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          • 本發(fā)明涉及AI視覺檢測領(lǐng)域,尤其涉及一種基于有監(jiān)督與無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)的AI視覺檢測方法,包括:利用實(shí)時采樣圖像數(shù)據(jù)建立采樣圖像視覺特征;利用所述采樣圖像視覺特征基于有監(jiān)督與無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)建立AI視覺特征分析模型;根據(jù)所述AI視覺特征分析模型得...
          • 本發(fā)明提供一種垃圾焚燒熱量評估模型的建模方法及系統(tǒng),所述方法包括:對原始圖像進(jìn)行預(yù)處理以得到初級圖像;根據(jù)初級圖像獲取待焚燒垃圾的材料燃燒特征信息和材料燃燒信息;對熱成像圖進(jìn)行校正處理并分割后得到多個分割圖像組,根據(jù)分割圖像組獲取對應(yīng)的熱量...
          • 本發(fā)明屬于放射治療領(lǐng)域,提供了一種基于三維人體骨架跟蹤的放療姿態(tài)監(jiān)測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括:骨架節(jié)點(diǎn)信息識別、投影坐標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算、角度數(shù)據(jù)計(jì)算、風(fēng)險點(diǎn)識別、旋轉(zhuǎn)角度采集以及碰撞風(fēng)險判斷;本發(fā)明通過采用無標(biāo)記式的三維視覺技術(shù)進(jìn)...
          • 本申請公開了一種多模態(tài)交通事故響應(yīng)決策方法及系統(tǒng),涉及交通管理技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:采集實(shí)時交通數(shù)據(jù),基于實(shí)時交通數(shù)據(jù)形成多模態(tài)交通數(shù)據(jù)集;識別交通事故的發(fā)生位置,并提取空間特征和時間特征,形成交通流預(yù)測結(jié)果;根據(jù)交通流預(yù)測結(jié)果生成相應(yīng)的...
          • 本申請實(shí)施例提供一種交通事件智能識別預(yù)警方法及裝置,通過創(chuàng)新性地構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合機(jī)制,通過時間戳對齊和特征提取,實(shí)現(xiàn)圖像、地磁、雷達(dá)和氣象數(shù)據(jù)的綜合分析。設(shè)計(jì)基于時空特征的聚類模型,結(jié)合密度聚類和規(guī)則匹配,建立事件類型識別策略。引入影響范圍...
          • 本發(fā)明提出了一種考慮信號燈約束的公交車輛行程時間估計(jì)方法和系統(tǒng),屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域,包括:確定車道不受信號燈約束時下游交叉口的排隊(duì)車輛數(shù)和目標(biāo)公交車通過路段的一次行駛時間;建立車道受信號燈約束時的排隊(duì)車輛數(shù)模型;預(yù)測目標(biāo)公交車到達(dá)排隊(duì)末尾...
          • 本申請公開了一種編程掛起次數(shù)閾值的確定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及存儲技術(shù)領(lǐng)域,包括:在使用目標(biāo)字線進(jìn)行編程操作前,先獲取當(dāng)前編程操作的編程類型和目標(biāo)數(shù)據(jù)塊的第一編程已掛起次數(shù)。當(dāng)確定第一編程已掛起次數(shù)小于第一預(yù)設(shè)閾值時,根據(jù)第一預(yù)設(shè)閾值和...
          • 本發(fā)明涉及碳捕集與吸收劑結(jié)構(gòu)行為調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域,解決現(xiàn)有液?液相變吸收體系在界面演化可視化分析、分相穩(wěn)定性定量評估與吸收劑配方優(yōu)化等方面缺乏有效技術(shù)手段的問題,尤其涉及一種二氧化碳液?液相變吸收劑分相穩(wěn)定性分析方法,包括將液?液相變吸收劑體系...
          • 本發(fā)明提供一種基于CFD數(shù)值模擬的焚燒爐溫度場優(yōu)化方法及系統(tǒng),首先識別焚燒爐運(yùn)行中的動態(tài)干擾事件并提取事件特征信息,構(gòu)建爐膛空間關(guān)聯(lián)圖,利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)干擾特征與溫度場異常的關(guān)聯(lián)關(guān)系,輸出溫度異常關(guān)聯(lián)環(huán)節(jié),將其輸入CFD模擬系統(tǒng)生成目標(biāo)模...
          • 本發(fā)明涉及充磁檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種充磁檢測裝置及充磁檢測方法,包括一次充磁主體,所述一次充磁主體的左側(cè)開設(shè)有凹槽,所述一次充磁主體的后側(cè)固定設(shè)置有電機(jī)。該種充磁檢測裝置及充磁檢測方法,通過出料抓手充磁的物料進(jìn)行夾持固定,此時電機(jī)帶動轉(zhuǎn)動...
          • 本發(fā)明涉及釹鐵硼原料配料技術(shù)領(lǐng)域,具體提出了一種用于釹鐵硼薄片生產(chǎn)的原料自動配料結(jié)構(gòu),包括排料機(jī)構(gòu)、端封機(jī)構(gòu)與抵推振動機(jī)構(gòu)。本發(fā)明通過排料機(jī)構(gòu)與端封機(jī)構(gòu)以及抵推振動機(jī)構(gòu)三者相配合,實(shí)現(xiàn)在對原料進(jìn)行配重時根據(jù)料筒下方地磅的稱重實(shí)時監(jiān)測,依次對...
          • 本發(fā)明公開了一種等離子體形成裝置和等離子體源系統(tǒng)。等離子體形成裝置包括:射頻電源模塊、阻抗匹配模塊、采集控制模塊和至少兩個分配模塊;射頻電源模塊的輸出端與阻抗匹配模塊的輸入端電連接;各分配模塊的輸入端均與阻抗匹配模塊的輸出端電連接;各分配模...
          • 本發(fā)明提供一種三維梯度散熱結(jié)構(gòu)及其制備方法,本發(fā)明的三維梯度散熱結(jié)構(gòu)包括,芯片;中介層,所述芯片倒裝設(shè)置于所述中介層上;散熱柱,設(shè)置于所述中介層內(nèi),所述散熱柱的一端延伸至所述中介層靠近所述芯片的一側(cè)并于所述芯片耦合,所述散熱柱的另一端向所述...
          • 本發(fā)明公開了一種鋰電池用全固態(tài)聚合物電解質(zhì)膜及其制備方法和應(yīng)用,屬于聚合物電解質(zhì)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供的全固態(tài)聚合物電解質(zhì)膜的制備方法包括將硫粉與五氟二苯硫醚反應(yīng)得到聚合物固體;將聚合物固體溶解在N,N?二甲基酰胺中得到混合溶液,向混合溶液中...
          • 本申請?zhí)峁┮环N電池裝置、溫度調(diào)節(jié)方法、裝置、車輛、存儲介質(zhì),該電池裝置可以包括:電池單體和溫度調(diào)節(jié)件,所述溫度調(diào)節(jié)件與所述電池單體并排設(shè)置;所述溫度調(diào)節(jié)件包括:相變材料層、溫度采集件以及加熱件;所述溫度采集件用于采集所述相變材料層的溫度信息...
          • 本申請實(shí)施例公開了一種電池裝置及用電設(shè)備,涉及電池領(lǐng)域。電池裝置包括箱體、高壓電氣件和電池單體,箱體的邊框包括第一梁與第二梁,第一梁包括沿第一方向相對設(shè)置的第一壁和第二壁,以及支撐結(jié)構(gòu),第一壁相對于第二壁靠近第二梁,支撐結(jié)構(gòu)連接第一壁與第二...
          • 本申請?zhí)峁┮环N異頻合路器及多系統(tǒng)接入平臺,其中,異頻合路器包括第一基片波導(dǎo)諧振腔,具有至少兩個輸入饋線端,至少兩個輸入饋線端用于引入不同信源的激勵信號,第二基片波導(dǎo)諧振腔疊設(shè)第一基片波導(dǎo)諧振腔上,第二基片波導(dǎo)諧振腔具有一輸出饋線端,第二基片...
          • 本發(fā)明涉及電氣設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種防滲漏的一二次融合成套環(huán)網(wǎng)箱,包括多個環(huán)網(wǎng)箱本體、多個固定安裝于環(huán)網(wǎng)箱本體內(nèi)部的絕緣座以及均勻開設(shè)于絕緣座兩端的三個接線孔,最端部的兩個所述絕緣座相互遠(yuǎn)離的一側(cè)均設(shè)置有防護(hù)蓋一,多個所述絕緣座的兩側(cè)均開...
          • 本發(fā)明涉及電纜橋架技術(shù)領(lǐng)域,具體是涉及一種模壓增強(qiáng)底電纜橋架及其施工方法。電纜橋架包括主體、連接機(jī)構(gòu)和鎖緊機(jī)構(gòu);主體至少設(shè)有兩個;連接機(jī)構(gòu)包括第一連接件和第二連接件,第一連接件與第二連接件連接;鎖緊機(jī)構(gòu)與主體連接,相鄰的主體通過鎖緊機(jī)構(gòu)連接...
          • 本發(fā)明提出了一種算電協(xié)同系統(tǒng)及方法,屬于算電協(xié)同領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)采集模塊,采集電力數(shù)據(jù)、算力數(shù)據(jù)和價格數(shù)據(jù),并構(gòu)建電力供給時序圖和算力需求時序圖;預(yù)測模塊,基于電力供給時序圖和算力需求時序圖,生成電力供給預(yù)測值和算力需求預(yù)測值;智能匹配模塊...
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