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          • 本發(fā)明涉及缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于圖像識(shí)別模型的數(shù)據(jù)線外觀缺陷檢測(cè)方法。該方法包括以下步驟:利用工業(yè)攝像頭采集數(shù)據(jù)線外觀圖像;劃分?jǐn)?shù)據(jù)線外觀圖像的形貌類型,得到纏繞數(shù)據(jù)線外觀類型以及拉伸數(shù)據(jù)線外觀類型;評(píng)估纏繞數(shù)據(jù)線外觀類型的外皮...
          • 本發(fā)明提供一種自助收銀防損方法及系統(tǒng)。所述防損方法包括:連續(xù)獲取自助收銀區(qū)域的3D場(chǎng)景圖像;基于連續(xù)獲取到的3D場(chǎng)景圖像,調(diào)用預(yù)先構(gòu)建的包含卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)和Transformer網(wǎng)絡(luò)的防損識(shí)別模型實(shí)現(xiàn)以下功能:對(duì)自助收銀區(qū)域的...
          • 本發(fā)明公開了一種多模態(tài)操控檢測(cè)與定位的方法及系統(tǒng),涉及深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)領(lǐng)域,對(duì)輸入的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取;對(duì)圖像生成描述性文本,計(jì)算圖像與描述性文本的對(duì)齊損失;基于交叉注意力矩陣對(duì)圖像特征和文本特征進(jìn)行多模態(tài)融合,得到融合后的圖像特...
          • 本發(fā)明涉及模型構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種風(fēng)機(jī)葉片模型獲取方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。所述方法包括以下步驟:部署多源光譜成像裝置;根據(jù)多源光譜成像裝置確定風(fēng)機(jī)葉片采集基準(zhǔn)數(shù)據(jù);根據(jù)風(fēng)機(jī)葉片采集基準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集風(fēng)機(jī)葉片的多角度光散射特征,得到葉片光散射特征數(shù)...
          • 本發(fā)明提供了一種病理圖像處理方法及系統(tǒng),所述方法對(duì)原始病理圖像進(jìn)行顏色空間解耦,分離出與染色劑光學(xué)吸收特性對(duì)應(yīng)的多個(gè)染色分量,并將所述染色分量進(jìn)行空間對(duì)齊和通道疊加,生成包含細(xì)胞結(jié)構(gòu)特征的多通道結(jié)構(gòu)圖;將所述多通道結(jié)構(gòu)圖輸入對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行顏色...
          • 本發(fā)明公開了一種基于生態(tài)農(nóng)業(yè)的智慧農(nóng)業(yè)管理方法,涉及智慧農(nóng)業(yè)管理技術(shù)領(lǐng)域,在土壤信息處理環(huán)節(jié),通過計(jì)算土壤適配性指數(shù),科學(xué)評(píng)估指定區(qū)域?qū)μ囟ㄗ魑锏倪m宜性,助力合理規(guī)劃種植,在地塊劃分過程,利用地理信息系統(tǒng)與聚類算法,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)地塊劃分,依據(jù)土...
          • 本發(fā)明公開了一種低凈空大直徑灌注樁成樁施工質(zhì)量評(píng)估方法,包括將對(duì)低凈空大直徑灌注樁的施工分為多個(gè)階段進(jìn)行;在低凈空大直徑灌注樁施工的過程中,診斷多個(gè)階段需要監(jiān)測(cè)的質(zhì)量數(shù)據(jù);對(duì)獲取的數(shù)據(jù)元素依次進(jìn)行清洗、聚類分析、編碼的數(shù)據(jù)預(yù)處理;將提取多個(gè)...
          • 本發(fā)明公開了一種換電站電池調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及換電技術(shù)領(lǐng)域。該調(diào)度方法具體包括:獲取目標(biāo)換電站的歷史訂單數(shù)據(jù);基于歷史訂單數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)目標(biāo)換電站的高峰時(shí)間段、以及該高峰時(shí)間段內(nèi)的電池需求信息;生成電池需求訂單;將電池需求訂單實(shí)...
          • 本發(fā)明公開一種基于邊界像素卷積加速近似閔可夫斯基和運(yùn)算的排樣方法,包括以下步驟:輸入待排零件及母板;使用邊界像素卷積作為閔可夫斯基和的近似求解方法,獲取各零件之間的離散臨界多邊形,以及各零件與母板的離散內(nèi)臨界多邊形;基于離散多邊形和離散內(nèi)臨...
          • 本發(fā)明涉及一種基于自適應(yīng)深度壓縮感知的工業(yè)語義通信方法及系統(tǒng),包括:對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,將得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集;該數(shù)據(jù)集包括不同語義的機(jī)床刀具磨損試驗(yàn)主軸振動(dòng)數(shù)據(jù);構(gòu)建工業(yè)語義通信模型;訓(xùn)練工業(yè)語義通信模型,得到的訓(xùn)練好...
          • 本發(fā)明涉及集成電路優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種數(shù)字集成電路優(yōu)化方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟:獲取工藝參數(shù)數(shù)據(jù),并構(gòu)建工藝參數(shù)數(shù)據(jù)的參數(shù)空間響應(yīng)曲線;基于參數(shù)空間響應(yīng)曲線生成工藝精度密集網(wǎng)格;提取工藝精度密集網(wǎng)格的版圖拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);對(duì)工藝參數(shù)數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及塑制件設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于塑制件三維仿真模型的集成設(shè)計(jì)方法。所述方法包括以下步驟:獲取塑制件需求數(shù)據(jù)并進(jìn)行設(shè)計(jì),構(gòu)建三維仿真模型,通過仿真模擬獲取塑制件在不同工況下的性能數(shù)據(jù);估算塑制件的變形響應(yīng)特征和結(jié)構(gòu)穩(wěn)態(tài)演化參數(shù),...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種浸沒液冷服務(wù)器、配套芯片熱沉及熱沉優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,屬于數(shù)據(jù)中心溫控技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的配套芯片熱沉包括熱沉上蓋板、熱沉芯體;熱沉上蓋板用于通過彈簧螺栓均勻施加壓力至熱沉芯體上表面,進(jìn)而將壓力均勻地傳遞到芯片的表面;熱沉芯體...
          • 本公開提供了一種基于物理信息增強(qiáng)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法、裝置和介質(zhì),所述方法包括以下步驟:采集旋轉(zhuǎn)機(jī)械的原始振動(dòng)信號(hào);基于旋轉(zhuǎn)機(jī)械的所述原始振動(dòng)信號(hào),生成故障特征頻率;基于所述故障特征頻率,將旋轉(zhuǎn)機(jī)械的所述原始振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)換為經(jīng)過物理增強(qiáng)的特...
          • 本發(fā)明公開了一種環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的智能審核方法及系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì),該方法構(gòu)建了多維數(shù)據(jù)特征指標(biāo)體系,通過結(jié)合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建了具有高辨別能力的特征體系,從而可以大大提高數(shù)據(jù)有效性審核的準(zhǔn)確率,并且,本發(fā)明還首次構(gòu)建RMLPC模型進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測(cè)...
          • 本發(fā)明提供一種端算力設(shè)備開放能力評(píng)估方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取端算力設(shè)備在可用時(shí)段的設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù);其中,所述設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括以下至少一項(xiàng):計(jì)劃運(yùn)行時(shí)段、維護(hù)計(jì)劃、供電模式、設(shè)備配置、歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和故障數(shù)據(jù);所述可用時(shí)段包括...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種模型參數(shù)處理方法、模型訓(xùn)練方法、計(jì)算設(shè)備和計(jì)算集群,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該模型參數(shù)處理方法應(yīng)用于目標(biāo)節(jié)點(diǎn);該方法包括:從基于計(jì)算快速鏈接CXL協(xié)議共享本地內(nèi)存的各計(jì)算節(jié)點(diǎn)獲取梯度數(shù)據(jù);梯度數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于計(jì)算節(jié)點(diǎn)的本地內(nèi)存...
          • 本發(fā)明公開了一種分布式數(shù)據(jù)處理方法,包括:通過主控制節(jié)點(diǎn),從分布式系統(tǒng)中采集數(shù)據(jù)集;基于分布式數(shù)據(jù)的特性和動(dòng)態(tài)需求,對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析處理,基于分析結(jié)果獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)處理策略;基于數(shù)據(jù)處理策略,將數(shù)據(jù)處理任務(wù)動(dòng)態(tài)部署至各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn),以執(zhí)行相應(yīng)...
          • 本發(fā)明提供一種算力資源開通方法、裝置和電子設(shè)備,其中方法包括:獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)的算力需求,在預(yù)先構(gòu)建的解決方案庫(kù)中篩選出與算力需求匹配的解決方案,解決方案包括多個(gè)任務(wù)和多個(gè)策略;對(duì)解決方案進(jìn)行靜態(tài)評(píng)估和動(dòng)態(tài)評(píng)估,確定解決方案的多維度影響因素,基...
          • 本發(fā)明涉及一種基于虛擬數(shù)字人的包廂設(shè)備的自動(dòng)調(diào)控方法,獲取用戶的消費(fèi)數(shù)據(jù)以及在包廂內(nèi)的點(diǎn)歌數(shù)據(jù),并通過圖像采集設(shè)備采集包廂內(nèi)用戶的行為數(shù)據(jù),通過音頻采集設(shè)備采集用戶的聲音數(shù)據(jù),根據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)、點(diǎn)歌數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和聲音數(shù)據(jù)生成用戶的多模態(tài)數(shù)據(jù);...
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