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								      本發(fā)明公開了一種基于機器視覺的活魚運輸質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)，包括：獲取水質(zhì)監(jiān)測信息，根據(jù)所述水質(zhì)監(jiān)測信息對運輸水體進行分析，得到運輸水體分析信息；對運輸魚體進行監(jiān)測，獲取魚體監(jiān)測信息，根據(jù)所述魚體監(jiān)測信息分析運輸魚體的外觀狀態(tài)，得到外觀狀態(tài)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像處理的洪澇災(zāi)后評估方法，涉及洪澇災(zāi)害監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中對洪澇災(zāi)害的評估并未考慮障礙物堆積，進而導(dǎo)致災(zāi)害評估及災(zāi)害告警不夠精確的問題。本發(fā)明首先基于無人機巡航拍攝的圖像進行圖像識別和分析，記錄障礙物區(qū)域的面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于電路自舉和SNN的腦腫瘤分類方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)領(lǐng)域，SNN模型包括特征提取層、至少一個脈沖神經(jīng)單元以及輸出脈沖神經(jīng)元層，脈沖神經(jīng)單元包括第一脈沖神經(jīng)元層和自舉電路；其方法包括：基于特征提取層對接收的加密磁共...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于確概雙注意力的高光譜圖像分類方法及模型，其中，該分類方法包括對高光譜圖像的原始特征進行確定性注意力處理，得到確定性注意力特征；對高光譜圖像的原始特征進行概率性注意力處理，得到概率性注意力特征；對確定性注意力特征和概率性注意力特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于協(xié)同注意力的高光譜圖像分類方法、系統(tǒng)及設(shè)備，其中，基于協(xié)同注意力的高光譜圖像分類方法，通過三個并行的注意力模塊同時提取其空間維度和光譜維度的信息，實現(xiàn)多角度的特征提取為后續(xù)的特征提取和分類提供了基礎(chǔ)；并創(chuàng)新性的利用協(xié)同注意...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模型訓(xùn)練方法、對象分割方法、裝置以及電子設(shè)備，其中，方法包括：獲取多個點云數(shù)據(jù)，每個點云數(shù)據(jù)包括至少一個對象；對每個點云數(shù)據(jù)，獲取點云數(shù)據(jù)中每個點的語義信息；根據(jù)每個點云數(shù)據(jù)中每個點的語義信息，確定每個點的標簽，標簽用于指示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種考慮領(lǐng)域異質(zhì)性的聯(lián)邦語義分割方法、系統(tǒng)及裝置，包括：接收服務(wù)器發(fā)送的上一輪訓(xùn)練的泛化全局模型，并將此作為本地模型的初始模型參數(shù)；采用本地模型，提取本輪訓(xùn)練的本地圖像的特征圖和類別掩碼；采用本地模型進行標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及風(fēng)險評估檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開一種風(fēng)險預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：提取區(qū)域圖像中目標對象的像素坐標信息、尺寸信息和速度信息；依據(jù)像素坐標信息、尺寸信息和速度信息對目標對象之間的物理距離進行預(yù)測，得到目標對象之間的物理距...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、機器人及計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法應(yīng)用于機器人，機器人包括攝像頭和位姿采集裝置，該方法包括：通過所述位姿采集裝置采集位姿，通過所述攝像頭采集圖像，根據(jù)所述位姿確定所述圖像對應(yīng)的位姿，根據(jù)所述圖像和所述圖像對應(yīng)的位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種家用電器的安裝位置選擇方法及系統(tǒng)，涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，包括控制中心，所述控制中心連接有電器采集模塊、性能處理模塊、位置分析模塊、智能選擇模塊以及實況檢測模塊；根據(jù)房屋環(huán)境信息進行空間建模，獲得房屋網(wǎng)絡(luò)空間，對電器基礎(chǔ)信息進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種數(shù)據(jù)可視化病理圖分析系統(tǒng)，系統(tǒng)包括病理圖像降噪與增強模塊、病變區(qū)域判定模塊、局部紋理與全局結(jié)構(gòu)融合模塊、自適應(yīng)多尺度分割模塊、誤差修正與優(yōu)化模塊。本發(fā)明中，通過分析病理圖像中的顏色通道、細胞結(jié)構(gòu)邊緣特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種狀態(tài)檢測方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取初始耗材盒圖像和當前耗材盒圖像，對初始耗材盒圖像和當前耗材盒圖像，進行前后幀差異特征提取，獲得耗材盒差異特征圖像，對耗材盒差異特征圖像進行圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明將原始RGB彩色圖分解為RGB灰度圖以及顏色信息，將原始水下單色圖與RGB灰度圖分別分解為基礎(chǔ)層與細節(jié)層，將原始水下單色圖的基礎(chǔ)層與RGB灰度圖的基礎(chǔ)層進行融合，將原始水下單色圖的細節(jié)層與RGB灰度圖細節(jié)層進行融合，將融合基礎(chǔ)層與融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種三維掃描數(shù)據(jù)的處理方法，包括：獲取目標對象的三維掃描數(shù)據(jù)；在第一分辨率下對三維掃描數(shù)據(jù)進行融合處理，得到第一點云數(shù)據(jù)；響應(yīng)于第二分辨率，對三維掃描數(shù)據(jù)進行融合處理，得到第二點云數(shù)據(jù)，其中，第一分辨率的值大于第二分辨率的值；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及信息傳播技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種碳排放知識傳播方法及裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)。本申請?zhí)岢隽艘环N碳排放知識傳播方法，旨在提高碳排放知識傳播的有效性。該方法首先確定參與對象并獲取其虛擬資源，為后續(xù)的個性化傳播做準備。接著，構(gòu)建虛擬牌桌作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及基于智能模型的學(xué)生崗位推薦系統(tǒng)、方法。該系統(tǒng)包括：學(xué)生管理模塊，用于收集并存儲應(yīng)屆生的學(xué)生簡歷特征和求職意向；其中，所述學(xué)生簡歷特征包括：個人基礎(chǔ)特征、技能特征、學(xué)術(shù)特征和實習(xí)特征中至少一個；公司管理模塊，用于收集并存儲崗位特征；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及審批管理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于大數(shù)據(jù)的審批效率管理方法，方法包括以下步驟：S1：獲取目標員工的行為數(shù)據(jù)，基于行為數(shù)據(jù)獲取審批請求的權(quán)利值；S2：對審批節(jié)點設(shè)置權(quán)利值區(qū)間，確定審批請求的權(quán)利值所在的權(quán)利值區(qū)間A；獲取權(quán)利值區(qū)間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)物資采購審計系統(tǒng)，屬于大數(shù)據(jù)審計技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于從多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)及外部數(shù)據(jù)源獲取物資采購相關(guān)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)清洗模塊，用于對物資采購相關(guān)數(shù)據(jù)進行清洗、校驗及異常處理，生成標準化數(shù)據(jù)；審計模塊，基于標準化數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于區(qū)塊鏈的冷鏈物流端側(cè)上鏈采集裝置，用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、身份核驗、區(qū)塊鏈存證的全流程自動化處理；通過傳感器單元采集冷鏈運輸設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù)，并與主控單元進行數(shù)據(jù)交互；區(qū)塊鏈安全護盾單元通過加密算法實現(xiàn)端到端加密傳輸，并基于聯(lián)盟鏈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)分管理系統(tǒng)及方法，涉及學(xué)分管理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明將區(qū)塊鏈賬本與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評分相結(jié)合，基于賬本構(gòu)建的學(xué)生?活動關(guān)系圖，通過預(yù)訓(xùn)練GNN模型持續(xù)輸出參與度評分，并在評分低于閾值時自動觸發(fā)預(yù)警事務(wù)，導(dǎo)師與...
								
            
							
            
							
						
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