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          • 一種混合有中草藥提取液驅(qū)蟲肥料的制備方法,該制備方法具有兩種:1、采用具有多微孔結(jié)構(gòu)特征的顆粒作為基質(zhì)吸收中草藥萃取液后與肥料混用;2、選用使用過的、包含有苦楝葉、苦杏仁、黃芪和/或川楝子的中草藥藥渣備用;將中草藥藥渣烘干粉碎作為驅(qū)蟲劑直接...
          • 本發(fā)明涉及一種棉花抗病促生的菌株SF5及其制備方法和應(yīng)用。所述棉花抗病促生的菌株SF5的分類命名為甲基營養(yǎng)型芽孢桿Bacillus methylotrophicus,保藏日期為2020年12月03日,保藏地址為中國微生物菌種保藏管理委員會普...
          • 本發(fā)明涉及一種基于納秒脈沖電激活卵母細(xì)胞的方法。將卵母細(xì)胞單個(gè)依次均勻地排列于電極皿的兩根平行放置的電極之間,所述電極皿為:所述電極之間的間距為1mm,放置于培養(yǎng)皿中,所述兩根電極的兩端密封;所述平行放置的電極之間先放入培養(yǎng)液,并覆蓋礦物油...
          • 本發(fā)明涉及非晶合金鐵芯熱處理技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種非晶合金鐵芯的熱處理裝置和方法,包括預(yù)熱室,所述預(yù)熱室右側(cè)固定連接有加熱室,通過設(shè)置的送料定位機(jī)構(gòu),通過人工將其非晶合金鐵芯左側(cè)緊貼連接板一連接板二處,隨后,通過啟動(dòng)電機(jī)一,使其帶動(dòng)推料板進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉及中藥技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種三金制劑中金沙藤的質(zhì)量控制方法,具體為使用金沙藤對照提取物作為對照,以乙酸丁酯?甲醇?甲酸?水體系或乙酸丁酯?甲醇?甲酸體系作為展開劑,采用薄層色譜法對三金制劑中的金沙藤進(jìn)行定性鑒別。此方法采用乙酸丁酯...
          • 本發(fā)明公開了一種花椒精油風(fēng)味檢測方法,包括以下步驟:S1、原料預(yù)處理:新鮮花椒葉收集后控制水分為10%?20%;S2、水蒸氣蒸餾:加熱蒸餾水,采用水蒸氣對花椒葉進(jìn)行蒸餾;S3、分離:使用油水分離器將步驟S2中蒸餾出的水進(jìn)行油水分離,收集精油...
          • 本發(fā)明提供一種基于空間抽樣型濾光片的擴(kuò)展目標(biāo)瞄準(zhǔn)裝置和方法,包括:激光器、自適應(yīng)光纖準(zhǔn)直器、望遠(yuǎn)鏡、分光鏡、第一透鏡、CCD、轉(zhuǎn)臺、反射鏡、第二透鏡、第一濾光片、光電探測器和控制器。激光器發(fā)出的光經(jīng)過自適應(yīng)光纖準(zhǔn)直器形成空間準(zhǔn)直光束,發(fā)射至...
          • 本發(fā)明提出基于導(dǎo)向球面與密珠卸荷支承結(jié)構(gòu)的正交驅(qū)動(dòng)四自由度自動(dòng)調(diào)心調(diào)傾方法,本發(fā)明針對大型回轉(zhuǎn)裝備四自由度自動(dòng)調(diào)心調(diào)傾裝置中偏心調(diào)整及傾斜調(diào)整兩者間由于結(jié)構(gòu)布置導(dǎo)致兩調(diào)整過程中存在一定的耦合影響調(diào)整精度及收斂效率的問題,提出了基于導(dǎo)向球面與...
          • 本發(fā)明提供一種面向大語言模型船舶航行異常決策指令的檢測方法,屬于智能船舶航行決策與控制技術(shù)領(lǐng)域。基于大語言模型輸入預(yù)設(shè)格式的結(jié)構(gòu)化文本,輸出船舶航行的指令;對所述指令進(jìn)行物理可行性約束檢測;并構(gòu)建航向?速度聯(lián)合指令空間模型,確定指令概率轉(zhuǎn)移...
          • 本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)讀寫方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì),屬于數(shù)據(jù)索引技術(shù)領(lǐng)域,其中,該數(shù)據(jù)讀寫方法包括:獲取被索引數(shù)據(jù)的鍵,在學(xué)習(xí)索引層采用預(yù)設(shè)的位置預(yù)測函數(shù)對所述鍵進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測所述鍵對應(yīng)的第一存儲位置;當(dāng)所述第一存儲位置與所述被索引...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取圖像形成作業(yè)指令中的標(biāo)準(zhǔn)尺寸參數(shù);若標(biāo)準(zhǔn)記錄介質(zhì)尺寸類型與圖像形成裝置可識別的記錄介質(zhì)尺寸類型不匹配,則將圖像形成作業(yè)指令中的標(biāo)準(zhǔn)尺寸參數(shù)修改為自定義尺寸參數(shù);向圖像...
          • 本申請公開了一種FaaS工作流函數(shù)融合方法、裝置及設(shè)備,涉及云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取包括多個(gè)函數(shù)以及各函數(shù)之間的調(diào)用關(guān)系的目標(biāo)工作流、以及各函數(shù)對應(yīng)的性能要求;基于預(yù)測的各函數(shù)在不同資源配置下的性能取值以及相應(yīng)的性能要求,確定各函數(shù)...
          • 本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的人機(jī)交互系統(tǒng)及方法,涉及人機(jī)交互技術(shù)領(lǐng)域,其系統(tǒng)包括:操作指令生成模塊和被控設(shè)備,所述被控設(shè)備上運(yùn)行有軟件中間件和人機(jī)交互軟件;所述操作指令生成模塊使用其內(nèi)置的大語言模型對用戶請求信息進(jìn)行處理,生成軟件中間件...
          • 本發(fā)明公開了一種充電樁態(tài)勢預(yù)判方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括:獲取充電樁電壓、溫度等多維度原始指標(biāo)時(shí)間序列,經(jīng)滑動(dòng)窗口分段平均處理后,計(jì)算各指標(biāo)熵值與復(fù)雜度值,篩選高于閾值的指標(biāo)數(shù)據(jù)作為預(yù)測模型的輸入值;將篩選指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)成新時(shí)間序列,...
          • 本發(fā)明提供一種適用于商業(yè)的用戶隱私處理方法、裝置及存儲介質(zhì),包括:服務(wù)器對每個(gè)商業(yè)主體所對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)分類處理得到相對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)表,所述用戶數(shù)據(jù)表至少包括每個(gè)用戶信息的來源路徑;基于所述來源路徑、角色結(jié)構(gòu)樹確定與每個(gè)用戶信息所對應(yīng)的第一角...
          • 本發(fā)明涉及船舶結(jié)構(gòu)分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于學(xué)習(xí)函數(shù)的船體梁強(qiáng)度可靠性檢測方法及系統(tǒng),所述方法,包括獲取影響船體梁極限強(qiáng)度的變量數(shù)據(jù),并根據(jù)變量數(shù)據(jù)確定概率密度函數(shù)和船體梁極限強(qiáng)度功能函數(shù),基于Kriging模型構(gòu)建功能函數(shù)代理模型,...
          • 本發(fā)明屬于微波濾波器設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種CQ頻變耦合結(jié)構(gòu)的微帶濾波器及其設(shè)計(jì)方法。本發(fā)明首先根據(jù)所需濾波器指標(biāo),如階數(shù)、中心頻率、帶寬、回波損耗及傳輸零點(diǎn)位置等,利用濾波器綜合理論求出濾波器的橫向矩陣M;然后對橫向矩陣進(jìn)行相似變換和縮...
          • 本發(fā)明公開了一種鋰電池模具全生命周期健康管理方法及系統(tǒng),方法包括:在鋰電池模具設(shè)計(jì)階段,對所設(shè)計(jì)的鋰電池模具進(jìn)行仿真測試,確定鋰電池模具的優(yōu)化區(qū)域;對優(yōu)化區(qū)域進(jìn)行優(yōu)化得到結(jié)構(gòu)生產(chǎn)參數(shù),以及將優(yōu)化后的區(qū)域作為監(jiān)控區(qū)域;在生產(chǎn)結(jié)束后檢測所生產(chǎn)的...
          • 本發(fā)明屬于換流變壓器溫度監(jiān)測領(lǐng)域,涉及一種基于數(shù)字孿生的換流變壓器繞組溫度監(jiān)測方法,建立換流變壓器電磁熱耦合二維仿真模型,將實(shí)際運(yùn)行的電流數(shù)據(jù)作為激勵(lì)源輸入二維仿真模型進(jìn)行仿真計(jì)算;根據(jù)安匝平衡進(jìn)行電磁仿真,得到不同工況下的繞組溫升分布云圖...
          • 本發(fā)明提供了一種多智能體的施工平臺搭建方法,屬于施工平臺技術(shù)領(lǐng)域,包括步驟(1)?步驟(11),步驟(1)通過BIM系統(tǒng)獲取施工平臺參數(shù)化模型并建立動(dòng)態(tài)更新的三維坐標(biāo)系。本發(fā)明,能夠?qū)崿F(xiàn)多智能體在復(fù)雜施工場景下的高效協(xié)作,提升動(dòng)態(tài)環(huán)境適應(yīng)性...
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