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          • 基于擴散模型的純四邊形分區(qū)智能生成方法,包括以下步驟:S1、構建包含多個目標函數(shù)的全局整數(shù)線性規(guī)劃模型,通過最小化目標函數(shù),生成奇異點對稱且對齊的四邊形網(wǎng)格;S2、根據(jù)開源三維CAD模型數(shù)據(jù)集ABC獲取CAD模型的二維輪廓圖;根據(jù)二維輪廓圖...
          • 本公開實施例涉及一種鐵路通信設備的感興趣區(qū)域確定方法、裝置、設備及介質(zhì),該方法包括:獲取對通信機柜進行分區(qū)域測量生成的多個候選點云數(shù)據(jù),并根據(jù)多個候選點云數(shù)據(jù),確定多個測量區(qū)域?qū)Γ淮_定多個測量區(qū)域?qū)亩鄠€連通邊界;獲取對多個連通邊界進行...
          • 本發(fā)明涉及圖像分割技術領域,尤其是涉及一種基于時序圖像的植物耐鹽響應建模預測方法及系統(tǒng)。方法包括對獲取的植物樣本圖像數(shù)據(jù)進行預處理;利用基于U?Net的植物語義分割模型對預處理后的圖像數(shù)據(jù)進行圖像分割;構建基于TimeSformer的植物耐...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種軸類零件鍛造成型監(jiān)測方法及系統(tǒng)。方法包括:獲取成型后軸類零件的表面圖像內(nèi)像素點在HSV顏色空間中多個通道的特征值,以及像素點的梯度方向角;確定像素點的局部一致性;確定像素點之間的加權歐氏距離;根據(jù)所述...
          • 本發(fā)明屬于點云數(shù)據(jù)處理技術領域,提供了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的三維點云數(shù)據(jù)語義類別分類方法及系統(tǒng),首先預處理點云數(shù)據(jù)集并劃分訓練集和測試集,構建點云語義分割模型并進行預訓練和優(yōu)化,使用訓練支持集和查詢集微調(diào)訓練基于多模態(tài)原型增強的小樣本點云語義...
          • 本發(fā)明公開了一種基于衛(wèi)星遙感技術的海域監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及遙感技術領域,首先通過資源集生成多期多波段遙感柵格數(shù)據(jù),其次,通過監(jiān)測目標監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的外部環(huán)境數(shù)據(jù),獲取不同時間上的聯(lián)合樣本向量,采用多變量核密度估計算法,得到四維聯(lián)合概率密度分布函...
          • 本公開提供了一種海上光伏樁周浮冰預警方法、海上光伏樁周浮冰預警裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)和電子設備,涉及工程安全技術領域。該方法包括:獲取海上光伏區(qū)域內(nèi)管樁的樁周的浮冰圖像集;根據(jù)浮冰圖像集確定管樁的樁周的浮冰碎片特征,并根據(jù)浮冰碎片特征對浮...
          • 本發(fā)明涉及表面缺陷檢測技術領域,特別是涉及PE膜表面靜電微塵識別系統(tǒng)及方法,包括:圖像采集模塊通過環(huán)形LED陣列和多波長照明系統(tǒng)采集PE膜表面的多角度多波長圖像;多流形映射背景抑制模塊將PE膜表面視為復合流形,分離背景和微塵特征;微分幾何特...
          • 本申請?zhí)峁┮环N竣工圖多要素提取與矢量化方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。涉及竣工圖處理技術領域。該方法包括:對竣工圖進行分割,得到田塊、道路、水渠、建筑物和井口的二值掩碼圖像;對各個二值掩碼圖像執(zhí)行開閉運算、形態(tài)學平滑、噪聲去除和/或孔洞填充操作...
          • 本發(fā)明提供一種基于圖像解析的考勤處理方法與系統(tǒng),屬于圖像處理技術領域,具體包括:基于不敏感設備的施工工地之間的考勤圖像的人臉圖像的相似系數(shù)的監(jiān)測處理方案,以及施工單位的不敏感設備的施工工地數(shù)據(jù),確定施工單位的識別可靠程度滿足要求時,以施工單...
          • 本發(fā)明涉及智慧社區(qū)技術領域,公開了一種智慧社區(qū)安防系統(tǒng)及安防攝像頭,包括門禁裝置、攝像裝置、輸入面板和圍欄,本發(fā)明中通過攝像頭識別人員面部,并通過數(shù)據(jù)庫的社區(qū)人員進行對比,當識別為社區(qū)人員時,驗證身份成功并通過處理器控制欄板機構開合,而身份...
          • 本申請涉及宣傳用具技術領域,提供了一種教育用宣傳裝置,包括宣傳機構和框架機構,框架機構包括底框組件、頂框組件和兩個側框板,底框組件內(nèi)部轉(zhuǎn)動安裝有多個轉(zhuǎn)動座,每一轉(zhuǎn)動座的中心均貫通設置有插接口,插接口的截面形狀呈多邊形設置;宣傳機構包括多個宣...
          • 本申請涉及光源控制技術領域,具體涉及一種針對背光模組的亮度補償調(diào)節(jié)方法及其背光模組。該方法包括:采集圖像序列及電平值;基于背光分區(qū)下不同通道的灰度圖電平值篩選跳變點,根據(jù)跳變點與緩沖區(qū)跳變幅度差異確定跳變幅度統(tǒng)計量;根據(jù)跳變幅度統(tǒng)計量和灰度...
          • 本申請?zhí)峁┮环N抬頭顯示的亮度自適應調(diào)節(jié)方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),涉及汽車電子技術領域,方法包括:通過亮度識別模型對當前的前向?qū)嵕皥D像進行亮度識別,獲得第一亮度值;根據(jù)第一亮度值和當前第二亮度值,確定主亮度值,當前第二亮度值為傳感器采集的環(huán)境亮...
          • 本發(fā)明公開了智能虛擬陪伴機器人情景對話節(jié)奏控制系統(tǒng),屬于機器人對話技術領域。包括:數(shù)據(jù)獲取模塊:獲取歷史發(fā)言的語音數(shù)據(jù);歷史向量提取模塊:將低維節(jié)奏形狀向量存儲在向量數(shù)據(jù)庫中;在線聚類模塊:生成多個低維節(jié)奏簇及響應模板;當前向量提取模塊:提...
          • 本發(fā)明公開了一種漢語言的發(fā)音音準評估方法,屬于語音處理技術領域。本發(fā)明先采用自相關法對漢語言語音信號進行劃分,得到多個音態(tài)集合;再對音態(tài)集合中短時幀進行EMD分解,提取低頻重心、低頻能量、高頻重心及高頻能量這4種特征;對于單個音態(tài)集合,基于...
          • 本發(fā)明屬于白酒智能化釀造技術領域,本發(fā)明公開了基于多組學的醬香型白酒產(chǎn)酒酵母菌群智能馴化系統(tǒng)及方法,包括:采集多源數(shù)據(jù),構建多維度數(shù)據(jù)框架,校正傳感器時空延遲,生成環(huán)境?代謝關聯(lián)數(shù)據(jù)集,并定義各分區(qū)響應閾值進行分區(qū)環(huán)境風險評估,構建三維責任...
          • 本發(fā)明涉及循環(huán)水處理技術領域,公開了一種基于水質(zhì)預測的循環(huán)水處理閉環(huán)優(yōu)化方法及系統(tǒng),其中,一種基于水質(zhì)預測的循環(huán)水處理閉環(huán)優(yōu)化方法包括:構建支持時間維度的時序知識圖譜,用于表示水質(zhì)參數(shù)及其關系的時序演變特性;構建多時間尺度預測引擎,預測未來...
          • 本公開的實施例公開了多模態(tài)病例數(shù)據(jù)庫構建方法、裝置、電子設備和介質(zhì)。該方法的一具體實施方式包括:對多模態(tài)醫(yī)學病例文檔進行版面區(qū)域檢測,得到病例區(qū)域信息集;對病例區(qū)域信息集進行層次樹構建,得到病例區(qū)域邏輯層次樹;生成病例分割提示詞信息;對多模...
          • 本發(fā)明提供一種基于心流雙映射模型的虛擬現(xiàn)實康復訓練自適應調(diào)控方法及系統(tǒng),包括:預先構建的心流雙映射模型,其包含患者數(shù)據(jù)與心流狀態(tài)輸入映射模型和任務參數(shù)與心流狀態(tài)輸出映射模型;實時采集患者在虛擬現(xiàn)實康復訓練中的多維數(shù)據(jù);利用患者數(shù)據(jù)與心流狀態(tài)...
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