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								      本發(fā)明提供一種自適應搬運與密停規(guī)劃方法、系統(tǒng)、設備及介質，智能物流控制技術領域，實時檢測車輛輪廓，獲取車輛寬度值及姿態(tài)角；基于夾爪材料截面慣性矩與力矩安全閾值，計算安全間距；利用四元數PID控制器同步調節(jié)轉向電機轉速與液壓缸行程，計算最小安...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及缺陷檢測技術領域，尤其涉及一種基于圖像識別模型的數據線外觀缺陷檢測方法。該方法包括以下步驟：利用工業(yè)攝像頭采集數據線外觀圖像；劃分數據線外觀圖像的形貌類型，得到纏繞數據線外觀類型以及拉伸數據線外觀類型；評估纏繞數據線外觀類型的外皮...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種自助收銀防損方法及系統(tǒng)。所述防損方法包括：連續(xù)獲取自助收銀區(qū)域的3D場景圖像；基于連續(xù)獲取到的3D場景圖像，調用預先構建的包含卷積神經網絡、長短期記憶網絡和Transformer網絡的防損識別模型實現以下功能：對自助收銀區(qū)域的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)操控檢測與定位的方法及系統(tǒng)，涉及深度學習和人工智能技術領域，對輸入的多模態(tài)數據進行特征提?。粚D像生成描述性文本，計算圖像與描述性文本的對齊損失；基于交叉注意力矩陣對圖像特征和文本特征進行多模態(tài)融合，得到融合后的圖像特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及模型構建技術領域，尤其涉及一種風機葉片模型獲取方法、系統(tǒng)及介質。所述方法包括以下步驟：部署多源光譜成像裝置；根據多源光譜成像裝置確定風機葉片采集基準數據；根據風機葉片采集基準數據采集風機葉片的多角度光散射特征，得到葉片光散射特征數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種病理圖像處理方法及系統(tǒng)，所述方法對原始病理圖像進行顏色空間解耦，分離出與染色劑光學吸收特性對應的多個染色分量，并將所述染色分量進行空間對齊和通道疊加，生成包含細胞結構特征的多通道結構圖；將所述多通道結構圖輸入對抗網絡進行顏色...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于生態(tài)農業(yè)的智慧農業(yè)管理方法，涉及智慧農業(yè)管理技術領域，在土壤信息處理環(huán)節(jié)，通過計算土壤適配性指數，科學評估指定區(qū)域對特定作物的適宜性，助力合理規(guī)劃種植，在地塊劃分過程，利用地理信息系統(tǒng)與聚類算法，實現動態(tài)地塊劃分，依據土...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低凈空大直徑灌注樁成樁施工質量評估方法，包括將對低凈空大直徑灌注樁的施工分為多個階段進行；在低凈空大直徑灌注樁施工的過程中，診斷多個階段需要監(jiān)測的質量數據；對獲取的數據元素依次進行清洗、聚類分析、編碼的數據預處理；將提取多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種換電站電池調度方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，涉及換電技術領域。該調度方法具體包括：獲取目標換電站的歷史訂單數據；基于歷史訂單數據，預測目標換電站的高峰時間段、以及該高峰時間段內的電池需求信息；生成電池需求訂單；將電池需求訂單實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于邊界像素卷積加速近似閔可夫斯基和運算的排樣方法，包括以下步驟：輸入待排零件及母板；使用邊界像素卷積作為閔可夫斯基和的近似求解方法，獲取各零件之間的離散臨界多邊形，以及各零件與母板的離散內臨界多邊形；基于離散多邊形和離散內臨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于自適應深度壓縮感知的工業(yè)語義通信方法及系統(tǒng)，包括：對數據集進行預處理，將得到預處理后的數據集劃分為訓練集和測試集；該數據集包括不同語義的機床刀具磨損試驗主軸振動數據；構建工業(yè)語義通信模型；訓練工業(yè)語義通信模型，得到的訓練好...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及集成電路優(yōu)化技術領域，尤其涉及一種數字集成電路優(yōu)化方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：獲取工藝參數數據，并構建工藝參數數據的參數空間響應曲線；基于參數空間響應曲線生成工藝精度密集網格；提取工藝精度密集網格的版圖拓撲結構；對工藝參數數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及塑制件設計技術領域，尤其涉及一種基于塑制件三維仿真模型的集成設計方法。所述方法包括以下步驟：獲取塑制件需求數據并進行設計，構建三維仿真模型，通過仿真模擬獲取塑制件在不同工況下的性能數據；估算塑制件的變形響應特征和結構穩(wěn)態(tài)演化參數，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種浸沒液冷服務器、配套芯片熱沉及熱沉優(yōu)化設計方法，屬于數據中心溫控技術領域。本發(fā)明的配套芯片熱沉包括熱沉上蓋板、熱沉芯體；熱沉上蓋板用于通過彈簧螺栓均勻施加壓力至熱沉芯體上表面，進而將壓力均勻地傳遞到芯片的表面；熱沉芯體...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于物理信息增強的旋轉機械故障診斷方法、裝置和介質，所述方法包括以下步驟：采集旋轉機械的原始振動信號；基于旋轉機械的所述原始振動信號，生成故障特征頻率；基于所述故障特征頻率，將旋轉機械的所述原始振動信號轉換為經過物理增強的特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種環(huán)境監(jiān)測數據的智能審核方法及系統(tǒng)、設備、存儲介質，該方法構建了多維數據特征指標體系，通過結合多源異構數據構建了具有高辨別能力的特征體系，從而可以大大提高數據有效性審核的準確率，并且，本發(fā)明還首次構建RMLPC模型進行環(huán)境監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種端算力設備開放能力評估方法及裝置，涉及數據處理技術領域，包括：獲取端算力設備在可用時段的設備基礎數據；其中，所述設備基礎數據包括以下至少一項：計劃運行時段、維護計劃、供電模式、設備配置、歷史運行數據和故障數據；所述可用時段包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種模型參數處理方法、模型訓練方法、計算設備和計算集群，涉及人工智能技術領域。該模型參數處理方法應用于目標節(jié)點；該方法包括：從基于計算快速鏈接CXL協議共享本地內存的各計算節(jié)點獲取梯度數據；梯度數據存儲于計算節(jié)點的本地內存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分布式數據處理方法，包括：通過主控制節(jié)點，從分布式系統(tǒng)中采集數據集；基于分布式數據的特性和動態(tài)需求，對數據集進行分析處理，基于分析結果獲取對應的數據處理策略；基于數據處理策略，將數據處理任務動態(tài)部署至各個計算節(jié)點，以執(zhí)行相應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種算力資源開通方法、裝置和電子設備，其中方法包括：獲取目標業(yè)務的算力需求，在預先構建的解決方案庫中篩選出與算力需求匹配的解決方案，解決方案包括多個任務和多個策略；對解決方案進行靜態(tài)評估和動態(tài)評估，確定解決方案的多維度影響因素，基...
								
            
							
            
							
						
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