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								      本申請實施例提供一種人工智能模型的問答方法、電子設備、可讀存儲介質和程序產品，涉及人工智能技術領域，該方法包括：獲取用戶向人工智能模型輸入的任務信息，根據任務信息啟動推理流程；針對推理流程所使用的內部知識信息，在人工智能模型的外部數據源檢索...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供基于檢索增強生成的數據智能問答方法及系統，涉及人工智能和知識圖譜技術領域，包括通過知識圖譜提取問題信息對應的知識實體，構建黎曼流形空間中的最優投影映射函數，結合正向推理路徑與反向推理路徑的信息融合生成最優推理結果，并基于檢索到的思...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于大語言模型的船舶設計域知識檢索方法及裝置，屬于大數據處理技術領域，該方法包括：對多模態船舶數據集進行特征提取得到特征集合，基于特征集合構建第一多模態知識圖譜；將第一多模態知識圖譜中的數據映射到嵌入空間得到嵌入向量，基于不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了計及電壓跌落暫態的新能源并網短路電流及峰值計算方法，屬于新能源并網系統短路電流計算領域。該方法通過導入雙饋風力發電系統的拓撲結構及電氣參數，建立電磁微分方程，推導故障電壓初值表達式，構建矩陣方程求解節點電壓初值與回路電流導數初值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種TPU上矩陣運算的實現方法、裝置、設備及介質，屬于電數字數據處理技術領域。該方法包括：按照TPU中張量計算核心的數量，對輸入矩陣進行劃分，得到各張量計算核心對應的待處理子矩陣；獲取待處理子矩陣的矩陣維度，以及向量存儲器容量；按...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于似然的認知診斷Q矩陣估計方法，所屬領域為認知診斷評估領域，包括：獲取學生對題目的響應數據和部分定義的Q矩陣，利用G?DINA模型擬合獲得學生屬性向量的后驗分布，并基于此計算邊際似然。進而通過AIC或BIC值評估不同q向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及月球遙感探測領域，尤其涉及一種基于深度學習的月球礦物多源數據協同反演方法，包括構建多源數據集；基于多源數據集訓練礦物預測模型，采用交叉驗證法對礦物預測模型進行評估；將氧化物遙感數據輸入礦物預測模型，生成初始礦物豐度預測圖；提取巖性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力能源負荷分析技術領域，尤其涉及一種基于深度學習的深遠海養殖電力能源負荷智能分析方法。所述方法包括以下步驟：獲取深遠海養殖電力能源系統的電力多能源設備數據以及用戶用電數據；基于電力多能源設備數據以及用戶用電數據建立優化運行光?柴...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多模態大模型的CVOCA特征提取方法及系統，屬于多模態特征提取技術領域，包括數據輸入；數據預處理，對輸入的數據進行處理，生成標準化輸入；特征統一表示，利用跨模態統一編碼器將視覺、文本、時序數據映射到統一特征空間；特征優化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種光伏發電功率數據處理與動態擬合方法及系統，包括：采集光伏發電的歷史數據集；對歷史數據集進行數據預處理，去除限電狀態、陰雨雪天氣、功率波動超過設定閾值的日期對應的數據，得到用于數據擬合的樣本數據；基于樣本數據的數學特性，得到樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種用電行為模式確定方法、裝置、計算機設備、可讀存儲介質和程序產品。所述方法包括：獲取多個樣本電力負荷曲線，并基于多個樣本電力負荷曲線和最大均值差異MMD模型，對高斯混合模型進行訓練，得到訓練后的高斯混合模型；將多個預設負荷數據數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及水文水資源技術領域，具體為多源數據驅動的復雜水域流向識別方法及系統，包括以下步驟：S1：通過整合水文觀測、遙感影像、地形數據的多維度信息，并通過去噪、時空對齊及特征提取，構建標準化水域特征數據集；S2：基于量子路徑疊加原理，融合多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據處理的領域，具體提供一種分析標注數據的方法、系統和裝置，該方法包括，對存儲在主題隊列中的日志數據進行解析驗證，確定日志數據是否出現異常；在確定日志數據出現異常時，根據預設的處理策略，處理并合并日志數據和當前標注任務以及與目標用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能運動設備技術領域，提供了一種智能跳繩的計數誤差修正及運動強度動態分級方法及系統。方法通過獲取跳繩過程中的三維運動數據；對三維運動數據進行特征提取，獲取跳繩運動特征；通過所述跳繩運動特征在三維運動數據中識別出目標數據段；在目標數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及信號處理領域，公開了一種基于多級殘差交叉注意力的航跡識別和分類方法。該方法由全局特征提取網絡和分類網絡組成，其中全局特征提取網絡由多個殘差交叉注意力模塊順序堆疊，每一級模塊包括殘差特征提取模塊與交叉注意力模塊，分別用于提取局部特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種變工況下小樣本的滾動軸承故障診斷方法和系統，涉及故障診斷領域，診斷方法包括：獲取樣本數據信號；劃分樣本數據信號；構建多個串接的基礎卷積塊，并在其中相鄰的兩個基礎卷積模塊之間添加DGAA模塊形成基于DGAA的卷積特征提取網絡；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于多模態數據融合識別技術領域，設計了一種光電?雷達時空協同的脈沖路由識別方法，實現了對多模態數據的高效融合與利用，達到了在模態部分缺失或受干擾時仍能準確識別目標的效果。與現有方法相比，該方法可以應用于模態缺失的情況，適用場景更廣。時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，具體為一種基于多模態融合的標準化檢測結果校準方法，包括，通過對不同模態數據進行高精度時空同步與標準化，利用時間戳對齊、互相關函數及IMU動態補償，通過采用局部異常因子算法結合動態參數調整，并利用多模態數據內在關聯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于電動汽車電池管理系統技術領域，具體涉及一種基于圖神經網絡的自適應電動汽車電池狀態預測與智能充電方法及系統，包括以下步驟：S1、電池單體關系圖構建；S2、基于圖注意力網絡的SOC/SOH聯合預測；S3、自適應充電策略生成；S4、自適...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及故障診斷技術領域，具體為觸頭機械磨損及故障診斷系統，觸頭機械磨損及故障診斷系統包括數據采集模塊、磨損診斷模塊、接觸面檢測模塊、緩沖判定模塊、復合診斷模塊。本發明中，通過三相分閘時間序列、電阻瞬時值、壓力信號與沖擊波包絡按毫秒級時間...
								
            
							
            
							
						
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