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          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種虛擬電廠(chǎng)的出力優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及新能源領(lǐng)域,方法從發(fā)電預(yù)測(cè)以及用電預(yù)測(cè)兩個(gè)方面入手,通過(guò)對(duì)環(huán)境因素的預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)發(fā)電的預(yù)測(cè),再通過(guò)對(duì)用電負(fù)荷的預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)用電的預(yù)測(cè),并根據(jù)每個(gè)分布式電源的未來(lái)出力構(gòu)建配比模型,最后...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種光伏余電存儲(chǔ)控制方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:獲取多源數(shù)據(jù),基于多源數(shù)據(jù)利用預(yù)設(shè)的光伏功率預(yù)測(cè)模型處理得到光伏功率預(yù)測(cè)值;基于光伏功率預(yù)測(cè)值,通過(guò)混合強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化光伏儲(chǔ)能充放電策略;響應(yīng)于光伏儲(chǔ)能充放電策略的運(yùn)行...
          • 本發(fā)明提供了一種針對(duì)空調(diào)負(fù)荷的智能削峰需求響應(yīng)控制方法,旨在解決傳統(tǒng)削峰方法中因控制時(shí)延、模型誤差等不確定性因素導(dǎo)致的削峰效果偏差問(wèn)題。該方法通過(guò)柔性負(fù)荷虛擬電廠(chǎng)參與削峰需求響應(yīng),采用自適應(yīng)控制策略,根據(jù)實(shí)時(shí)反饋調(diào)整目標(biāo)負(fù)荷曲線(xiàn),動(dòng)態(tài)優(yōu)化負(fù)...
          • 本發(fā)明涉及電池箱技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了用于電池箱設(shè)計(jì)的散熱調(diào)節(jié)方法,包括電池箱,電池箱的內(nèi)壁底部固定連接有冷卻箱,電池箱的內(nèi)壁兩側(cè)分別開(kāi)設(shè)有限位槽,還包括,散熱調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu),散熱調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)包括固定連接在電池箱內(nèi)壁底部?jī)蓚?cè)的電動(dòng)伸縮桿,將多個(gè)電池塊放置...
          • 本申請(qǐng)涉及智慧醫(yī)療診斷技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于生物特征的疾病識(shí)別方法及系統(tǒng)。通過(guò)將多組指標(biāo)進(jìn)行聯(lián)合可以有效的對(duì)胃癌進(jìn)行自動(dòng)化的分型預(yù)測(cè),能夠得到反映胃癌的分化程度,相較于現(xiàn)有技術(shù)的分型方法,本實(shí)施例提供的方法能夠通過(guò)圖像處理技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技...
          • 本發(fā)明提供了一種應(yīng)激反應(yīng)傷員的心理干預(yù)系統(tǒng),涉及心理干預(yù)技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括個(gè)體應(yīng)激閾值測(cè)定模塊、應(yīng)激狀態(tài)識(shí)別模塊、心理調(diào)控干預(yù)模塊、恢復(fù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊、訓(xùn)練節(jié)律優(yōu)化模塊。本發(fā)明中,精準(zhǔn)判定個(gè)體在不同壓力等級(jí)下的生理反應(yīng)區(qū)間,具有更強(qiáng)的個(gè)體化特...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了腕式血壓計(jì)的多用戶(hù)數(shù)據(jù)隔離存儲(chǔ)方法及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:利用腕式血壓計(jì)上的生物識(shí)別器獲取用戶(hù)的生物信息,并通過(guò)設(shè)備采集血壓檢測(cè)信息。通過(guò)存儲(chǔ)緩沖區(qū)的智能識(shí)別模塊匹配生物信息,確定目標(biāo)用戶(hù)并為其分配專(zhuān)...
          • 本發(fā)明提供了一種癌癥患者術(shù)后隨訪(fǎng)方法及系統(tǒng)。本發(fā)明的方案能夠綜合目標(biāo)癌癥患者的自身病情和相同或類(lèi)似患者的隨訪(fǎng)記錄而確定得出在各術(shù)后恢復(fù)階段的隨訪(fǎng)策略,確保及時(shí)獲得目標(biāo)癌癥患者的術(shù)后恢復(fù)情況,以利于對(duì)異常情況的及時(shí)處理,從而提升其術(shù)后恢復(fù)效果...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)輔助的醋酸反應(yīng)速率預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練方法、裝置及預(yù)測(cè)方法。所述機(jī)器學(xué)習(xí)輔助的醋酸反應(yīng)速率預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練方法包括:獲取增強(qiáng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練集;提取增強(qiáng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練集的訓(xùn)練用特征向量;獲取醋酸反應(yīng)速率用分類(lèi)提升回歸模型;通過(guò)訓(xùn)練用特征向量對(duì)...
          • 本公開(kāi)涉及交通視頻數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,并且更具體地,涉及一種基于人工智能的交通視頻數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),采用數(shù)據(jù)采集模塊,所述數(shù)據(jù)采集模塊獲取監(jiān)控模組記錄的交通視頻數(shù)據(jù),所述監(jiān)控模組包括監(jiān)控?cái)z像頭,所述地磁傳感器和氣象傳感器獲取車(chē)輛通過(guò)信息,結(jié)果輸...
          • 本公開(kāi)涉及園區(qū)視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域,并且更具體地,涉及基于人工智能的智慧園區(qū)視覺(jué)識(shí)別方法及系統(tǒng),包括監(jiān)控模塊用于獲取智慧園區(qū)內(nèi)關(guān)鍵位置部署的高清攝像頭生成的網(wǎng)絡(luò)采集圖像數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的元數(shù)據(jù),所述監(jiān)控模塊將相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)處理中心,所述數(shù)據(jù)處理中心接...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于低壓線(xiàn)路的AI視頻識(shí)別系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊,用于采集低壓線(xiàn)路中的微觀視頻數(shù)據(jù)、宏觀視頻數(shù)據(jù)、以及環(huán)境傳感器數(shù)據(jù),進(jìn)行視頻去噪、圖像增強(qiáng)數(shù)據(jù)校準(zhǔn);特征提取與分析模塊,用于基于微觀視頻數(shù)據(jù)提取包括導(dǎo)線(xiàn)表面裂紋和螺...
          • 本發(fā)明屬于遙感與計(jì)算機(jī)視覺(jué)交叉技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種面向遙感多時(shí)相場(chǎng)景多任務(wù)解譯的變化通用模型構(gòu)建方法。包括:采用CNN編碼器和Vi T編碼器編碼,用于輸入的雙時(shí)相圖像生成雙時(shí)相視覺(jué)token;采用LoRA技術(shù)在凍結(jié)的多模態(tài)大模型的基礎(chǔ)上引...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種目標(biāo)識(shí)別方法、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),所述目標(biāo)識(shí)別應(yīng)用于門(mén)鎖,所述門(mén)鎖包括攝像裝置和藍(lán)牙模塊,該方法包括:通過(guò)藍(lán)牙模塊進(jìn)行目標(biāo)的初步定位,得到目標(biāo)的第一定位位置;控制攝像裝置向第一定位位置轉(zhuǎn)動(dòng);基于轉(zhuǎn)動(dòng)后的攝像裝置采集到的第一圖像進(jìn)...
          • 本申請(qǐng)適用于同步定位與地圖構(gòu)建領(lǐng)域,提供一種內(nèi)窺鏡定位和內(nèi)窺鏡環(huán)境地圖構(gòu)建方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,其中方法包括:獲取內(nèi)窺鏡采集的真實(shí)圖像及顯式三維高斯表示的第一內(nèi)窺鏡環(huán)境地圖;將真實(shí)圖像中的三維結(jié)構(gòu)點(diǎn)與第一內(nèi)窺鏡環(huán)境地圖進(jìn)行空間配準(zhǔn),得到第一...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供三維場(chǎng)景渲染方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。該方法對(duì)視角圖像進(jìn)行材質(zhì)分割得到每個(gè)視角圖像的掩碼圖像,基于掩碼圖像和視角圖像進(jìn)行三維場(chǎng)景生成得到多個(gè)三維高斯分布,選取每個(gè)材質(zhì)類(lèi)別對(duì)應(yīng)的小塊區(qū)域,根據(jù)小塊區(qū)域...
          • 本發(fā)明屬于遙感與計(jì)算機(jī)視覺(jué)交叉技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種利用建筑物掩碼圖像生成雙時(shí)相復(fù)雜背景的變化檢測(cè)圖像對(duì)方法。具體過(guò)程為:對(duì)遙感圖像通用分割大模型進(jìn)行微調(diào)和知識(shí)蒸餾,獲取遙感建筑物分割輕量化模型,并利用所述輕量化模型進(jìn)行提取建筑物的掩碼信息...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦積水影像學(xué)特征的檢測(cè)方法及電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),包括收集并標(biāo)記正常壓力腦積水患者的腦部影像數(shù)據(jù),進(jìn)行預(yù)處理;利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)厚層腦部影像數(shù)據(jù)中腦室區(qū)域的分割,生成二值圖像序列;通過(guò)薄層腦部影像數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個(gè)用于插...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種旅行服務(wù)置換方法、裝置及程序,其中方法應(yīng)用于旅行服務(wù)平臺(tái),方法包括:確定配置旅行服務(wù)置換權(quán)限的用戶(hù);為所述用戶(hù)的已購(gòu)旅行服務(wù),監(jiān)測(cè)用于置換所述已購(gòu)旅行服務(wù)的推薦旅行服務(wù)方案,所述推薦旅行服務(wù)方案在推薦特征維度上優(yōu)于所述已...
          • 本發(fā)明提供一種聯(lián)名卡的使用方法、智能終端和交易系統(tǒng),該方法包括從NFC模塊獲取聯(lián)名卡的標(biāo)識(shí)文件,對(duì)標(biāo)識(shí)文件進(jìn)行解析得到交易應(yīng)用程序鏈接信息和銀行卡賬號(hào)信息;根據(jù)交易應(yīng)用程序鏈接信息打開(kāi)交易應(yīng)用程序的主界面,發(fā)送認(rèn)證指令至聯(lián)名卡;接收聯(lián)名卡使...
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