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								      本發(fā)明屬于水文學技術領域，提供了一種基于蒸發(fā)力的流域植被與降水特征模型確定方法、電子設備及存儲介質，包括：數(shù)據(jù)獲取、蒸發(fā)力計算模型構建、蒸發(fā)力計算模型優(yōu)化、高斯插值處理以及蒸發(fā)力衰減區(qū)域和衰減帶識別；本發(fā)明通過引入靜力平衡公式和克勞修斯?克...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于焊接結果的卡車鋼結構質量預測方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，方法包括：獲取由前梁、大梁、后梁和側梁組成的卡車鋼結構，獲取重量占比序列，獲取標準重量占比；獲取焊接點位，獲取焊接缺陷度，獲取權重系數(shù)，根據(jù)焊接缺陷度和權重系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的網(wǎng)格模型與實體模型融合方法、計算機設備及存儲介質，方法包括數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)轉換和數(shù)據(jù)融合。對網(wǎng)格模型進行數(shù)據(jù)清洗、拓撲修復和幾何優(yōu)化得到第一模型數(shù)據(jù)，以及對實體模型進行閉合性修復、連接性修復和冗余元素清洗得到第二模型數(shù)據(jù)；將第一模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種長距并行隧道線路智能設計方法，所述方法包括：獲取既有隧道和新建隧道的起始斷面和終點斷面，構建自變量取值矩陣；根據(jù)所述既有隧道和所述新建隧道的隧道變量以及所述自變量取值矩陣構建目標函數(shù)和多個約束條件，根據(jù)所述目標函數(shù)和所有的所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種光電子器件生產質量檢測方法及系統(tǒng)，涉及光電子器件生產檢測技術領域，該系統(tǒng)通過高精度數(shù)據(jù)采集與多物理場耦合建模技術，實現(xiàn)了生產參數(shù)、環(huán)境感知參數(shù)及質量檢測參數(shù)的全面整合與精準分析，采用光?電?熱多物理場耦合模型，突破了傳統(tǒng)單一...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種適用于不同地質介質的突涌水模擬預測方法及系統(tǒng)，涉及突涌水模擬預測技術領域，包括基于實際地質條件以及顆粒離散元法構建介質模型；分析介質模型中顆粒接觸的受力變化，獲取介質特征結構幾何信息及介質結構連通性；通過圖論管網(wǎng)法構建介質模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于離散元的褶皺沖斷帶構造?沉積協(xié)同變形的定量模擬方法、設備及儲存介質，涉及地質構造變形模擬研究技術領域，包括將地質模型中地層劃分為構造前沉積地層和同構造沉積地層；獲取地層初始幾何形態(tài)，計算長度差異，得到構造變形量，測量最大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種漸開線斜齒輪成形磨削表面粗糙度預測方法，首先建立齒輪成形磨削空間運動模型，建立磨粒與齒輪的幾何接觸模型；然后計算磨粒運動軌跡；構建有效磨粒篩選準則，篩選出對齒面粗糙度具有顯著影響的磨粒；在齒面離散點陣中提取法向未變形切屑厚度的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于石油與天然氣開發(fā)行業(yè)油氣開采工程技術領域，具體涉及一種海洋淺軟天然氣水合物儲層壓裂充填裂縫系統(tǒng)完整性評價方法和有效期預測方法。所述完整性評價方法包括構建裂縫結構完整性評價指標K
	e、構建裂縫擋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識?數(shù)據(jù)融合驅動的盾構姿態(tài)調控方法及系統(tǒng)，涉及盾構姿態(tài)調控技術領域，包括：實時采集盾構掘進過程中的多源原始數(shù)據(jù)和盾構姿態(tài)偏差數(shù)據(jù)，構建盾構歷史掘進數(shù)據(jù)庫；采用機器學習算法，構建并訓練非線性映射模型；利用非線性映射模型進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于平衡優(yōu)化的多模態(tài)軸承剩余壽命預測方法與系統(tǒng)。首先，在離線階段，從軸承運行數(shù)據(jù)集中獲取振動信號的時間序列數(shù)據(jù)，并通過小波變換生成時頻圖像，確保數(shù)據(jù)包含時間序列和圖像兩種模態(tài)。然后，利用長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）提取時間序列數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及高速連接器技術領域，公開了高速數(shù)據(jù)連接器雙層PIN針結構優(yōu)化設計方法。該方法利用三維掃描設備獲取PIN針初始結構參數(shù)，通過逆向工程算法重建三維模型并提取關鍵幾何特征。其次，采用時域反射法進行信號傳輸路徑模擬，采集信號完整性數(shù)據(jù)并識...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種磁浮推進動力學計算方法、裝置、設備及介質，建立電磁推進助推器動力學模型以及電磁推進助推器氣動模型，基于Fluent UDF建立實時交換數(shù)據(jù)庫，使得電磁推進助推器動力學模型和電磁推進助推器氣動模型進行數(shù)據(jù)交換，使用電磁推進助推...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于多級壓裂水平井開發(fā)低滲油藏的產能預測系統(tǒng)及產能修正方法，通過采集進行多級壓裂時低滲油藏水平井的井下溫壓數(shù)據(jù)和裂縫閉合壓力；確定水平井中近井地帶的壓裂流體的相態(tài)分布，通過相態(tài)分布和裂縫閉合壓力確定相變誘導壓裂流體體積膨脹對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向大柵寬氮化鎵晶體管的小信號參數(shù)提取方法及系統(tǒng)，應用于電路分析與半導體器件應用領域，包括：獲取晶體管在低頻冷夾斷條件下的實測Y參數(shù)，以定義晶體管寄生電容的優(yōu)化范圍，并通過SQP算法對寄生電容進行優(yōu)化；獲取晶體管在冷無偏條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電抗器體積優(yōu)化設計領域，具體涉及一種低諧波磁控電抗器體積優(yōu)化設計方法。方案包括：選擇低諧波磁控電抗器參數(shù)變量，包括鐵心長度、鐵心高度、鐵心橫截面邊長、單側氣隙長度、繞組總匝數(shù)以及單側繞組層數(shù)；根據(jù)選擇的低諧波磁控電抗器參數(shù)變量，計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了面向文檔數(shù)據(jù)質量檢測的資源消耗智能監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及文檔檢測技術領域，對進行數(shù)據(jù)質量檢測的文檔，提取文檔的元數(shù)據(jù)信息和結構特征信息，構建信息文檔集合；對文檔的元數(shù)據(jù)信息和結構特征信息進行歸一化處理，并對文檔進行分組；基于分組計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種預訓練模型的微調及科學假設信息的提取方法、裝置、設備、介質和產品，涉及人工智能技術領域，包括：在目標預訓練模型的待訓練線性層中注入可訓練適配器；將樣本數(shù)據(jù)集輸入至目標預訓練模型中，通過目標預訓練模型確定樣本提示詞信息和樣本文...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N履歷式調度日志智能分析方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。該方法包括：獲取目標調度事件的調度日志文本以及業(yè)務系統(tǒng)發(fā)送的調控數(shù)據(jù)；對調度日志文本進行實體識別，以獲得至少一個數(shù)據(jù)組，數(shù)據(jù)組包括任一實體及對應的語義關系；對數(shù)據(jù)組與調控...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種面向CGF的典型范式行為模型轉換方法和裝置。所述方法包括：接收用戶輸入的轉換指令；當接收到第一轉換指令時，采用預先設置的第一轉換算法，分別將有限狀態(tài)機的各任務流程以及各任務流程中的狀態(tài)和轉移關系映射為行為樹的子樹以及各子樹的層...
								
            
							
            
							
						
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