn)時(shí)間自適應(yīng)的MPPT方法,步驟包括:量收集電路啟動(dòng);確認(rèn)最大功率點(diǎn),并記錄此時(shí)能量收集電路輸入端特征電壓V1;間隔校準(zhǔn)時(shí)間T0后,再次確認(rèn)最大功率點(diǎn),并記錄此時(shí)能量收集電路輸入端特征電壓V2;如果|V1?V2|...
          • 一種機(jī)械3D雷達(dá)的控制方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備,涉及雷達(dá)控制技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:基于機(jī)械3D雷達(dá)的工作狀態(tài)參數(shù)確定掃描覆蓋區(qū)域,并劃分為多個(gè)掃描單元;采集各掃描單元內(nèi)的雷達(dá)回波信號(hào),并根據(jù)各掃描單元的空間位置信息對(duì)雷達(dá)回波信號(hào)進(jìn)行信號(hào)...
          • 本發(fā)明公開了一種中藥材倉儲(chǔ)環(huán)境的智能調(diào)控系統(tǒng)及調(diào)控方法,具體涉及倉儲(chǔ)調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有的倉儲(chǔ)環(huán)境控制參數(shù)固定、難以及時(shí)響應(yīng)中藥材理化性質(zhì)變化而導(dǎo)致品質(zhì)下降的問題;通過實(shí)時(shí)采集倉儲(chǔ)環(huán)境中的環(huán)境參數(shù)與中藥材理化特性數(shù)據(jù),并附加時(shí)間戳,再...
          • 本發(fā)明屬于液態(tài)瀝青儲(chǔ)存設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種分布式零位槽液位自動(dòng)控制方法及系統(tǒng),實(shí)時(shí)采集液位數(shù)據(jù)與報(bào)警閾值比對(duì),將超限的零位槽標(biāo)記為風(fēng)險(xiǎn)槽,依據(jù)其液位變化趨勢(shì)標(biāo)定為輸入槽或輸出槽;針對(duì)輸入槽,確定調(diào)節(jié)液位值以篩選調(diào)節(jié)交換槽,協(xié)同向輸入槽...
          • 本發(fā)明涉及海上無人系統(tǒng)作業(yè)技術(shù)領(lǐng)域,揭露了一種海上無人系統(tǒng)多模態(tài)協(xié)同作業(yè)方法,所述方法包括:基于所述動(dòng)態(tài)任務(wù)圖和所述無人設(shè)備的設(shè)備參數(shù)對(duì)所述作業(yè)目標(biāo)進(jìn)行拓?fù)浣馑悖玫饺蝿?wù)序列;基于所述任務(wù)序列反饋調(diào)整所述無人設(shè)備的作業(yè)狀態(tài);基于所述作業(yè)狀態(tài)...
          • 本發(fā)明公開了基于傳感和數(shù)字化協(xié)同的機(jī)房設(shè)備診斷方法,屬于數(shù)字化巡檢技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明解決了現(xiàn)有機(jī)電設(shè)備的更新缺少科學(xué)的檢測(cè)方法的問題,通過比對(duì)機(jī)組的各類測(cè)試參數(shù)與預(yù)設(shè)閾值,制定了科學(xué)合理的機(jī)房設(shè)備性能測(cè)試和體檢的方案,輔助機(jī)組出廠數(shù)據(jù)及各類報(bào)...
          • 本申請(qǐng)涉及一種車輛的噪聲仿真測(cè)試方法、裝置及電子設(shè)備,涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及仿真測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取待測(cè)電驅(qū)系統(tǒng)的臺(tái)架測(cè)試的聲功率級(jí)數(shù)據(jù);構(gòu)建目標(biāo)車輛的噪聲仿真模型,基于聲功率級(jí)數(shù)據(jù)確定噪聲仿真模型中電驅(qū)噪聲激勵(lì)源;基于噪聲仿真...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種汽車空調(diào)風(fēng)機(jī)控制器的性能檢測(cè)方法及系統(tǒng),包括:獲取汽車空調(diào)風(fēng)機(jī)控制器每次調(diào)節(jié)操作的目標(biāo)環(huán)境參數(shù)和實(shí)際環(huán)境參數(shù);根據(jù)每次調(diào)節(jié)操作下參數(shù)響應(yīng)時(shí)間段內(nèi)實(shí)際環(huán)境參數(shù)的波動(dòng),結(jié)合響應(yīng)延遲情況得到響應(yīng)效果評(píng)價(jià)值;...
          • 本發(fā)明公開了一種氣壓控制系統(tǒng)及其測(cè)試系統(tǒng),該氣壓控制系統(tǒng)由氣控截止閥、增壓模塊、低壓測(cè)試模塊和至少一個(gè)高壓測(cè)試模塊組成,包括氮?dú)馊肟冢獨(dú)馊肟谕ㄟ^第一管道與低壓測(cè)試口連通,在氮?dú)馊肟谥恋蛪簻y(cè)試口的方向上,第一管道依次設(shè)置有氣控截止閥和低壓測(cè)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N家具生產(chǎn)線的控制方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及生產(chǎn)線技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:在基于家具部件輸送裝置將至少一個(gè)家具部件輸送到家具部件分配工作臺(tái)后,基于視覺傳感器檢測(cè)到的傳感器信息確定至少一個(gè)家具部件的生產(chǎn)工序和部件類型;基于生產(chǎn)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N靜音艙生產(chǎn)線的控制方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及生產(chǎn)線技術(shù)領(lǐng)域。包括:獲取定制靜音艙對(duì)應(yīng)的用戶需求數(shù)據(jù),將用戶需求數(shù)據(jù)與靜音艙模型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配,確定靜音艙對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)工序和多個(gè)目標(biāo)組件;基于生產(chǎn)工序控制組件輸送裝置將多個(gè)目...
          • 本發(fā)明涉及半導(dǎo)體制造工藝控制領(lǐng)域,提供一種半導(dǎo)體工藝設(shè)備的控制方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序,該方法包括獲取目標(biāo)機(jī)臺(tái)的配置文件和診斷時(shí)間段,提取N個(gè)工藝變量;通過指定工藝變量相關(guān)性,將工藝變量聚合為M個(gè)控制組(M<N);識(shí)別各控制組中的基礎(chǔ)工...
          • 本申請(qǐng)屬于噴涂技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種全自動(dòng)噴涂生產(chǎn)線控制方法及系統(tǒng),所述方法包括:獲取涂料的實(shí)時(shí)流變特性數(shù)據(jù);所述實(shí)時(shí)流變特性數(shù)據(jù)包括表示涂料的表觀粘度隨剪切速率變化的表觀粘度曲線獲取待噴涂工件的當(dāng)前噴涂點(diǎn)所在局部區(qū)域的局部幾何特征信息;根據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于動(dòng)態(tài)換刀策略的復(fù)材成型模具數(shù)控加工方法,其包括以下步驟:S1:參數(shù)設(shè)置;S2:使用新刀具沿模具型面外輪廓精加工一周或兩側(cè),形成寬度15±2mm、余量0.03±0.01mm的基準(zhǔn)帶;S3:以基準(zhǔn)帶為參考,逐層由外向內(nèi)擴(kuò)展加...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢隽嘶跈C(jī)器學(xué)習(xí)的智能清潔方法及裝置,屬于清潔設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。其中,該方法包括:接收清潔物品型號(hào),從物品畫像數(shù)據(jù)庫匹配清潔物品結(jié)構(gòu)和用途;標(biāo)定外輪廓通用結(jié)構(gòu)和腔體通用結(jié)構(gòu)及其易臟區(qū)域標(biāo)簽;比對(duì)外輪廓結(jié)構(gòu)和外輪廓通用結(jié)構(gòu),獲得外輪廓冗余...
          • 本發(fā)明涉及電動(dòng)球閥控制領(lǐng)域,更具體地,本發(fā)明涉及一種灌溉電動(dòng)球閥的智能遠(yuǎn)程控制方法及系統(tǒng)。所述方法包括:獲取歷史中任一預(yù)設(shè)采樣時(shí)段的水壓序列和水壓標(biāo)簽,將若干數(shù)量的水壓序列作為水壓數(shù)據(jù)庫,其中,一個(gè)水壓序列對(duì)應(yīng)一個(gè)水壓標(biāo)簽;對(duì)水壓數(shù)據(jù)庫內(nèi)的...
          • 本發(fā)明涉及電子數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了低電平系統(tǒng)數(shù)字控制器的動(dòng)態(tài)參數(shù)監(jiān)測(cè)方法,包括構(gòu)建包含被控對(duì)象物理狀態(tài)量與控制器待監(jiān)測(cè)參數(shù)的增廣狀態(tài)向量,建立狀態(tài)空間模型;計(jì)算當(dāng)前周期的先驗(yàn)狀態(tài)估計(jì);計(jì)算過程噪聲協(xié)方差矩陣Q,計(jì)算當(dāng)前周期的先驗(yàn)誤差協(xié)方...
          • 本發(fā)明涉及工業(yè)園區(qū)控制技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于數(shù)字孿生的工業(yè)園區(qū)云邊協(xié)同控制系統(tǒng),包括云端引擎和多個(gè)邊緣控制節(jié)點(diǎn);云端引擎離線構(gòu)建一個(gè)歷史穩(wěn)態(tài)快照庫,邊緣控制節(jié)點(diǎn)則在本地依據(jù)該庫和實(shí)時(shí)工況,檢索歷史穩(wěn)態(tài);進(jìn)而,邊緣控制節(jié)點(diǎn)將當(dāng)前狀態(tài)的偏離動(dòng)態(tài)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于人工智能的速凍機(jī)運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng),首先整合速凍機(jī)運(yùn)行參數(shù)、環(huán)境因素及產(chǎn)品特征信息生成綜合數(shù)據(jù)庫,并提取生產(chǎn)過程中的操作記錄和故障報(bào)告文本關(guān)鍵信息補(bǔ)充至數(shù)據(jù)庫,接著基于綜合數(shù)據(jù)庫配置強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化模型核心要素,將速...
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