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								      本發(fā)明屬于合同生成領(lǐng)域，提供了一種基于多輪對(duì)話交互與智能要素提取的合同生成方法及系統(tǒng)，進(jìn)行多輪對(duì)話交互，利用預(yù)訓(xùn)練的大模型對(duì)交互的多輪對(duì)話內(nèi)容進(jìn)行意圖識(shí)別，確定其中的關(guān)鍵詞，根據(jù)預(yù)配置的關(guān)鍵詞—合同操作的匹配關(guān)系，確定合同生成需要執(zhí)行的操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了指令生成式協(xié)同機(jī)器人決策處理方法、系統(tǒng)及康養(yǎng)機(jī)器人，其技術(shù)方案為：接收待執(zhí)行任務(wù)指令，將待執(zhí)行任務(wù)解耦拆分為一系列原子任務(wù)；融合多維度動(dòng)態(tài)信息，實(shí)時(shí)計(jì)算各子任務(wù)的動(dòng)態(tài)觸發(fā)因子，基于各子任務(wù)的動(dòng)態(tài)觸發(fā)因子構(gòu)造...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理與預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是一種多維數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訂閱服務(wù)用戶流失風(fēng)險(xiǎn)與價(jià)值聯(lián)合預(yù)測(cè)方法，旨在解決現(xiàn)有訂閱服務(wù)用戶流失風(fēng)險(xiǎn)與價(jià)值聯(lián)合預(yù)測(cè)中存在的數(shù)據(jù)稀疏性與高維特征沖突、多任務(wù)目標(biāo)干擾的問題。該方法通過采集訂閱服務(wù)用戶的多維數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動(dòng)化安全管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種自動(dòng)化安全設(shè)施審查系統(tǒng)，系統(tǒng)包括設(shè)備依賴評(píng)估模塊、風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重計(jì)算模塊、故障趨勢(shì)分析模塊、審查優(yōu)先調(diào)整模塊、故障診斷決策模塊。本發(fā)明中，通過同步采集鋼絲繩張力、吊鉤承載、絞盤頻率等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，精確反映聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多維度影響因素的數(shù)字檔案管理脆弱性評(píng)估方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字信息管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集數(shù)字對(duì)象的內(nèi)部數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)結(jié)果，外部文件格式支持?jǐn)?shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)源流記錄；計(jì)算格式過時(shí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，數(shù)據(jù)完整性衰減度指標(biāo)，源流鏈脆弱性指標(biāo)；計(jì)算格...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)分析的籃球訓(xùn)練效果評(píng)估方法及系統(tǒng)，涉及訓(xùn)練效果評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，采集生理指標(biāo)數(shù)據(jù)并建立第一時(shí)間軸，建立傳球網(wǎng)絡(luò)和防守協(xié)作網(wǎng)絡(luò)并建立第二時(shí)間軸，根據(jù)傳球網(wǎng)絡(luò)和防守協(xié)作網(wǎng)絡(luò)計(jì)算傳球?qū)崙?zhàn)效果數(shù)據(jù)和防守協(xié)作實(shí)戰(zhàn)效果數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的醫(yī)院?jiǎn)T工發(fā)展管理系統(tǒng)及方法，涉及資源發(fā)展管理技術(shù)領(lǐng)域，通過職業(yè)發(fā)展意向數(shù)據(jù)構(gòu)建醫(yī)院?jiǎn)T工職業(yè)能力對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)能力畫像；基于醫(yī)院的崗位晉升屬性生成醫(yī)院?jiǎn)T工在崗位晉升中的能級(jí)演化趨勢(shì)，并確定醫(yī)院?jiǎn)T工在晉升評(píng)估窗口期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于雙向語義匹配的團(tuán)隊(duì)構(gòu)建優(yōu)化系統(tǒng)，屬于雙向語義匹配技術(shù)領(lǐng)域；通過成員授權(quán)，提取歷史團(tuán)隊(duì)協(xié)作過程中的自然語言表達(dá)參數(shù)，構(gòu)建成員表達(dá)風(fēng)格標(biāo)記集，并結(jié)合協(xié)作評(píng)分序列計(jì)算波動(dòng)強(qiáng)度指標(biāo)；融合成員性格標(biāo)簽與語言行為特征，生成個(gè)性化表達(dá)風(fēng)格...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及地鐵安全管控的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于地鐵場(chǎng)段安全管控的動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)，包括監(jiān)控模塊、識(shí)別模塊、邊界演化模塊、違規(guī)預(yù)測(cè)模塊、預(yù)警模塊；其中：監(jiān)控模塊用于收集地鐵場(chǎng)段每個(gè)管控區(qū)域的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)；識(shí)別模塊用于識(shí)別每個(gè)管控區(qū)域的硬違規(guī)行為和軟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實(shí)時(shí)風(fēng)控與決策支持系統(tǒng)，包括：因果熵鏈構(gòu)建模塊、商業(yè)預(yù)案仿真模塊、多方可信協(xié)作模塊和商業(yè)資信評(píng)估模塊。本發(fā)明通過因果熵鏈構(gòu)建模塊利用動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推斷企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)的因果關(guān)系，量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字化管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種海上平臺(tái)構(gòu)件加工全生命周期質(zhì)量追溯系統(tǒng)，包括構(gòu)件唯一標(biāo)識(shí)碼生成模塊、多源加工數(shù)據(jù)采集模塊、質(zhì)量判定與追溯碼關(guān)聯(lián)模塊、全息數(shù)字檔案構(gòu)建模塊以及三維可視化追溯模塊；其中：構(gòu)件唯一標(biāo)識(shí)碼生成模塊：用于生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了應(yīng)用于物流對(duì)接的云服務(wù)系統(tǒng)及方法，涉及云服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：實(shí)時(shí)接收電商平臺(tái)和經(jīng)銷商發(fā)送的訂單數(shù)據(jù)，獲取各倉庫的庫存數(shù)據(jù)；分析訂單數(shù)據(jù)提取通信特征，分析下單時(shí)間與促銷活動(dòng)的關(guān)聯(lián)，獲取目標(biāo)地區(qū)特定時(shí)段內(nèi)緊急訂單占比；關(guān)聯(lián)訂單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及倉儲(chǔ)裝備智能化管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了自演化數(shù)字孿生的倉儲(chǔ)裝備故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng)。裝備孿生建模模塊基于振動(dòng)頻譜、能耗數(shù)據(jù)構(gòu)建行為演化模型，整合多源數(shù)據(jù)生成維護(hù)方案；協(xié)同感知模塊結(jié)合模型生成含健康指數(shù)與校準(zhǔn)參數(shù)的健康狀態(tài)演化表；模式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于金融安全技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種金融交易實(shí)時(shí)反欺詐監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：實(shí)時(shí)采集用戶設(shè)備交互數(shù)據(jù)，提取操作曲率變化頻譜特征向量，識(shí)別常規(guī)驗(yàn)證步驟缺失時(shí)段及設(shè)備靜默狀態(tài)區(qū)間；計(jì)算局部熵增速率、資金網(wǎng)絡(luò)溫度梯度空間分布，生成熵變指標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于招投標(biāo)信息管理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了基于電子招投標(biāo)交易平臺(tái)的招投標(biāo)信息管理方法及系統(tǒng)，方法主要包括：獲取招標(biāo)文件原始數(shù)據(jù)；對(duì)招標(biāo)文件原始數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取和版本標(biāo)定，得到版本化的關(guān)鍵條款集合；對(duì)版本化的關(guān)鍵條款集合進(jìn)行變更關(guān)系鏈構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及票據(jù)智能核驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的財(cái)務(wù)票據(jù)智能識(shí)別與核驗(yàn)方法。該方法實(shí)時(shí)獲取財(cái)務(wù)票據(jù)原始圖像數(shù)據(jù)流，監(jiān)控輸入票據(jù)數(shù)量總量并判斷是否超過系統(tǒng)處理安全閾值；超限時(shí)，用機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理票據(jù)圖像特征元素生成特征交互圖以評(píng)估潛在錯(cuò)誤...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多目標(biāo)優(yōu)化的微能源網(wǎng)群分析方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及新能源領(lǐng)域，解決當(dāng)前無法綜合考慮微能源網(wǎng)群中多個(gè)不同能量系統(tǒng)的運(yùn)行情況的問題，方法為：對(duì)微能源網(wǎng)群對(duì)應(yīng)熱能側(cè)能量系統(tǒng)和光電側(cè)能量系統(tǒng)中不同設(shè)備的工作原理進(jìn)行分析，構(gòu)建熱能側(cè)能量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于人工智能算法的智慧食堂就餐管理方法及系統(tǒng)，首先獲取食堂就餐區(qū)域的實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)集合，該實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)集合包含多視角連續(xù)采集且?guī)r(shí)間戳標(biāo)記的圖像幀單元，接著對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行就餐行為特征提取，得到取餐路徑特征和餐品接觸特征，同時(shí)獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及教育管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于時(shí)間參數(shù)的學(xué)習(xí)智能排課方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取學(xué)生任務(wù)記錄，分析任務(wù)集中度與行為波動(dòng)，得到認(rèn)知負(fù)荷分布，統(tǒng)計(jì)教師授課頻次與時(shí)間匹配度，篩選偏好時(shí)段，構(gòu)建適配表，提取課程屬性與前置節(jié)點(diǎn)，計(jì)算優(yōu)先級(jí)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于AI的課堂異常預(yù)警方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括劃分課堂異常監(jiān)測(cè)對(duì)象，針對(duì)每類監(jiān)測(cè)對(duì)象，按照預(yù)設(shè)采樣時(shí)間窗，分別對(duì)應(yīng)采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；劃分課堂場(chǎng)景類型，針對(duì)每一類課堂場(chǎng)景，單獨(dú)構(gòu)建相應(yīng)場(chǎng)景化時(shí)空?qǐng)D卷積模型；確定當(dāng)前...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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