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          首頁(yè) 專(zhuān)利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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          • 本發(fā)明提供了一種二氧化碳甲烷化催化劑及其制備方法和應(yīng)用,屬于催化劑制備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明所述催化劑由銠和載體組成,所述載體為稀土氧化物、稀土碳酸鹽或稀土羥基碳酸鹽中的一種。本發(fā)明所述催化劑的制備方法包括以下步驟:將銠與水混合,得到銠前驅(qū)體溶液...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N多模態(tài)全腦皮層信號(hào)采集系統(tǒng)及方法、透明電極的制備方法,涉及腦機(jī)接口技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:多通道透明電極單元,用于采集目標(biāo)對(duì)象在受到外部刺激輸出單元輸出的外部刺激的情況下,目標(biāo)對(duì)象不同腦區(qū)產(chǎn)生的電信號(hào);全腦皮層成像單元采集目標(biāo)對(duì)...
          • 本公開(kāi)涉及一種用于股骨頭壞死的鉭金屬假體,包括假體本體,所述假體本體上氣相沉積鉭金屬層,所述假體本體上設(shè)有定位槽;所述假體本體具有相對(duì)的端頭和端尾;沿所述端頭指向所述端尾的方向,所述假體本體的尺寸逐漸變小;其中,所述端頭的端面形成為弧面。本...
          • 本發(fā)明涉及瀝血技術(shù)領(lǐng)域,具體的說(shuō)是雞鴨屠宰用瀝血裝置及瀝血方法,包括瀝血倉(cāng),所述瀝血倉(cāng)包括:倉(cāng)體,所述倉(cāng)體內(nèi)具有一瀝血腔,所述倉(cāng)體周向上具有一保溫夾層,所述保溫夾層內(nèi)填充有保溫介質(zhì);蓋體,所述蓋體蓋合于所述倉(cāng)體之上,所述蓋體底部安裝有連通保...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種高速公路綠化帶智能養(yǎng)護(hù)機(jī)器人及使用方法,包括橫梁機(jī)械臂,橫梁機(jī)械臂下端兩側(cè)固定設(shè)置有兩個(gè)豎梁機(jī)械臂,橫梁機(jī)械臂內(nèi)部設(shè)有傳動(dòng)帶一,豎梁機(jī)械臂內(nèi)部設(shè)有傳動(dòng)帶二,橫梁機(jī)械臂一端設(shè)有攝像頭;連接塊一下端固定設(shè)置有電控伸縮桿一,電控伸...
          • 本申請(qǐng)關(guān)于一種門(mén)控信號(hào)調(diào)整方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品,其中,門(mén)控信號(hào)調(diào)整方法包括:基于讀使能信號(hào)生成目標(biāo)前導(dǎo)輸出信號(hào);該目標(biāo)前導(dǎo)輸出信號(hào)是有效窗口內(nèi)捕獲的數(shù)據(jù)選通信號(hào)DQS周期數(shù)達(dá)到DQS周期數(shù)閾值的前導(dǎo)輸出信號(hào);基于目標(biāo)前導(dǎo)輸出信號(hào)分...
          • 本發(fā)明提供了一種基于飛秒激光和鎵銦合金的柔性可調(diào)天線(xiàn)的制備方法,主要解決現(xiàn)有機(jī)械可調(diào)天線(xiàn)體積大、半導(dǎo)體器件可調(diào)天線(xiàn)成本高的問(wèn)題。本發(fā)明首先使用飛秒激光在柔性基板上雕刻輻射單元;再使用鎵銦合金粘附在柔性基板上構(gòu)成輻射結(jié)構(gòu)。本發(fā)明提出的制備方法...
          • 本發(fā)明涉及鋰電池極片加工技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了鋰電池用的石墨烯極片加工裝置,包括加工臺(tái),所述加工臺(tái)頂部固定連接有驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu),所述驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)表面固定連接有夾持機(jī)構(gòu),所述夾持機(jī)構(gòu)表面設(shè)置有操作機(jī)構(gòu);所述調(diào)節(jié)組件包括豎板,所述豎板設(shè)置于加工臺(tái)頂部,所述豎...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聲學(xué)黑洞的鉆機(jī)用隔聲降噪結(jié)構(gòu),涉及鉆機(jī)降噪領(lǐng)域,解決了傳統(tǒng)的減震降噪材料在經(jīng)歷長(zhǎng)時(shí)間的撞擊和摩擦后會(huì)快速升溫并老化;而采用彈簧緩沖組件的機(jī)械,在長(zhǎng)期使用后,由于接觸面的磨損,彈簧等物理結(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生異響,包括鉆頭本體,所述鉆...
          • 本申請(qǐng)涉及一種網(wǎng)聯(lián)混合多車(chē)流引導(dǎo)控制方法及裝置,其中,方法包括:采用分層思想構(gòu)建多車(chē)流引導(dǎo)控制的方案,以通過(guò)路側(cè)控制中心根據(jù)路口所有車(chē)輛的狀態(tài)和目標(biāo)方向,決策路口信號(hào)燈配時(shí)方案,并且計(jì)算網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛車(chē)輛的引導(dǎo)信息,然后將引導(dǎo)信息發(fā)送給網(wǎng)聯(lián)自...
          • 本發(fā)明涉及一種具有標(biāo)簽自糾正功能的遙感小目標(biāo)檢測(cè)標(biāo)簽分配方法,屬于目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)在檢測(cè)器訓(xùn)練期間,動(dòng)態(tài)查找特征圖上潛在的目標(biāo)標(biāo)注缺失區(qū)域,為樣本賦予了更加合理的學(xué)習(xí)目標(biāo),降低了錯(cuò)誤標(biāo)注對(duì)檢測(cè)器性能提升的負(fù)面影響。該方法解決了因...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于GVD與改進(jìn)Theta?star算法的路徑規(guī)劃方法,所述方法包括獲取相應(yīng)區(qū)域內(nèi)的建筑物投影平面圖;根據(jù)區(qū)域大小、范圍確定柵格圖分辨率,并將建筑物投影平面圖轉(zhuǎn)變?yōu)闁鸥竦貓D;利用廣義Voronoi圖的方法生成無(wú)人機(jī)區(qū)域內(nèi)飛行推薦...
          • 本發(fā)明涉及一種用于深遠(yuǎn)海浮式風(fēng)機(jī)的錨鏈力推算方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì),包括以下步驟:獲取目標(biāo)平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);對(duì)獲取的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后輸入預(yù)先構(gòu)建的錨鏈力推算模型,計(jì)算得到當(dāng)前時(shí)間下的錨鏈力數(shù)據(jù);根據(jù)當(dāng)前時(shí)間下的錨鏈力數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)閾值生成報(bào)警...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了薄壁空間梁在系列移動(dòng)荷載下的動(dòng)力學(xué)響應(yīng)計(jì)算方法,涉及橋梁結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)領(lǐng)域,步驟如下:S1、建立包含幾何偏心參數(shù)的三維薄壁箱梁動(dòng)力學(xué)模型;S2、推導(dǎo)無(wú)阻尼條件下薄壁箱梁在移動(dòng)荷載列作用下的豎向、橫向及扭轉(zhuǎn)的耦合偏微分方程;S3、采用...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取第一現(xiàn)金流數(shù)據(jù)和歷史現(xiàn)金流數(shù)據(jù),并對(duì)所述第一現(xiàn)金流數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理,得到第二現(xiàn)金流數(shù)據(jù),其中所述第一現(xiàn)金流數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔大于所述第二現(xiàn)金流數(shù)據(jù)的...
          • 本申請(qǐng)涉及風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種基于幾何切割的待預(yù)警保單查詢(xún)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。本申請(qǐng)根據(jù)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型進(jìn)行篩選,獲得待篩選保單列表,降低了保單數(shù)量,根據(jù)預(yù)設(shè)切割參數(shù)對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域進(jìn)行幾何切割,獲得至少一個(gè)凸多邊形區(qū)域,將邊界復(fù)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了基于知識(shí)圖譜的問(wèn)答方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取待回答問(wèn)題;根據(jù)預(yù)先建立的問(wèn)答模型,確定與待回答問(wèn)題的答案,其中,預(yù)先建立的問(wèn)答模型是對(duì)于增加了時(shí)間戳的知識(shí)圖譜,并基于時(shí)間約束對(duì)增加了時(shí)間戳的知識(shí)圖譜進(jìn)行子圖剪枝,得...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)子模型特征感知的自適應(yīng)張量并行方法,該方法首先通過(guò)模型算子的采樣數(shù)據(jù)從計(jì)算、通信兩個(gè)維度構(gòu)建多模態(tài)模型代價(jià)評(píng)估模型,評(píng)估張量策略的代價(jià)開(kāi)銷(xiāo),并基于計(jì)算和通信代價(jià)對(duì)張量并行策略進(jìn)行分析,通過(guò)粗粒度張量切分算法搜索張量...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種固件修復(fù)系統(tǒng)、可信平臺(tái)模塊、電子設(shè)備及固件修復(fù)方法,涉及固件技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括處理器,傳感器和主固件存儲(chǔ)器。傳感器檢測(cè)主固件存儲(chǔ)器多個(gè)數(shù)據(jù)片段對(duì)應(yīng)的固件數(shù)據(jù)在運(yùn)行時(shí)的硬件狀態(tài)數(shù)據(jù),處理器獲取主固件存儲(chǔ)器中的固件數(shù)據(jù)在運(yùn)行時(shí)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于FPGA的保守超混沌系統(tǒng)偽隨機(jī)序列構(gòu)建方法,屬于信息安全領(lǐng)域,首先分別構(gòu)建一個(gè)四維保守超混沌系統(tǒng)和一個(gè)五維保守超混沌系統(tǒng),接著固定兩個(gè)混沌系統(tǒng)的初值和參數(shù);截取兩個(gè)超混沌信號(hào)輸出的低12位作為偽隨機(jī)序列發(fā)生器隨機(jī)性的來(lái)源...
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