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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明公開了一種區域風險密度分析方法及系統，解決了現有技術中基于靜態數據的風險不準確的問題。其包括：獲取多源動態的區域數據；采用非結構化文本風險量化與動態權重分配算法對多源動態的區域數據進行預處理和融合，得到融合后的特征矩陣；采用時空聯合建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于數據分析的風險數據管理系統及方法，涉及風險評估技術領域，本發明在企業歷史信息中收集不同業務場景下的所有風險數據，利用風險數據定義風險傳導規則庫；在風險傳導規則庫中提取業務主體作為節點，提取風險影響路徑作為關系邊，構建場景...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明的一種基于大數據的一次性餐具包裝智能管理方法及系統，屬于智慧醫療及物流管理技術領域，包括如下步驟：S1、采集管理單元的固有風險因子與可控風險因子，并采集管理單元的歷史消耗數據；S2、基于固有風險因子與可控風險因子，計算生成量化的病區總...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于大數據驅動的多目標供水調度方法及系統，本方案通過采集多個供水目標的多源數據，使得本方案在供水目標的調度規劃上能夠獲得更可靠的數據支持；基于多源數據作為輸入特征，本方案將其分別與圖時空預測模型、季節統計模型和梯度提升回歸模型進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于區塊鏈與邊緣計算的韌性城市資源調配方法及系統，涉及城市資源調配技術領域，利用聯邦協議交換剪切梯度摘要同步模型版本，再將含指紋的預測摘要寫入許可鏈并經拜占庭共識固化時序；鏈上智能合約基于滑動窗口預測執行自適應閾值評估生成帶可驗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及環境監測技術領域，尤其涉及一種用于環境監測的控制優化方法、系統、裝置及介質，包括：通過按照單位監測體積劃分為單體空間，然后基于獲取的n個時間點的環境數據，計算數據偏差值并將單體空間分為常規空間和邊緣空間，同時根據常規空間數據計算環...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能和政務服務技術領域，公開了一種基于深度強化學習的政務工單調度系統，包括：智能體調度模塊，為多個政務服務區域分別配置深度強化學習調度智能體，輸出執行工單分配和優先級排序；公平性監測模塊，定義并監測公平性指標；偏見分析模塊分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及大數據分析領域，特別是涉及一種基于駕駛員充電偏好的電動汽車充電站推薦方法、裝置。該方法收集當前用戶個人信息和歷史充電行為數據，更新用戶的里程焦慮閾值L。采集當前用戶駕駛的車輛的狀態信息以及充電站的運營數據；當用戶提出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及建筑構件檢測技術領域，提供建筑構件質量檢測方法及系統。所述方法包括：基于施工信息構建M層裝配態構件模型組；依據首層模型實體ID施工形成首層建筑后，點云掃描生成實時模型；空間投影比對首層模型定位P個缺陷；動態補償后依第二層模型施工，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能交通技術領域，公開了道路運輸重點營運車輛智能監管系統，該系統包括：數據采集與融合模塊，用于實時采集車輛終端與外部環境等多源異構數據，并進行標準化處理；認知數字孿生構建模塊，用于構建動態異構圖表征人?車?路?環境系統，并通過圖神...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于深度強化學習的非穩態人群疏散路徑規劃方法及裝置。所述方法包括：以離散網格法將非穩態疏散環境簡化為二維區域。對危險源動態擴散建模，據此實時更新火源位置與范圍，模擬火災動態發展。將人員被視為智能體，按勢能場引導的決策規則移動。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及碳排放監測技術領域，公開了碳賬戶協同優化方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：實時采集多源異構數據；基于多源異構數據建立不同主體碳賬戶，并確定不同主體碳賬戶的基準碳排放量和碳配額彈性浮動區間；基于實際碳排放量和基準碳排放量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種離子量子比特尋址系統和離子量子比特尋址方法。離子量子比特尋址系統包括控制模塊、自旋電子學器件陣列和表面芯片離子阱。其中，控制模塊被配置為根據獲取到的量子操控需求，確定電信號控制序列。自旋電子學器件陣列被配置為根據電信號控制序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機軟件技術領域，公開了一種規模化多智能體協同推理方法和社交網絡模擬系統。方法包括：通過智能體模擬社交網絡中的用戶，為所有智能體分配人物畫像，并構建智能體社交網絡拓撲；計算所有智能體在上一個時間步的立場數值的熵值；選取前設定比例...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能領域，提供一種基于混合專家架構的分布式推理方法、裝置、設備及介質，應用于邊緣算力網關的基于混合專家架構的分布式推理方法包括：若接收到推理任務，確定參與所述推理任務的多個目標智能車輛；獲取專家推理模型，并將所述專家推理模型部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例提供一種問題應答的方法、裝置及存儲介質，涉及語義處理及計算機技術領域，該方法包括：識別輸入問題中的主題實體作為初始實體；將輸入問題分解為多個分層子問題，根據多個分層子問題和初始實體確定副詞限定詞；根據每個分層子問題和副詞限定詞生...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種數據處理方法及設備、圖形處理器和電子設備，涉及計算機技術領域，以解決相關技術中激活函數存在復雜度高、執行時間長、占用較多的硬件資源等問題。該數據處理方法應用于數據處理設備中，該數據處理設備包括處理單元和存儲單元，該數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于自一致性擴散模塊的哈希編碼優化方法，屬于深度哈希技術領域。通過參數無關的擴散機制利用圖關系矩陣平滑潛在表征，增強樣本間信息交互和特征多樣性，并結合自編碼器結構以哈希函數為編碼器、鏡像解碼器重構特征，通過最小化重構誤差細化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于自然語言處理技術領域，公開了基于大語言模型的中醫古籍癥狀標準化處理方法，包括：獲取并預處理中醫古籍文本，提取初始癥狀表述；針對初始癥狀表述中存在的復合癥狀，采用預設規則引擎及大語言模型相結合的方式進行拆分，得到單一癥狀表述；基于預...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種文本處理方法及相關裝置；該方法包括：基于第一文本的第一參數，確定第一文本的第一文本標簽的第一質量參數，第一文本標簽由第一對象標注得到；基于第一參數、第一對象的屬性參數、第一對象進行標注的時間參數、第一對象進行標注的認知狀態參...
								
            
							
            
							
						
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