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								      本發(fā)明涉及臺風預測技術領域，公開一種基于時空序列與多模態(tài)特征融合的臺風快速增強預測方法，包括：基于臺風最佳路徑數(shù)據(jù)及多源衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)，構建多模態(tài)時空序列數(shù)據(jù)集和輔助數(shù)據(jù)集；采用統(tǒng)一流形逼近與投影方法對高維的多模態(tài)時空序列數(shù)據(jù)進行降維預處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的化工園區(qū)地下水污染擴散的預測方法。內(nèi)容包括：獲取化工園區(qū)地下水中的污染物濃度信息數(shù)據(jù)以及地質(zhì)勘查參數(shù)數(shù)據(jù)，并進行預處理，得到預處理后的數(shù)據(jù)；基于預處理后的數(shù)據(jù)，引入自塑形函數(shù)嵌入機制，構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)湖技術的找礦預測一體化鏈式數(shù)據(jù)流轉方法，涉及地質(zhì)勘探領域，包括，采集地球物理數(shù)據(jù)、地球化學數(shù)據(jù)和遙感數(shù)據(jù)，整理成原始勘探數(shù)據(jù)；在原始勘探數(shù)據(jù)中添加元數(shù)據(jù)，傳輸至礦區(qū)本地數(shù)據(jù)湖節(jié)點，形成原始勘探數(shù)據(jù)集；在礦區(qū)本地數(shù)據(jù)湖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于物理機制與神經(jīng)網(wǎng)絡耦合的地下水可開采量評價方法及系統(tǒng)，涉及水資源管理技術領域，整合氣象數(shù)據(jù)、地表水水文監(jiān)測數(shù)據(jù)、地質(zhì)調(diào)查數(shù)據(jù)、地下水資源開發(fā)利用數(shù)據(jù)和水文地質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù)，并進行預處理，得到基礎數(shù)據(jù)集；利用數(shù)字孿生物理引擎，結合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于無線組網(wǎng)的化工園區(qū)廢水處理調(diào)控系統(tǒng)，本發(fā)明涉及廢水處理技術領域，解決了各處理單元之間缺乏數(shù)據(jù)聯(lián)動與智能協(xié)同的技術問題，本發(fā)明通過從參數(shù)監(jiān)測、特征確認、進程校驗到配比優(yōu)化，系統(tǒng)各環(huán)節(jié)均形成了可量化的指標與操作邏輯，如凈化指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于跨模態(tài)量測數(shù)據(jù)融合的實時線損分析方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1：采集多源異構數(shù)據(jù)，并采用改進隔離森林算法對采集的原始數(shù)據(jù)進行初步質(zhì)量篩查，獲取原始數(shù)據(jù)集合，以及對應的數(shù)據(jù)質(zhì)量初步評估標簽；S2:根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量初步評估標簽，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于IBMS的設備異常預警與多維度管理系統(tǒng)，涉及設備異常預警管理技術領域。該基于IBMS的設備異常預警與多維度管理系統(tǒng)，包括：設備運行數(shù)據(jù)采集模塊、散熱一級預警判定模塊、預警管理能耗評估模塊、散熱二級預警管理模塊和設備信息可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種配電網(wǎng)分布式柔性資源優(yōu)化配置方法及系統(tǒng)，該方法包括：基于獲取時序量測數(shù)據(jù)，以及以線路、臺區(qū)的臺賬和拓撲關系，利用臺賬和拓撲關系對時序量測數(shù)據(jù)計算節(jié)點特征工程矩陣，利用節(jié)點特征工程矩陣構建線路或臺區(qū)網(wǎng)絡模型，基于線路或臺區(qū)網(wǎng)絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)處理的集中器運行管理方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術領域。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)感知模塊、事件分析模塊、運行管理模塊和上報傳輸模塊。數(shù)據(jù)感知模塊通過集中器采集電能表的歷史記錄、運行參數(shù)和觸發(fā)的事件；事件分析模塊根據(jù)歷史記錄建立因果關系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向連鎖企業(yè)的智能人才調(diào)配管理系統(tǒng)及方法，通過采集各門店人員流動數(shù)據(jù)和知識傳遞記錄，運用網(wǎng)絡分析識別組織記憶節(jié)點并構建知識斷裂風險傳導圖；基于沖擊波模擬和傅里葉變換提取頻率特征，預測人員流失的級聯(lián)影響路徑；通過相位分析獲取能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種班組臺賬管理系統(tǒng)，涉及臺賬管理技術領域。其主要技術方案：包括存儲模塊、第一信息錄入模塊和第二信息錄入模塊，存儲模塊內(nèi)構建有數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫內(nèi)布設有多個分類目錄；所述第一信息錄入模塊用于獲取待存臺賬的臺賬信息，并根據(jù)所述臺賬信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及充電調(diào)度技術領域，公開了一種船隊間電量智能分配協(xié)同充電方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S101，采集船隊中每艘船舶的船舶特征數(shù)據(jù)；S102，根據(jù)船舶特征數(shù)據(jù)和航行功率的歷史數(shù)據(jù)，通過XGBoost回歸模型獲取預測航程能耗，并確定各船舶的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種企業(yè)生產(chǎn)安全運營與維修作業(yè)掛牌上鎖智能管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)由管理平臺、移動終端、智能鎖具組和存證模塊構成。管理平臺負責隔離作業(yè)任務的創(chuàng)建、狀態(tài)跟蹤及超時撤權；移動終端依次實施人臉、指紋、聲紋多因素身份驗證，并完成地理圍欄校驗后生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電商物資管理技術領域，公開了一種電商物資全流程智能化管控系統(tǒng)及方法，需求單位線上預選商品生成預選單并經(jīng)逐級線上審批后匯總成訂單；供應商接單后生成配送單和到貨驗收單并通知收貨人員；倉庫人員掃碼簽收、分揀裝柜；利用智能裝備實現(xiàn)智能配送...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的園區(qū)電網(wǎng)柔性負荷資源優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集目標園區(qū)內(nèi)各個柔性負荷主體的運行數(shù)據(jù)和氣象信息；對運行數(shù)據(jù)和氣象信息進行預處理，得到多元負荷特征；根據(jù)多元負荷特征，對氣象與電價波動間的關聯(lián)關系進行動態(tài)耦合，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N基于生產(chǎn)節(jié)拍的動態(tài)倉儲智能分揀方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，可以提高分揀系統(tǒng)對生產(chǎn)節(jié)拍的自適應性、優(yōu)化庫存流轉效率、并降低因物料錯配或供應延遲導致的生產(chǎn)中斷風險，該方法包括：采集生產(chǎn)線上各關鍵工位的生產(chǎn)節(jié)拍實時參數(shù)，并獲取待分揀的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種針對海綿城市的資源匹配方法和系統(tǒng)，屬于智慧城市管理技術領域。所述系統(tǒng)包括資源采集單元、第一處理單元、修正單元、第二處理單元、更新單元、匹配單元和響應單元。系統(tǒng)通過多維度數(shù)據(jù)采集和動態(tài)風險評估，實現(xiàn)了海綿城市資源的智能化匹配。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的生產(chǎn)線運行AI檢測系統(tǒng)，涉及智能制造技術領域。包括有：多模態(tài)感知模塊：通過工業(yè)相機和激光傳感器，對產(chǎn)品進行監(jiān)測，獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)；決策處理模塊：根據(jù)所述多模態(tài)數(shù)據(jù)，獲取綜合風險指數(shù)，同時根據(jù)所述綜合風險指數(shù)，設置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的招投標風險預警系統(tǒng)及方法，涉及招投標技術領域，其技術方案要點包括以下步驟：獲取招投標項目的基礎信息數(shù)據(jù)和歷史招投標數(shù)據(jù)；依據(jù)基礎信息數(shù)據(jù)生成招投標項目的項目特征圖譜，并依據(jù)項目特征圖譜得到項目風險特征庫；采集預警...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于BIM的耦合多因素工程風險預警方法、裝置、設備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：對地下洞室的多個預警要素進行風險評估，獲得父預警量值，并構建父BIM風險模型，對多個父BIM風險模型進行BIM屬性疊加分析，構建子BIM風險模型...
								
            
							
            
							
						
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