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          • 本發(fā)明公開了一種互感器計量誤差在線檢測方法及裝置,涉及電網運維技術領域,該方法包括以下步驟:采集歷史數據,進行預處理,獲得電壓歷史數據以及相位歷史數據;對電壓歷史數據以及相位歷史數據進行預處理,并構建訓練集以及測試集;構建計量誤差在線檢測模...
          • 本發(fā)明公開了一種高強度碳纖維復合材料及其制備方法,復合材料包括改性的碳纖維增強體以及耐生物腐蝕的樹脂基體,改性通過表面處理使碳纖維增強體表面形成一層生物惰性涂層;基于改性的碳纖維增強體與樹脂基體的復合,復合材料表現出優(yōu)異的機械性能和生物穩(wěn)定...
          • 本發(fā)明公開了一種火力發(fā)電廠發(fā)電機定子冷卻水加藥混合裝置,包括盒體,設置在盒體底部的導軌,以及可沿導軌運動的玻片架、玻片盒,玻片架即玻片盒互相之間設置有傳動件,轉動玻片架的轉軸,玻片盒即被帶動一一展開,便于查找玻片。盒體內空間分為查找區(qū)和存放...
          • 本發(fā)明提供了一種納米纖維膜及其應用,涉及醫(yī)療技術領域。本發(fā)明提供的納米纖維膜,主要由含有聚乙烯醇縮丁醛、季銨化纖維素和響應單元的紡絲液經靜電紡絲得到;響應單元包括負載抗炎藥物的ZIF?8金屬有機框架和包覆在其表面的透明質酸層。該納米纖維膜通...
          • 本公開關于一種會話頁面的互動方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括:顯示多個賬號的群會話頁面;在所述群會話頁面中展示第二賬號獲得目標會話業(yè)務標識的目標分享提示信息;其中,所述第二賬號為所述多個賬號中達到目標會話業(yè)務指標的賬號,所述目標會...
          • 本申請實施例提供了一種基于FPGA的多通道數據傳輸方法及系統,所述方法包括:基于可編程邏輯器對目標信號進行異步采集獲得初步數據;通過初始化雙模數轉換器并基于全局觸發(fā)邏輯處理所述初步數據獲得異步對齊的第一數據;基于所述第一數據通過降采樣方案生...
          • 本申請公開了一種開關模組、模數轉換電路、開關模組的控制方法及電子設備,屬于集成電路設計技術領域,本申請實施例的開關模組包括電壓調節(jié)單元、柵壓自舉開關和第一開關,所述第一開關的一端與所述電壓調節(jié)單元連接、另一端與所述柵壓自舉開關連接;其中,所...
          • 本發(fā)明公開了一種基于基因敲除技術的疾病模型豬構建系統,具體涉及基因敲除技術領域,其包括用于篩選和確認特定的目標基因,通過生物信息學分析和實驗驗證的目標基因識別驗證模塊、用于實施基因編輯技術將編輯工具有效轉染到目標細胞或生物體中,實現預定基因...
          • 本發(fā)明公開了一種基于豬成纖維細胞的基因編輯疾病模型構建系統,具體涉及基因編輯技術領域,其包括用于從供體組織中提取成纖維細胞并在適宜的培養(yǎng)條件下進行擴增和維持的成纖維細胞獲取培養(yǎng)模塊。本發(fā)明通過成纖維細胞獲取培養(yǎng)模塊高效提取并優(yōu)化多種組織來源...
          • 一種多視角融合無人車集群自標定協同感知方法、裝置及訓練方法,通過獲取多視角重疊視野同步圖像,對各視角圖像提取二維特征、預測深度分布并生成包含目標外觀和空間一致性信息的全局多視角BEV特征,利用大卷積核的神經網絡作為解碼器進行空間聚合,實現多...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N視頻流的質量檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質,其中,方法包括:對目標視頻流的當前幀圖像進行質量檢測,得到當前幀圖像的初始質量特征;對歷史幀圖像的目標質量特征和當前幀圖像的初始質量特征進行融合,得到第一時域特征;對第一時域特征...
          • 本發(fā)明提供一種超聲圖像的像素間距確定方法、裝置、設備及存儲介質,方法包括:對目標超聲圖像進行圖像分割,得到有效區(qū)域圖像;確定有效區(qū)域圖像的有效區(qū)域寬度;基于有效區(qū)域寬度,確定目標超聲圖像的掃描深度;基于目標超聲圖像的像素高度和掃描深度,確定...
          • 本發(fā)明公開一種基于強化學習和混沌遺傳算法的STAP雷達干擾決策方法和系統,包括以下步驟:獲取待干擾的STAP雷達的參數;根據所述待干擾的STAP雷達的參數計算雷達總威脅;初始化干擾策略,并將所述干擾策略編碼為染色體;計算利用當前輪次迭代得到...
          • 本發(fā)明公開了一種基于海貍算法的新型元啟發(fā)式算法,該方法首先給定每個單元的初始密度值,然后設定BA的操作參數,將海貍分類為質檢貍、開發(fā)貍和采伐貍三種類型;模擬它們在伐木過程中的群體合作來解決優(yōu)化問題,以求解拓撲優(yōu)化問題的優(yōu)化模型,再使用BA對...
          • 本發(fā)明涉及惡意軟件檢測技術領域,具體為基于流量分析的木馬檢測方法及系統,包括以下步驟:對程序執(zhí)行路徑進行實時監(jiān)控,記錄每個程序的函數調用序列和代碼跳轉信息,生成執(zhí)行路徑數據;將所述執(zhí)行路徑數據轉化為圖形結構,每個節(jié)點表示一個函數或代碼塊。本...
          • 本發(fā)明涉及自然語言處理領域,提供了一種基于大語言模型的養(yǎng)老機構推薦方法、裝置及設備,該方法包括:基于短期畫像提取大語言模型接收對話,根據對話構建用戶的短期畫像;根據用戶基本屬性構建用戶的長期畫像;根據短期畫像和長期畫像確定合理用戶畫像;將合...
          • 本發(fā)明公開了一種生態(tài)環(huán)境統計數據審核分析系統,包括:工業(yè)源模塊,用于合理性審核、邏輯性審核、規(guī)范性審核及其他審核;污水處理廠模塊,用于污水處理廠統計數據審核分析;垃圾處理廠模塊,用于垃圾處理廠統計數據審核分析;危廢處理廠模塊,用于危廢處理廠...
          • 本發(fā)明公開了一種基于安全生產監(jiān)控的人員軌跡低延遲精準定位方法,涉及工業(yè)安全監(jiān)控的領域,包括:基于UWB錨點獲取信號數據,激光測距儀獲取距離數據,熱成像攝像頭獲取圖像數據;基于生產車間的地理空間,建立三維地理坐標系;提取生產車間的場景特征,構...
          • 本發(fā)明涉及電力系統設備檢測技術領域,具體公開了高壓電纜故障精確定位與數據回溯系統,包括:前端采集模塊:基于部署的電纜線路上的關鍵節(jié)點的多類型傳感器獲取時間周期內的信號數據信息;信號處理模塊:用于接收前端采集模塊發(fā)送的信號數據信息,并進行信號...
          • 本發(fā)明公開了用于面料缺陷檢測的方法及裝置,涉及面料缺陷檢測領域,包括安裝座以及固定在安裝座頂端的支撐板,所述安裝座的頂端呈矩形陣列固定有多個支撐桿,且安裝座的頂端面兩側分別設置有安裝在支撐桿中的收卷輥和輸送輥,其中安裝座的頂端通過升降機構安...
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