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          首頁(yè) 專(zhuān)利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種可折疊和可伸縮的一體式光伏支撐裝置及方法,解決了現(xiàn)有技術(shù)中光伏支架不利于收納的問(wèn)題,具有方便收納、方便維護(hù)的有益效果,具體方案如下:一種可折疊和可伸縮的一體式光伏支撐裝置,包括立柱,立柱的至少一側(cè)設(shè)置支撐組件和連接件,支撐組...
          • 本發(fā)明涉及電機(jī)制造技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種直流電機(jī)的組裝裝置及其組裝方法,包括工作臺(tái),所述工作臺(tái)內(nèi)固定安裝有底座,所述底座側(cè)壁安裝有能以底座圓心為中點(diǎn)往復(fù)間歇擺動(dòng)的安裝環(huán),所述安裝環(huán)內(nèi)通過(guò)卡扣固定安裝有定子,所述定子內(nèi)側(cè)壁環(huán)形分布有多個(gè)繞線(xiàn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種計(jì)及隨機(jī)故障的配電網(wǎng)靈活性供需資源調(diào)度策略,S1數(shù)據(jù)采集:實(shí)時(shí)獲取災(zāi)害參數(shù)、電網(wǎng)狀態(tài)和資源容量,進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合與不確定性量化,構(gòu)建全場(chǎng)景多源數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)體系;S2場(chǎng)景映射:基于全場(chǎng)景多源數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)體系,進(jìn)行隨機(jī)故障場(chǎng)景建模與生成...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種周波變換裝置的控制方法、逆變系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于電力電子技術(shù)領(lǐng)域;方法包括獲取周波變換裝置在當(dāng)前時(shí)刻輸出的交流電壓對(duì)應(yīng)的采樣交流電壓以及零交越區(qū)間;在采樣交流電壓位于零交越區(qū)間的情況下,確定周波變換裝置的第一開(kāi)關(guān)元件和...
          • 本發(fā)明涉及一種自適應(yīng)智能型FA與主站協(xié)同配合的配電網(wǎng)故障處置方法,屬于電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域,對(duì)有重合閘線(xiàn)路和無(wú)重合閘線(xiàn)路發(fā)生故障后通過(guò)分段開(kāi)關(guān)隔離故障區(qū)段,聯(lián)絡(luò)開(kāi)關(guān)由主站遙控合閘,實(shí)現(xiàn)負(fù)荷側(cè)非故障區(qū)域的轉(zhuǎn)供,解決集中型FA高度依賴(lài)通信與主...
          • 本發(fā)明涉及母線(xiàn)槽技術(shù)領(lǐng)域,尤其為一種適用于高震動(dòng)環(huán)境的抗震型母線(xiàn)槽及其組裝方法,包括母線(xiàn)槽蓋板和母線(xiàn)槽本體組件,所述母線(xiàn)槽蓋板下端通過(guò)螺栓固定連接有母線(xiàn)槽本體組件,母線(xiàn)槽本體組件內(nèi)側(cè)卡接有多向緩沖支撐組件,多向緩沖支撐組件上端外側(cè)與外部物體...
          • 本發(fā)明涉及電池負(fù)極材料領(lǐng)域,具體涉及一種碳基負(fù)極集流體及其可控制備方法與應(yīng)用。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中生物質(zhì)硬碳的制備成本高且作為堿金屬電池負(fù)極載體性能不佳的問(wèn)題。本發(fā)明利用木質(zhì)素的兩親性自組裝特性得到納米球前驅(qū)體,然后高溫碳化得到改性的木質(zhì)...
          • 一種錳離子重構(gòu)鋰離子電池?zé)o鉛鹵化物鈣鈦礦陽(yáng)極材料晶格的制備方法及應(yīng)用,本發(fā)明公開(kāi)了一種Mn2+取代并重排無(wú)鉛鹵化物鈣鈦礦材料Cs3Bi2?xMnxC
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種設(shè)備檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,包括可以基于檢測(cè)指令,對(duì)磁盤(pán)簇中的主控制板、背板、硬盤(pán)及擴(kuò)展器中的至少一種元器件進(jìn)行檢測(cè),根據(jù)各元器件的檢測(cè)結(jié)果確定出磁盤(pán)簇的檢測(cè)結(jié)果,檢測(cè)到異常時(shí)執(zhí)行周期性的檢測(cè),...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)一種車(chē)載導(dǎo)航信息輔助管理方法及相關(guān)設(shè)備,涉及輔助導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:在車(chē)機(jī)端處于導(dǎo)航狀態(tài)的情況下,基于導(dǎo)航終點(diǎn)信息確定車(chē)輛的停車(chē)場(chǎng)景;在停車(chē)場(chǎng)景滿(mǎn)足預(yù)設(shè)停車(chē)場(chǎng)景的情況下,將導(dǎo)航終點(diǎn)信息同步至車(chē)機(jī)端所屬用戶(hù)關(guān)聯(lián)的便攜式移動(dòng)終端...
          • 本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,涉及基于雙目立體視覺(jué)的多目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法。本發(fā)明使用雙目相機(jī)獲取圖像,采用單雙目融合的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法,有效解決了基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)只能識(shí)別檢測(cè)預(yù)設(shè)類(lèi)別的典型目標(biāo)物的問(wèn)題。此外,本發(fā)明的多目標(biāo)跟蹤策略可以在跟...
          • 本發(fā)明屬于機(jī)器人技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,具體涉及基于多源傳感器信息高效融合優(yōu)化的即時(shí)定位與建圖方法。本發(fā)明首先通過(guò)主動(dòng)投影紅外散斑紋理,為弱紋理環(huán)境增加有效的梯度變化特征;隨后結(jié)合同態(tài)濾波方法,提高弱紋理區(qū)域圖像的對(duì)比度;接著利用AGAST自...
          • 本發(fā)明提供了一種基于點(diǎn)云的廢鋼物料取料點(diǎn)生成方法和系統(tǒng),包括:步驟S1:通過(guò)激光雷達(dá)實(shí)時(shí)獲取廢鋼庫(kù)區(qū)的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù);步驟S2:對(duì)所述三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行柵格化處理,生成離散化的柵格點(diǎn)云數(shù)據(jù);步驟S3:根據(jù)物料的類(lèi)型匹配對(duì)應(yīng)的取料規(guī)則,所述取料規(guī)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模態(tài)轉(zhuǎn)換和注意力機(jī)制的未對(duì)齊紅外與可見(jiàn)光圖像融合方法,屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。本發(fā)明針對(duì)紅外與可見(jiàn)光圖像配準(zhǔn)中的運(yùn)動(dòng)變形和幾何錯(cuò)位問(wèn)題,提出了基于模態(tài)轉(zhuǎn)換的圖像配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)模型。通過(guò)引入跨模態(tài)風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò),將可見(jiàn)光圖像轉(zhuǎn)化為偽紅...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了通信技術(shù)領(lǐng)域的一種眼動(dòng)追蹤動(dòng)態(tài)誤差補(bǔ)償方法及系統(tǒng),該眼動(dòng)追蹤動(dòng)態(tài)誤差補(bǔ)償方法,包括通過(guò)圖像采集獲取虹膜ROI定位的區(qū)域數(shù)據(jù)、頭部運(yùn)動(dòng)原始數(shù)據(jù)以及環(huán)境光照強(qiáng)度,通過(guò)矢量參數(shù)計(jì)算輸出多尺度虹膜矢量,預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)軌跡、多尺度虹膜矢量以及環(huán)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種焊縫缺陷檢測(cè)方法及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:將待測(cè)焊縫圖像輸入至目標(biāo)檢測(cè)模型,其中,目標(biāo)檢測(cè)模型包括特征提取層和特征融合層,特征提取層中設(shè)置有多尺度邊緣特征優(yōu)化子模型,特征融合層中設(shè)置有高級(jí)篩選特征金...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N多源電力市場(chǎng)下靈活性資源動(dòng)態(tài)協(xié)同出清方法和裝置,該方法包括:建立靈活性資源多市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估模型;構(gòu)建多類(lèi)型市場(chǎng)協(xié)同出清模型;根據(jù)實(shí)時(shí)電價(jià)信號(hào)、可再生能源出力波動(dòng)和協(xié)同出清模型,更新資源優(yōu)先級(jí)評(píng)分,采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法生成資源調(diào)用序列...
          • 本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的異常板坯改鋼智能推薦方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1,將生產(chǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建為結(jié)構(gòu)化的板坯全流程數(shù)據(jù)主題;步驟S2,基于板坯全流程數(shù)據(jù)主題,構(gòu)建鋼種成分要求表;步驟S3,結(jié)合鋼種特性數(shù)據(jù)構(gòu)建鋼種改鋼規(guī)則表;步驟S4,通...
          • 本發(fā)明提供一種水電制取綠色甲醇的實(shí)時(shí)調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),所述方法包括以下步驟:S1、根據(jù)水電站歷史長(zhǎng)系列數(shù)據(jù),模擬水電制綠色甲醇的理論運(yùn)行過(guò)程;S2、開(kāi)展非線(xiàn)性映射特征提取:對(duì)調(diào)度周期內(nèi)的調(diào)度對(duì)象,提取時(shí)間維度上的耦合特征,生成表征...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N用戶(hù)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)滿(mǎn)意度預(yù)測(cè)方法、裝置與電子設(shè)備。該方法包括:獲取用戶(hù)的話(huà)音指標(biāo)、上網(wǎng)指標(biāo)和類(lèi)別特征,并對(duì)類(lèi)別特征進(jìn)行編碼處理,得到類(lèi)別特征向量,其中,話(huà)音指標(biāo)包括網(wǎng)絡(luò)接通率、呼叫應(yīng)答率以及RTP上下行丟包率,上網(wǎng)指標(biāo)包括視頻業(yè)務(wù)響...
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