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          • 本發(fā)明公開了一種基于協(xié)議轉(zhuǎn)換的多鏈路備份網(wǎng)關(guān)控制方法,涉及了電力通信適配技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有技術(shù)中協(xié)議轉(zhuǎn)換只能單一方向、鏈路冗余缺失以及參數(shù)配置靈活性差等問題。其是通過為若干個(gè)電力運(yùn)作設(shè)備進(jìn)行設(shè)備初始化,并建立每個(gè)電力運(yùn)作設(shè)備與多鏈路備份...
          • 本發(fā)明涉及一種船舶業(yè)務(wù)報(bào)文傳輸方法,屬于海事通信技術(shù)領(lǐng)域,其中,該船舶業(yè)務(wù)報(bào)文傳輸方法應(yīng)用于船載移動(dòng)終端,包括:基于目標(biāo)船舶的航線信息和/或目標(biāo)船舶周圍的環(huán)境狀態(tài)信息,生成第一船舶業(yè)務(wù)報(bào)文,并向UPF發(fā)送所述第一船舶業(yè)務(wù)報(bào)文;接收所述UPF...
          • 本發(fā)明提供一種數(shù)字證書驗(yàn)證分析方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其中的方法包括:獲取目標(biāo)數(shù)字證書;在確定目標(biāo)數(shù)字證書為國密證書的情況下,基于預(yù)先構(gòu)建的證書類型策略標(biāo)識(shí)符表驗(yàn)證國密證書的證書類型,并對(duì)國密證書進(jìn)行合規(guī)性分析;其中,證書類型策...
          • 本發(fā)明涉及一種網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中特征防御方法及系統(tǒng),所述方法包括:實(shí)時(shí)截獲虛擬機(jī)遷移通道中的網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)流,建立雙向流量鏡像管道;對(duì)鏡像管道中的原始傳輸報(bào)文進(jìn)行深度協(xié)議解析與重組,得到完整載荷信息及元數(shù)據(jù)標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化流量日志;基于預(yù)設(shè)的流量特征...
          • 本發(fā)明公開了一種基于脈沖高次諧波調(diào)制的激光無線能信同傳方法,屬于無線能量傳輸與電通信領(lǐng)域。針對(duì)現(xiàn)有脈沖式激光無線能信同傳系統(tǒng)受限于開關(guān)頻率導(dǎo)致通信速率低、疊加式系統(tǒng)效率差的問題,本發(fā)明提出將信息調(diào)制于脈沖電流的高次諧波分量,通過將脈沖電流的...
          • 本發(fā)明公開了一種面向無人機(jī)群自組網(wǎng)的全向收發(fā)泛光通信系統(tǒng)及方法,包括主控單元,電源單元,鏈路自適應(yīng)單元和N對(duì)獨(dú)立收發(fā)雙向調(diào)制解調(diào)模塊。采用基于寬發(fā)射角LED光源的泛光通信體制,能夠提升自組網(wǎng)的抗干擾能力,降低光路跟瞄的難度。采用多波束拼接的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新能源聯(lián)合出力場(chǎng)景生成系統(tǒng),它包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊采集風(fēng)電和光伏的歷史出力數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理;聯(lián)合概率分布模型構(gòu)建模塊通過概率密度函數(shù)擬合得到風(fēng)電和光伏的邊緣分布,通過肯德爾秩相關(guān)系數(shù)和尾部依賴系數(shù)對(duì)風(fēng)電和光伏進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉及一種具有模式控制的VCSEL器件及其制備方法。所述VCSEL器件外延結(jié)構(gòu)包括沿著外延生長(zhǎng)方向依次是襯底、緩沖層、氮化物外延DBR層、N?型半導(dǎo)體材料層、多量子阱層、P?型半導(dǎo)體材料層、電流限制層和電流擴(kuò)展層,在所述電流擴(kuò)展層上面有...
          • 本發(fā)明公開了一種基于微納光纖長(zhǎng)周期光柵濾波鎖模光纖激光器,包括:泵浦光源、波分復(fù)用耦合器、摻鉺增益光纖、微納光纖長(zhǎng)周期光柵、光纖偏振控制器、光隔離器和分光器;微納光纖長(zhǎng)周期光柵的微納光纖Ⅱ的中部周期性螺旋纏繞于微納光纖Ⅰ的中部,纏繞部分滿足...
          • 本發(fā)明提供一種非單一結(jié)構(gòu)折疊波導(dǎo)慢波電路及其設(shè)計(jì)方法,該慢波電路包括若干沿電子注傳輸方向依次設(shè)置的折疊波導(dǎo)慢波結(jié)構(gòu);所述折疊波導(dǎo)慢波結(jié)構(gòu)包括連通的直波導(dǎo)段、彎曲波導(dǎo)連接段以及電子注通道;相鄰兩折疊波導(dǎo)慢波結(jié)構(gòu)的直波導(dǎo)段相連通;相鄰兩折疊波導(dǎo)...
          • 本發(fā)明涉及腫瘤診斷和預(yù)后評(píng)估領(lǐng)域,特別是涉及一種基于FOXP3表達(dá)水平的肺癌預(yù)后預(yù)測(cè)方法,通過采集肺癌患者組織樣本,經(jīng)固定、脫水、透明、包埋后制備切片,進(jìn)行FOXP3免疫組化染色,評(píng)估FOXP3表達(dá)水平;結(jié)合患者臨床數(shù)據(jù),應(yīng)用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療健康信息技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療感染控制智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)包括快速微生物監(jiān)測(cè)模塊、多維門控行為分析模塊、時(shí)空因果推理模塊和智能干預(yù)控制模塊,可用于對(duì)手術(shù)室空氣進(jìn)行采樣與沖洗,得到富集微生物懸液;將富集微生物懸液導(dǎo)...
          • 本發(fā)明涉及一種針對(duì)慢病管理的跨模態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及慢病管理的領(lǐng)域,其包括響應(yīng)于觸發(fā)指令采集藥物圖像信息;在藥物圖像信息中框選出預(yù)設(shè)的藥物特征,基于框選出的藥物特征得到藥物信息,根據(jù)藥物信息確定藥物服用條件與間隔時(shí)間,藥物服用條件包括餐前...
          • 本發(fā)明公開了一種染色體智能判讀與核型分析系統(tǒng)及方法,涉及染色體技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明包括圖像采集模塊、染色體識(shí)別模塊和染色體核型分析模塊。評(píng)估各染色體標(biāo)本的獲取符合指數(shù),并判斷各染色體標(biāo)本的獲取是否異常,分析各染色體標(biāo)本的外觀識(shí)別符合值,有效避免...
          • 本發(fā)明公開了跨境金融交易控制方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:獲取用戶語音輸入的內(nèi)容,以得到輸入信息;基于多語言聲紋特征模型將輸入信息分割出不同語言片段,并將不同語言片段加權(quán)融合形成聲紋特征向量;結(jié)合聲紋特征向量和場(chǎng)景感知信息...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種車輛二次抵押地點(diǎn)的識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取車輛的用車行為特征數(shù)據(jù);對(duì)用車行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行潛在二次抵押地點(diǎn)識(shí)別處理,得到車輛的潛在二次抵押地點(diǎn);獲取潛在二次抵押地點(diǎn)的遙感影像數(shù)據(jù);通過預(yù)...
          • 本發(fā)明公開了一種復(fù)雜幾何形態(tài)建筑物的實(shí)例分割與結(jié)構(gòu)化拓?fù)渲亟ǚ椒ǎ婕叭S模型生成技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:S1、建筑物點(diǎn)云實(shí)例分割:采用SoftGroup網(wǎng)絡(luò)對(duì)無人機(jī)LiDAR點(diǎn)云進(jìn)行語義解析,輸出包含各建筑組件語義標(biāo)簽的獨(dú)立部件實(shí)例,通過...
          • 本發(fā)明公開了基于多源數(shù)據(jù)分析的PM2.5污染健康與經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估方法,涉及環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域。通過將待評(píng)估目標(biāo)區(qū)域的PM2.5濃度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),從城市統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取各子區(qū)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)在周期T內(nèi)第i個(gè)子區(qū)域的總體年齡特定死亡率,獲取與PM2.5相關(guān)...
          • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)智能化技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于無人農(nóng)業(yè)作業(yè)的人工智能決策系統(tǒng),包括相互信號(hào)連接的采集模塊、構(gòu)建模塊、監(jiān)測(cè)模塊、AI決策模塊、數(shù)據(jù)融合決策模塊和執(zhí)行控制模塊,其中:采集模塊,用于采集農(nóng)戶訪談?dòng)涗洝⑥r(nóng)事日志文本數(shù)據(jù),采用自然語言...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的綜合能源系統(tǒng)靈活優(yōu)化調(diào)度方法。該方法包括如下步驟:步驟S1,構(gòu)建綜合能源系統(tǒng)多源異構(gòu)知識(shí)庫及規(guī)則邏輯編碼體系;步驟S2,訓(xùn)練具備綜合能源系統(tǒng)領(lǐng)域動(dòng)態(tài)推理能力的大語言模型智能體;步驟S3,解析用戶輸入需求,構(gòu)建...
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