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								      本發(fā)明公開了一種稀疏矩陣乘法加速硬件、推薦系統(tǒng)加速方法和AI芯片。該硬件中的數據加載單元，針對稀疏矩陣乘法任務中稠密數據，建立數據搬運任務，將稠密數據搬運至寄存器；歸一化加速單元組，根據從寄存器獲取的左右矩陣分塊執(zhí)行乘法前激活操作后，將各左...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種負載均衡的方法及裝置、電子設備和存儲介質，涉及服務器技術領域，對服務器中的資源節(jié)點進行負載監(jiān)控，獲取負載監(jiān)控數據，資源節(jié)點部署有虛擬機，虛擬機的計算業(yè)務按照業(yè)務類型綁定至對應分類的資源節(jié)點；對資源節(jié)點進行負載預測，得到負載預...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及計算機技術領域，提出一種數據處理方法及裝置、電子設備和存儲介質，所述方法包括：根據待處理數據的維度，確定用于處理所述待處理數據的核函數，其中，不同維度的待處理數據對應的核函數調用的計算資源不同；將所述待處理數據加載到共享內存中；從...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種固態(tài)硬盤數據恢復方法、設備、介質及計算機程序產品，涉及數據恢復技術領域，包括：在固態(tài)硬盤出現故障時，先將寫緩存中的數據寫入預設存儲空間中，并在對固態(tài)硬盤進行數據恢復時，除了對非易失性存儲器中的數據重構元數據之外，還將預設存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種服務器項目的測試方法、電子設備及存儲介質，涉及服務器測試技術領域，包括通過獲取多個服務器項目的項目數據并進行對比分析，建立需求差異矩陣，能夠識別出具有相似需求維度的項目對應的待定測試用例，通過復用相似需求的待定測試用例，減少...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種硬盤背板切換系統(tǒng)及方法、硬盤背板、電子設備和介質，涉及服務器技術領域，由于設置了檢測電路可自動檢測接入硬盤的協(xié)議檢測引腳電平狀態(tài)以確定硬盤類型，并生成對應控制信號，切換芯片組響應該信號自動切換接口模塊與主板總線間的數據通路，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種數據傳輸方法、裝置及虛擬通道路由器，涉及計算機技術領域。該方法包括：響應于確定出第一輸入單元在目標OVC授權的情況下傳輸的第一數據單元為第一數據的最后一個數據單元，控制目標OVC處于包尾有效占用狀態(tài)；在第二輸入單元基于目標O...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種文件元數據恢復方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及分布式存儲技術領域，首先獲取待恢復元數據對象，并確定待恢復元數據對象所屬的目標目錄的索引節(jié)點信息，通過應用目錄索引節(jié)點信息與目錄下文件的索引節(jié)點信息之間的映射關系，可以快速確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種招生策略推薦系統(tǒng)及方法，涉及信息處理技術領域，所述招生策略推薦系統(tǒng)，包括：獲取單元，用于獲取招生咨詢數據；檢索單元，用于基于招生咨詢數據，生成咨詢檢索式，并通過咨詢檢索式進行招生院校檢索，查詢得到相應的院校招生信息；評估單元，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種潮流稀疏方程組矩陣并行層次消去樹計算方法和裝置，其中，方法包括：分別從雅克比矩陣最優(yōu)分塊劃分集合中的最頂層節(jié)點和最底層節(jié)點開始搜索子矩陣，并計算子矩陣的局部子樹；將得到的子矩陣的局部子樹進行合并，得到分塊的局部消去樹；將得到的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及時序數據預測技術領域，具體為時序數據預測系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)通過數據預處理模塊需求獲取目標參數并預處理；超參優(yōu)化模塊確定最優(yōu)超參數組合；生成器根據時序數據中的長期正反向依賴關系和不同時間步的重要性，通過對抗訓練最小化預測誤差并接收鑒別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源自適應SDP的永磁同步電機退磁程度檢測方法，包括以下步驟：對永磁同步電機進行建模，并獲取不同退磁程度的多源信號數據；采用滑窗技術進行數據擴充；基于參數自適應的對稱點模式SDP技術，自適應選取SDP中的時間滯后參數和角...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于李薩育軌跡可視化的串聯(lián)電弧故障檢測方法及系統(tǒng)，利用李薩育軌跡可視化低壓用戶電流，放大了串聯(lián)電弧故障時的微弱故障特征，引入圖像識別領域技術簡化復雜診斷過程的計算需求，方法診斷速度快，有效解決當今低壓電弧故障檢測準確度與算力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于駕駛員安全駕駛技術領域，提供了基于駕駛員體壓數據的疲勞狀態(tài)識別方法與系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取駕駛過程中的壓力數據；對壓力數據進行標準化處理，進行窗口分隔與標簽生成；基于處理后的壓力數據構建LSTM模型并對模型進行訓練；對LSTM...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種PPG大數據驅動下的生物特征識別方法，包括：獲取參訓人員的PPG信號數據，對PPG信號數據進行高通濾波和低通濾波預處理，得到預處理后的PPG信號；對預處理后的PPG信號進行分幀，分別提取梅爾頻率倒譜系數特征和Gammatone...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力故障處理技術領域，公開了一種行波故障分類模型的訓練方法、使用方法及相關裝置，訓練方法包括：獲取不同故障類型的樣本行波信號的第一時頻特征數據；利用第一時頻特征數據對預設的自組織神經網絡進行聚類訓練，得到訓練完成的目標自組織神經網...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的設備故障診斷方法，采用增量學習架構，可以從舊任務中獲取知識，使設備故障診斷模型學習診斷新的設備運行數據，同時保留之前任務中學習到的知識，可以避免新數據來時重新訓練模型參數。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及復合材料檢測技術領域，具體公開了一種復合材料制件內部缺陷檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過獲取缺陷檢測特征并計算特征重疊度，判斷模態(tài)特征退化后構建層級分解模型分離熱應力耦合信號，對需差異分析區(qū)域施加梯度濕熱載荷生成動態(tài)響應矩陣，經時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N晶圓表面處理工藝推薦方法、裝置、設備和存儲介質，涉及半導體制造技術領域，包括：獲取目標晶圓的表面物化特性參數，并對表面物化特性參數進行預處理，得到目標物化特性參數；將目標物化特性參數輸入預訓練的單隱藏層神經網絡模型，得到目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及汽車零部件信息安全評估技術領域，公開了基于多維度滲透測試的汽車零部件信息安全評估系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括數據采集、漏洞分析、事件監(jiān)測、參數匹配、響應執(zhí)行及自學習模塊。數據采集模塊實時獲取測試數據，生成漏洞嚴重性特征值與安全參數動態(tài)調整集合...
								
            
							
            
							
						
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