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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N電力設(shè)備故障診斷方法及系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)，屬于電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領(lǐng)域，該方法包括：將目標(biāo)電力設(shè)備的多維度數(shù)據(jù)輸入第一模型，確定所述目標(biāo)電力設(shè)備的工作狀態(tài)；若所述目標(biāo)電力設(shè)備處于異常狀態(tài)，則將第一電力設(shè)備的多維度數(shù)據(jù)輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及監(jiān)測預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于異常分析技術(shù)的消火栓監(jiān)測智能預(yù)警系統(tǒng)，系統(tǒng)包括流速異常識(shí)別模塊、節(jié)點(diǎn)協(xié)同壓差檢驗(yàn)?zāi)K、壓差趨勢獨(dú)立性判別模塊、節(jié)點(diǎn)退化特征提取模塊和風(fēng)險(xiǎn)等級生成模塊。本發(fā)明，通過流速偏移與控制信號的關(guān)聯(lián)判斷，對異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電能計(jì)量領(lǐng)域，公開了智能模塊化電能計(jì)量箱的實(shí)時(shí)計(jì)量方法，包括：在電能計(jì)量箱內(nèi)部部署傳感器陣列；通過所述傳感器陣列采集原始電能數(shù)據(jù)和環(huán)境參數(shù)，以得到原始電能計(jì)量數(shù)據(jù)流；對所述原始電能計(jì)量數(shù)據(jù)流進(jìn)行動(dòng)態(tài)閾值濾波，以得到清潔電能計(jì)量數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于三維建模技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于BIM的巖土空間三維化構(gòu)建方法。包括：采集三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)和地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù)，提取巖土地質(zhì)參數(shù)特征；預(yù)處理點(diǎn)云數(shù)據(jù)，提取表面特征點(diǎn)和輪廓線生成點(diǎn)云特征數(shù)據(jù)集；配準(zhǔn)融合兩類數(shù)據(jù)生成巖土空間融合數(shù)據(jù)集；基于該...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于最小二乘優(yōu)化的半撓度多支點(diǎn)射流噴管型面控制方法，屬于航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建半撓度多支點(diǎn)射流噴管型面數(shù)學(xué)模型，對不同馬赫數(shù)噴管型線變化進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，獲得不同馬赫數(shù)時(shí)理論最優(yōu)型線；將噴管均分為多個(gè)支點(diǎn)，對數(shù)學(xué)模型進(jìn)行離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑采光優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種天窗布局優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，本發(fā)明首先獲取目標(biāo)區(qū)域；然后以光照獲得量均勻度為目標(biāo)，根據(jù)日光照強(qiáng)度曲線以及日光照方位角曲線確定天窗安裝矩形區(qū)域的長寬比；接著以天窗高度以及目標(biāo)區(qū)域可用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種壓氫儲(chǔ)能洞室內(nèi)襯泄漏量的計(jì)算方法，所述方法包括：建立洞室熱?固?滲耦合模型；數(shù)值模擬獲取應(yīng)力、溫度及氫濃度分布；基于數(shù)值分析所得氫濃度分布規(guī)律，推導(dǎo)壓氫儲(chǔ)能洞室內(nèi)襯氫泄漏簡化公式；將壓氫儲(chǔ)能洞室內(nèi)襯氫泄漏簡化公式耦合進(jìn)熱?固...
								
            
							
            
							
						
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								      一種空地一體多源數(shù)據(jù)融合監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及橋梁缺陷監(jiān)測領(lǐng)域。該方法應(yīng)用于橋梁監(jiān)測平臺(tái)，該方法包括：獲取目標(biāo)橋梁的多種監(jiān)測數(shù)據(jù)；根據(jù)多種監(jiān)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建目標(biāo)橋梁的三維模型，三維模型由多個(gè)模型子區(qū)域構(gòu)成，其中，一個(gè)模型子區(qū)域存儲(chǔ)有多種監(jiān)測數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種橋梁拉索合金鍍層鋼絲時(shí)變腐蝕量化模型構(gòu)建方法，涉及橋梁拉索鋼絲腐蝕建模和預(yù)測領(lǐng)域。該方法包括：獲取待建模的橋梁拉索合金鍍層鋼絲；根據(jù)鍍層材料的腐蝕速率系數(shù)，對鋅的腐蝕速率公式進(jìn)行修正，得到鍍層材料的腐蝕速率公式，其中，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種高溫薄壁板件裂紋擴(kuò)展速率分析方法、系統(tǒng)及應(yīng)用，通過對薄壁板件考核位置處的裂紋源區(qū)開展斷口分析，獲取裂紋的裂紋初始擴(kuò)展速率，然后反算薄壁板件的第一名義應(yīng)力；再通過對帶初始裂紋和不帶初始裂紋的薄壁板件開展...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于降階模型的導(dǎo)管架平臺(tái)實(shí)時(shí)修正及狀態(tài)預(yù)測方法，涉及海洋工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測與安全預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域。包括：建立導(dǎo)管架平臺(tái)有限元模型；獲取樣本矩陣；構(gòu)建降階模型；對降階模型進(jìn)行降階，直至降階模型的計(jì)算精度滿足預(yù)設(shè)精度要求，得到全局降階...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供一種加速狀態(tài)的三維瞬態(tài)輪軌接觸模擬方法及系統(tǒng)，屬于鐵路車輛動(dòng)力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：基于高速鐵路輪軌基礎(chǔ)參數(shù)構(gòu)建高速輪軌有限元模型，并對高速輪軌有限元模型執(zhí)行靜力工況加載，獲得靜止?fàn)顟B(tài)下的有限元模型；對靜止?fàn)顟B(tài)下的有限元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的聚落數(shù)字孿生建模方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字孿生領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用于進(jìn)行聚落數(shù)字化的現(xiàn)狀多模態(tài)數(shù)據(jù)；數(shù)字孿生建立模塊，用于根據(jù)用于進(jìn)行聚落數(shù)字化的現(xiàn)狀多模態(tài)數(shù)據(jù)，建立聚落的實(shí)體三維模型，構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的機(jī)電系統(tǒng)故障預(yù)診斷方法及其系統(tǒng)?，包括以下步驟：獲取機(jī)電系統(tǒng)運(yùn)行過程中的多源數(shù)據(jù)；對獲取的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、歸一化處理和特征提取；基于預(yù)處理后的多源數(shù)據(jù)，融合機(jī)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)圖紙、三維幾何...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能體高階關(guān)系建模技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于邊注意力權(quán)重的智能體高階關(guān)系建模方法。所述方法包括以下步驟：獲取智能體多模態(tài)交互數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能體初始關(guān)系圖譜，提取邊屬性特征；基于邊屬性特征分配初始注意力權(quán)重，生成邊權(quán)重增強(qiáng)圖譜，并執(zhí)行多跳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及核電生態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核電取水口魚類累計(jì)量預(yù)測方法。該方法首先采集核電取水口周邊的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)和歷史魚類捕獲數(shù)據(jù)，經(jīng)特征預(yù)處理生成第一預(yù)測樣本集；接著構(gòu)建包含特征提取層和時(shí)序預(yù)測層的初始預(yù)測模型，特征提取層...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N射流噴管氣動(dòng)特性建模與優(yōu)化方法，屬于航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括根據(jù)等熵流動(dòng)理論，確定面積比與馬赫數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系，作為噴管氣動(dòng)特性基礎(chǔ)模型；基于不同壓強(qiáng)比，對噴管內(nèi)部的流動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行劃分，獲得多工況及各工況下狀態(tài)參數(shù)；基于噴管氣...
								
            
							
            
							
						
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								      一種SRAM連接性驗(yàn)證方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：從SoC的設(shè)計(jì)文檔中提取有效信息并記錄在標(biāo)準(zhǔn)化中間文件中；在進(jìn)行RTL仿真前，檢測所述標(biāo)準(zhǔn)化中間文件是否有誤；若所述標(biāo)準(zhǔn)化中間文件無誤，則基于所述標(biāo)準(zhǔn)化中間文件生成每個(gè)子系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于合同生成領(lǐng)域，提供了一種基于多輪對話交互與智能要素提取的合同生成方法及系統(tǒng)，進(jìn)行多輪對話交互，利用預(yù)訓(xùn)練的大模型對交互的多輪對話內(nèi)容進(jìn)行意圖識(shí)別，確定其中的關(guān)鍵詞，根據(jù)預(yù)配置的關(guān)鍵詞—合同操作的匹配關(guān)系，確定合同生成需要執(zhí)行的操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了指令生成式協(xié)同機(jī)器人決策處理方法、系統(tǒng)及康養(yǎng)機(jī)器人，其技術(shù)方案為：接收待執(zhí)行任務(wù)指令，將待執(zhí)行任務(wù)解耦拆分為一系列原子任務(wù)；融合多維度動(dòng)態(tài)信息，實(shí)時(shí)計(jì)算各子任務(wù)的動(dòng)態(tài)觸發(fā)因子，基于各子任務(wù)的動(dòng)態(tài)觸發(fā)因子構(gòu)造...
								
            
							
            
							
						
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