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          • 本發(fā)明公開(kāi)了大豆酸性磷酸酶基因GmACP1在大豆抗大豆花葉病毒病中的應(yīng)用。SEQ ID NO.1所示大豆酸性磷酸酶基因GmACP1在基因工程改造大豆花葉病毒病抗性中的應(yīng)用。過(guò)表達(dá)該基因能夠顯著提高大豆對(duì)大豆花葉病毒病的抗性。本發(fā)明所述的大豆...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了大豆蛋白磷酸酶家族基因GmSW1在大豆抗大豆花葉病毒病中的應(yīng)用。SEQ ID NO.1和SEQ ID NO.2所示大豆蛋白磷酸酶家族基因GmSW1在基因工程改造大豆花葉病毒病抗性中的應(yīng)用。過(guò)表達(dá)該基因能夠顯著提高大豆對(duì)大豆花葉病...
          • 本發(fā)明提供一種用于聯(lián)合檢測(cè)病毒性神經(jīng)壞死病毒和副溶血弧菌的組合物及其應(yīng)用。該組合物包括核苷酸序列分別如SEQ ID NO:1、2、3所示的用于檢測(cè)病毒性神經(jīng)壞死病毒的第一引物對(duì)和第一探針以及核苷酸序列分別如SEQ ID NO:4、5、6所示...
          • 本發(fā)明提供一種快速檢測(cè)石斑魚(yú)虹彩病毒和哈維氏弧菌的組合物及其應(yīng)用。該組合物包括核苷酸序列如SEQ ID NO:1~3所示的用于檢測(cè)石斑魚(yú)虹彩病毒的第一引物組和第一熒光探針以及核苷酸序列如SEQ ID NO:4~6所示的用于檢測(cè)哈維氏弧菌的第...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種迷你滑移裝載機(jī)功率分配系統(tǒng)及方法,通過(guò)動(dòng)力系統(tǒng)、行走比例控制液壓系統(tǒng)、雙控屬具液壓系統(tǒng)及智能顯示與操作系統(tǒng)的協(xié)同工作,實(shí)現(xiàn)行走功率比例的設(shè)定與合流功能的激活,從而對(duì)總功率進(jìn)行靈活分配。系統(tǒng)包含發(fā)動(dòng)機(jī)、先導(dǎo)泵、工作泵、行走比例...
          • 本發(fā)明涉及一種頁(yè)巖氣開(kāi)采現(xiàn)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)智能監(jiān)測(cè)預(yù)警裝置,屬于頁(yè)巖氣技術(shù)領(lǐng)域,包括監(jiān)測(cè)管道,所述監(jiān)測(cè)管道的表面設(shè)置有安裝組件,所述安裝組件的表面固定安裝有超聲波流量計(jì);所述監(jiān)測(cè)管道的底部固定連接有支撐桿,所述支撐桿的底部設(shè)置有監(jiān)測(cè)組件,所述監(jiān)測(cè)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種小型姿軌控推力器多功能支撐臺(tái)架及使用方法,涉及航天器姿軌控推力器地面試驗(yàn)支撐臺(tái)架技術(shù)領(lǐng)域,包括:倒梯形支撐框架、三自由度微調(diào)機(jī)構(gòu)、剛度保持機(jī)構(gòu)、超溫感知機(jī)構(gòu)和推力感知機(jī)構(gòu);本發(fā)明中,通過(guò)倒梯形支撐框架與三角形傳力框架協(xié)同分散...
          • 本公開(kāi)實(shí)施例提供一種探針卡及其測(cè)試方法。該探針卡用于滿足多種待測(cè)芯片的測(cè)試需求,該探針卡包括:多個(gè)測(cè)試端口,測(cè)試端口用于連接至待測(cè)芯片以對(duì)待測(cè)芯片進(jìn)行測(cè)試,測(cè)試端口的數(shù)量大于或者等于多種待測(cè)芯片中每種待測(cè)芯片中焊盤(pán)的數(shù)量,測(cè)試端口包括交替排...
          • 本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)領(lǐng)域和智能控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種小粒徑精密覆膜播種一體機(jī)智能控制系統(tǒng),包括車(chē)輛電路模塊、電機(jī)控制模塊、無(wú)線傳輸模塊、GPS模塊、料倉(cāng)監(jiān)測(cè)模塊、單片機(jī),車(chē)輛電路模塊為播種一體機(jī)的各個(gè)系統(tǒng)提供電力,電機(jī)控制模塊,通過(guò)單片...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)部署方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)部署技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的訪問(wèn)狀態(tài)與模式,計(jì)算熱點(diǎn)數(shù)據(jù)頻率系數(shù)Fr,分析是否超負(fù)荷,并發(fā)出預(yù)警指令;在接收到預(yù)警后,客戶端通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取必要的引導(dǎo)程序并加載操作系統(tǒng)鏡像,同時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明提供一種系統(tǒng)級(jí)建模優(yōu)化系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),系統(tǒng)包括:預(yù)測(cè)并行調(diào)度模塊監(jiān)控線程池中線程的阻塞語(yǔ)句;線程池控制模塊對(duì)阻塞語(yǔ)句的等待信號(hào)進(jìn)行并行線程分配,得到線程分配結(jié)果;線程執(zhí)行模塊用于根據(jù)執(zhí)行線程分配結(jié)果中的線程所得到的模擬...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于密度圖卷積的多特征情感腦電識(shí)別方法、裝置及介質(zhì)。方法包括以下步驟:采集原始腦電信號(hào)并進(jìn)行頻段濾波劃分;提取各頻段頻率特征,計(jì)算情緒狀態(tài)相關(guān)的電極空間相關(guān)性并構(gòu)建鄰接矩陣;通過(guò)密度圖卷積網(wǎng)絡(luò)提取不同情緒狀態(tài)下的多維度空間特...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能的智能分析系統(tǒng),涉及安防智能分析技術(shù)領(lǐng)域,包括,安防數(shù)據(jù)采集模塊,采集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提取視頻數(shù)據(jù)特征,提取音頻信號(hào)特征,基于傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行插值;數(shù)據(jù)降維模塊,基于特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,分析...
          • 本發(fā)明涉及一種基于原型的縱向聯(lián)邦持續(xù)學(xué)習(xí)隱私保護(hù)方法,屬于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括如下步驟:1、模型初始化和任務(wù)初始化;2、對(duì)參與方實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本對(duì)齊;3、各個(gè)參與方執(zhí)行本地模型前向訓(xùn)練獲得嵌入值;4、客戶端將各自本地嵌入值發(fā)送...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于統(tǒng)一編碼的跨平臺(tái)設(shè)備參數(shù)流轉(zhuǎn)方法及系統(tǒng),屬于電力系統(tǒng)仿真與穩(wěn)定性分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法,包括:針對(duì)跨平臺(tái)設(shè)備,為所述跨平臺(tái)設(shè)備對(duì)應(yīng)的設(shè)備表中添加統(tǒng)一編碼Ukey;基于統(tǒng)一編碼Ukey,對(duì)所述跨平臺(tái)設(shè)備建立關(guān)聯(lián)關(guān)系,以對(duì)...
          • 本發(fā)明涉及碳排放計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種鐵路貨車(chē)廠修過(guò)程碳排放優(yōu)化方法及系統(tǒng),確定目標(biāo)鐵路貨車(chē)的車(chē)體變形量、裂紋深度和銹蝕面積占比,根據(jù)相應(yīng)的權(quán)重系數(shù),經(jīng)累加后得到破損綜合指數(shù);根據(jù)破損綜合指數(shù)所處的閾值范圍,將目標(biāo)鐵路貨車(chē)劃分為低破損程度...
          • 本發(fā)明涉及電力?交通網(wǎng)協(xié)同運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于用戶偏好賦權(quán)的交通?電力網(wǎng)絡(luò)時(shí)空耦合優(yōu)化方法及系統(tǒng),該方法包括采集預(yù)定區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車(chē)用戶充電與出行的行為偏好數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理;基于信息增強(qiáng)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)架構(gòu),對(duì)電動(dòng)汽車(chē)用戶偏好進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉力矩抽檢技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種力矩抽檢方法及抽檢系統(tǒng)。包括:工具身份數(shù)字化:在工具應(yīng)力集中區(qū)激光蝕刻加密二維碼,關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)工具規(guī)格參數(shù)、檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)、使用約束條件至中央數(shù)據(jù)庫(kù);智能任務(wù)分配:系統(tǒng)依據(jù)產(chǎn)線實(shí)時(shí)狀態(tài)、設(shè)備服役周期、操作人員技能...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種對(duì)超聲圖像中目標(biāo)進(jìn)行智能識(shí)別的處理裝置及方法,通過(guò)原始幀圖像的多個(gè)掃描方向上的每個(gè)掃描特征圖進(jìn)行雙向上下文關(guān)聯(lián)分析,并將上下文關(guān)聯(lián)分析后的特征圖再次與原始幀圖像進(jìn)行綜合分析,以得到原始幀圖像的上...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)模板更新的高動(dòng)態(tài)小目標(biāo)跟蹤方法、介質(zhì)及設(shè)備,該方法針對(duì)目標(biāo)變換和遮擋導(dǎo)致的表觀信息變化的挑戰(zhàn)提出TransTRDT技術(shù),設(shè)計(jì)一條包括質(zhì)量評(píng)分頭的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)模板更新分支,充分利用初始幀、當(dāng)前幀和歷史幀中目標(biāo)的有效信息,使...
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