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          • 本發(fā)明具體涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于智能照明網(wǎng)絡(luò)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測方法,包括S1:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集:構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)照明多源數(shù)據(jù)集;S2:多源數(shù)據(jù)預(yù)處理;S3:邊緣聚合與特征提取:構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)照明多源數(shù)據(jù)特征集;S4:多維度數(shù)據(jù)分析:計(jì)...
          • 本發(fā)明涉及電故障監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種智能移動(dòng)式變電站電故障監(jiān)控方法,該方法通過多源傳感器同步采集移動(dòng)式變電站的電氣監(jiān)測信號(hào)、多維環(huán)境噪聲信號(hào)及動(dòng)態(tài)工況參數(shù);采用多尺度頻譜模態(tài)分解構(gòu)建環(huán)境噪聲基底向量組,通過正交投影濾波從電氣監(jiān)測信號(hào)中濾...
          • 本申請(qǐng)適用于運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,提供一種室內(nèi)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目識(shí)別方法及相關(guān)裝置,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行的室內(nèi)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目準(zhǔn)確識(shí)別。本申請(qǐng)方法應(yīng)用于配有三軸加速度傳感器的智能設(shè)備,主要包括:獲取三軸加速度傳感器對(duì)佩戴其的目標(biāo)用戶的第一軸加速度信號(hào)、第二軸加...
          • 本發(fā)明涉及人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路凝冰相變潛熱智能預(yù)測方法及系統(tǒng),方法包括:構(gòu)建三維監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)步驟,以道路側(cè)面為X軸,長度方向?yàn)閆軸,高度方向?yàn)閅軸,建立三維直角坐標(biāo)系,構(gòu)建光纖光柵傳感器分布式拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種聲學(xué)測試異常處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及聲學(xué)測試技術(shù)領(lǐng)域,包括:預(yù)先對(duì)聲學(xué)測試系統(tǒng)中獲取的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行自監(jiān)督聚類,得到各聚類結(jié)果對(duì)應(yīng)的異常類別;根據(jù)異常類別,對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常識(shí)別,得到異常數(shù)據(jù);對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行因果推...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體為農(nóng)產(chǎn)品采樣數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括以下步驟:登記采樣批次的圖像信息、產(chǎn)地信息與產(chǎn)品品類,以及農(nóng)藥殘留量、添加劑殘留量和獸藥殘留量。本發(fā)明通過對(duì)農(nóng)產(chǎn)品果皮硬度、果肉彈性模量、呼吸速率、乙烯釋放...
          • 本發(fā)明涉及身份驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種企業(yè)登記自助服務(wù)終端及其身份驗(yàn)證方法及系統(tǒng),包括以下步驟,基于企業(yè)登記自助服務(wù)終端,核驗(yàn)序列號(hào)、發(fā)卡機(jī)關(guān)標(biāo)識(shí)與有效期,并將動(dòng)態(tài)二維碼參數(shù)逐項(xiàng)比對(duì),判斷各字段一致性,依據(jù)結(jié)果與登記系統(tǒng)信息匹配,識(shí)別辦理流...
          • 本發(fā)明公開了基于高階函數(shù)和依賴代數(shù)的惡意軟件逃逸行為檢測方法,涉及函數(shù)式編程和程序分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括接收逃逸失敗惡意軟件的源代碼,并基于依賴代數(shù)理論,分析所述源代碼中的函數(shù)間的依賴關(guān)系,并構(gòu)建相關(guān)集合,其中依賴關(guān)系包括數(shù)據(jù)依賴、控制依...
          • 一種基于AI的交互式應(yīng)用安全測試漏洞研判方法及系統(tǒng),涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域,該方法包括:對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)的關(guān)鍵函數(shù)進(jìn)行插樁,采集執(zhí)行環(huán)境信息。從執(zhí)行環(huán)境信息中的HTTP請(qǐng)求數(shù)據(jù)識(shí)別用戶輸入,追蹤其傳播路徑得到帶有漏洞類型標(biāo)記的污染數(shù)據(jù)傳播鏈。將執(zhí)...
          • 本發(fā)明提供一種生成開源組件修復(fù)意見的方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:獲取原始漏洞數(shù)據(jù)集,對(duì)原始漏洞數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理以得到標(biāo)準(zhǔn)漏洞數(shù)據(jù)集,并將標(biāo)準(zhǔn)漏洞數(shù)據(jù)集進(jìn)行存儲(chǔ);獲取標(biāo)準(zhǔn)漏洞數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的目標(biāo)組件信息,將標(biāo)準(zhǔn)漏洞數(shù)據(jù)集和目標(biāo)組件信息代入到預(yù)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種web支付頁面檢測方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),所述方法包括:在識(shí)別到web支付頁面發(fā)生變更的情況下,將變更元素作為父節(jié)點(diǎn);從各所述父節(jié)點(diǎn)中,篩選出有效父節(jié)點(diǎn);遍歷任一所述有效父節(jié)點(diǎn)的所有子節(jié)點(diǎn),根據(jù)預(yù)設(shè)的當(dāng)?shù)卣Z言識(shí)別規(guī)則...
          • 一種基于AI的漏洞修復(fù)規(guī)則生成方法和相關(guān)設(shè)備,涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)設(shè)備通過大語言模型對(duì)漏洞代碼片段和漏洞描述文本進(jìn)行雙重分析,構(gòu)建了抽象語法樹和語義圖譜的雙重表示,將語義圖譜與抽象語法樹進(jìn)行跨模態(tài)對(duì)齊,得到漏洞上下文關(guān)系矩陣。計(jì)算...
          • 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與協(xié)同管理系統(tǒng)及方法,其中,一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與協(xié)同管理方法包括:構(gòu)建服務(wù)網(wǎng)格增強(qiáng)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)統(tǒng)一框架,形成四元組結(jié)構(gòu);實(shí)現(xiàn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)與服務(wù)網(wǎng)格的無縫集成架構(gòu);開發(fā)基于服務(wù)等...
          • 本發(fā)明屬于嵌入式系統(tǒng)信息安全技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于堆棧數(shù)據(jù)機(jī)密性和完整性的程序控制流防護(hù)系統(tǒng)及方法。本發(fā)明在微架構(gòu)級(jí)設(shè)計(jì)專用硬件在訪存的同時(shí)實(shí)現(xiàn)密鑰流的生成和管理,通過密鑰流與堆棧數(shù)據(jù)的異或操作實(shí)現(xiàn)堆棧關(guān)鍵數(shù)據(jù)的快速加解密計(jì)算。堆棧數(shù)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于圖形處理器GPU并行處理的數(shù)據(jù)加解密方法及裝置,涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域;該方法包括:獲取GPU的第一剩余資源信息,第一剩余資源信息包括第一資源池在第一時(shí)刻的剩余資源信息和第二資源池在第一時(shí)刻的剩余資源信息;根據(jù)第一資源池在第...
          • 本發(fā)明屬于減振技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種管道寬頻振動(dòng)抑制的緊湊化超結(jié)構(gòu)及其設(shè)計(jì)方法,緊湊化超結(jié)構(gòu)用于管道本體的減振,包括超結(jié)構(gòu)單胞,所述超結(jié)構(gòu)單胞安裝于所述管道本體外壁上,所述超結(jié)構(gòu)單胞由12個(gè)質(zhì)量單元和30根連接桿組成,每個(gè)所述質(zhì)量單元連接5根...
          • 本申請(qǐng)屬于壓鑄件性能預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,涉及基于大尺寸鑄件凝固路徑的等效料片仿真優(yōu)化方法及系統(tǒng),具體通過分析大型一體壓鑄件的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)特征,設(shè)計(jì)超長尺寸的等效凝固路徑仿真料片結(jié)構(gòu),使金屬液充型距離與大尺寸鑄件的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)充型路徑一致;并結(jié)合模流分析方...
          • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的參與因子計(jì)算方法,基于動(dòng)態(tài)模式分解直接從電力系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù)中提取模態(tài)信息,避免了傳統(tǒng)方法對(duì)電力系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的依賴,顯著降低了計(jì)算復(fù)雜度,適用于大規(guī)模電力系統(tǒng)的實(shí)時(shí)分析;通過奇異值...
          • 本發(fā)明公開了一種激光散斑干涉測量系統(tǒng)正向設(shè)計(jì)方法,通過多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)與驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)從測量需求定義到系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的全流程閉環(huán)。具體包括:獲取待測目標(biāo)形變特性和工況條件;優(yōu)化激光照明參數(shù)確保光場均勻性;基于標(biāo)量衍射理論計(jì)算物面光場復(fù)振幅;設(shè)計(jì)并驗(yàn)...
          • 本申請(qǐng)涉及一種金屬板材彎折成型控制方法,通過每一個(gè)樣本數(shù)據(jù)中的板材參數(shù)以對(duì)每一個(gè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類,以使得和每一個(gè)板材參數(shù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)樣本數(shù)據(jù)均存儲(chǔ)到同一個(gè)第一數(shù)據(jù)庫中,接著對(duì)每一個(gè)第一數(shù)據(jù)庫中所有的樣本數(shù)據(jù)基于板材彎折數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類,以使第一數(shù)...
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