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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于X語(yǔ)言的多層級(jí)混合模型扁平化編譯方法及系統(tǒng)，屬于模型編譯技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取X語(yǔ)言耦合模型；對(duì)X語(yǔ)言耦合模型中的耦合模型進(jìn)行遞歸的扁平化處理。本發(fā)明通過(guò)對(duì)X語(yǔ)言耦合模型中的耦合模型進(jìn)行遞歸的扁平化處理，能夠?qū)⑹褂肵語(yǔ)言建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種元數(shù)據(jù)鏡像方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，包括：生成元數(shù)據(jù)插入請(qǐng)求，利用槽位結(jié)構(gòu)與線程的對(duì)應(yīng)關(guān)系實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)請(qǐng)求的動(dòng)態(tài)聚合，避免零散請(qǐng)求的無(wú)序發(fā)送；槽位結(jié)構(gòu)維護(hù)用于暫存鏡像請(qǐng)求的等待鏈表，通過(guò)檢測(cè)等待鏈表狀態(tài)，在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N車載OTA升級(jí)任務(wù)檢測(cè)系統(tǒng)和方法，涉及網(wǎng)聯(lián)車技術(shù)領(lǐng)域，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N車載OTA升級(jí)任務(wù)檢測(cè)系統(tǒng)，建立了整車升級(jí)控制模塊與各域升級(jí)模塊之間的協(xié)同機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了整車資產(chǎn)信息的統(tǒng)一采集、匯總與上傳，支持OTA平臺(tái)基于完整資產(chǎn)信息精...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車輛控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為電子控制單元升級(jí)方法及系統(tǒng)，其中的升級(jí)方法包括以下步驟：獲取當(dāng)前版本信息和對(duì)應(yīng)的配置信息，根據(jù)形成的臨時(shí)配置文件獲取目標(biāo)版本的升級(jí)數(shù)據(jù)；提取升級(jí)數(shù)據(jù)中，目標(biāo)版本相較于當(dāng)前版本發(fā)生配置信息變化的變量，根據(jù)當(dāng)前...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種智能網(wǎng)卡管控方法、裝置、系統(tǒng)及電子設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括對(duì)智能網(wǎng)卡的臨時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行保留，并緩存在預(yù)設(shè)持久化緩存區(qū)，目標(biāo)計(jì)算設(shè)備在系統(tǒng)重啟或關(guān)機(jī)時(shí)，預(yù)設(shè)持久化緩存區(qū)中的數(shù)據(jù)不會(huì)被清除，當(dāng)系統(tǒng)開(kāi)機(jī)后智能網(wǎng)卡進(jìn)入初始化階段時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種計(jì)算任務(wù)分配方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取第一設(shè)備的至少一個(gè)待處理任務(wù)、第一設(shè)備的當(dāng)前設(shè)備狀態(tài)信息和第一設(shè)備的第一計(jì)算性能信息；獲取第二設(shè)備的第二計(jì)算性能信息和目標(biāo)傳輸鏈路的鏈路信息；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)不實(shí)野燕麥優(yōu)化算法的車聯(lián)網(wǎng)計(jì)算卸載方法和系統(tǒng)，屬于車聯(lián)網(wǎng)計(jì)算卸載領(lǐng)域，包括構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)；定義卸載決策變量，用二進(jìn)制變量表示車輛任務(wù)是否卸載到本地或MEC服務(wù)器；根據(jù)卸載決策變量，計(jì)算每個(gè)車輛任務(wù)卸載方案的適應(yīng)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種服務(wù)器配置數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及，通過(guò)預(yù)設(shè)協(xié)議適配器，能夠?qū)Σ煌ㄐ艆f(xié)議的原始數(shù)據(jù)流進(jìn)行針對(duì)性解析，轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)通信協(xié)議的配置數(shù)據(jù)包，實(shí)現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的有效整合，為后續(xù)處理提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及加速卡通信庫(kù)的自動(dòng)化配置方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：確定待識(shí)別加速卡；利用初始化容器執(zhí)行預(yù)設(shè)硬件識(shí)別腳本，識(shí)別待識(shí)別加速卡，得到待識(shí)別加速卡的加速卡類型；確定與加速卡類型相匹配的目標(biāo)通信庫(kù)，并基于目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N人機(jī)交互界面的控件自動(dòng)布局優(yōu)化方法及相關(guān)裝置，該方法包括：提取當(dāng)前界面所有控件的空間幾何屬性，生成所有控件的初始數(shù)據(jù)集合；根據(jù)新建控件的幾何參數(shù)遍歷初始數(shù)據(jù)集合，獲取所有控件中當(dāng)前控件的目標(biāo)空間幾何屬性；根據(jù)目標(biāo)空間幾何屬性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種容器實(shí)例的負(fù)載調(diào)整方法、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括通過(guò)根據(jù)系統(tǒng)的當(dāng)前負(fù)載率和目標(biāo)負(fù)載率之間的當(dāng)前誤差值計(jì)算權(quán)重調(diào)整量，根據(jù)權(quán)重調(diào)整量更新門控網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣，根據(jù)更新后門控網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣中各容器實(shí)例分別對(duì)應(yīng)的被...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多模型協(xié)同處理方法和系統(tǒng)，涉及大語(yǔ)言模型領(lǐng)域。該方法由本地服務(wù)器執(zhí)行，包括接收用戶輸入的任務(wù)；對(duì)任務(wù)進(jìn)行分解，得到多個(gè)子任務(wù)；將多個(gè)子任務(wù)發(fā)送至遠(yuǎn)端服務(wù)器，以利用遠(yuǎn)端服務(wù)器上部署的遠(yuǎn)端模型對(duì)多個(gè)子任務(wù)進(jìn)行處理；以及，接收遠(yuǎn)端服...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，提供了一種并行計(jì)算性能優(yōu)化方法及裝置、設(shè)備、介質(zhì)。該方法包括：初始化CostAwareSpliterator，接收數(shù)據(jù)列表和自定義成本計(jì)算器，確定初始處理區(qū)間并關(guān)聯(lián)自定義成本計(jì)算器；在初始處理區(qū)間內(nèi)，基于自定義成本計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種推理任務(wù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括基于待處理推理任務(wù)之間的依賴關(guān)系，確定待處理推理任務(wù)的處理順序，進(jìn)而確定當(dāng)前待處理推理任務(wù)；基于當(dāng)前待處理推理任務(wù)所需的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)信息，確定待篩選硬件加速...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種存儲(chǔ)系統(tǒng)的負(fù)載均衡方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取雙活邏輯單元當(dāng)前的拓?fù)湫畔ⅰ８鶕?jù)拓?fù)湫畔㈦p活邏輯單元?jiǎng)澐譃槎鄠€(gè)段。根據(jù)預(yù)設(shè)的分配規(guī)則為各段分配歸屬控制器，并確定推薦信息。根據(jù)推薦信息生成推薦信息命令并向主機(jī)發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種硬件事件管理方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，尤其涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域，包括目標(biāo)控制器檢測(cè)到硬件事件后通過(guò)脈沖信號(hào)通知基板管理控制器，基板管理控制器獲取事件狀態(tài)信息并通過(guò)進(jìn)程總線廣播，功能模塊可按需訂閱對(duì)應(yīng)信息并獨(dú)立處理，無(wú)需依...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)中心CDU系統(tǒng)故障識(shí)別方法，屬于數(shù)據(jù)中心CDU技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1：數(shù)據(jù)采集與特征提取；S2：建立基本工況模型，建立功率和電流的基準(zhǔn)關(guān)系模型，利用多元線性回歸模型分別建立功率/電流與電機(jī)頻率、閥門開(kāi)度之間的定量關(guān)系；S3...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種故障預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備、及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)結(jié)合物理拓?fù)鋽?shù)據(jù)和虛擬拓?fù)鋽?shù)據(jù)確定混合拓?fù)涮卣鳎浞挚紤]了服務(wù)器物理組件與虛擬資源之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，借助預(yù)測(cè)模型和圖卷積實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè)，不僅能提前精準(zhǔn)預(yù)測(cè)故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種服務(wù)器的故障預(yù)測(cè)方法、電子設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及服務(wù)器領(lǐng)域，包括：采集服務(wù)器的硬件狀態(tài)數(shù)據(jù)、日志事件數(shù)據(jù)和所處機(jī)房的環(huán)境數(shù)據(jù)，將其分別輸入至預(yù)先構(gòu)建的故障診斷引擎模型，得到服務(wù)器的初始故障診斷結(jié)果，并輸入至預(yù)先構(gòu)建的故障預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)備份領(lǐng)域，尤其涉及一種基于AI大模型的智能數(shù)據(jù)備份方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：獲取企業(yè)全域數(shù)據(jù)清單，進(jìn)行智能數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解構(gòu)及動(dòng)態(tài)屬性映射建模，構(gòu)建全息數(shù)據(jù)語(yǔ)義感知模型；對(duì)全息數(shù)據(jù)語(yǔ)義感知模型進(jìn)行實(shí)時(shí)瞬態(tài)風(fēng)險(xiǎn)突變檢測(cè)，構(gòu)建智能...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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