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          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N快充接觸器的檢測(cè)電路、方法、BMS、電池包及電能設(shè)備,其中,檢測(cè)電路中的控制模塊可以利用電池的主回路導(dǎo)通之前,對(duì)主回路進(jìn)行預(yù)充的過程中,基于預(yù)充電壓采集得到的特征電壓確定快充接觸器是否粘連,從而無需為快充接觸器的檢測(cè)設(shè)定專門的...
          • 本發(fā)明提供了一種基于液晶空間光調(diào)制器的可集成寬頻譜密集信道WSS,其中,方法包括軸對(duì)稱AWG陣列,用于作為WSS的輸入端口/輸出端口,對(duì)輸入的WDM信號(hào)進(jìn)行色散,對(duì)輸出的光信號(hào)進(jìn)行合波;偏振控制模塊,用于將WDM信號(hào)轉(zhuǎn)換為兩束單一偏振態(tài)的線...
          • 本發(fā)明公開了一種基于雙側(cè)約束梁多階屈曲失穩(wěn)的力學(xué)邏輯運(yùn)算系統(tǒng),包括力學(xué)輸入模塊、數(shù)字輸出模塊、蓄電池和導(dǎo)線。力學(xué)輸入模塊設(shè)置有兩種雙側(cè)約束梁開關(guān)和底座。數(shù)字輸出模塊設(shè)置有LED燈和面包板。將雙側(cè)約束梁開關(guān)的一階屈曲模態(tài)和三階屈曲模態(tài)分別抽象...
          • 一種日志存儲(chǔ)方法、裝置、介質(zhì)、設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,所述方法包括:確定模型的多個(gè)輸入特征依賴的事件;基于所述事件對(duì)所述多個(gè)輸入特征進(jìn)行分組,獲得多個(gè)特征組,其中,所述特征組中存在依賴相同的事件的輸入特征;生成各個(gè)所述特征組中的事件的日志存儲(chǔ)...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于智慧電網(wǎng)的運(yùn)維數(shù)據(jù)可視化方法及系統(tǒng),用以提高電網(wǎng)運(yùn)維可視化的效率和智能化程度,從而提升電網(wǎng)運(yùn)維決策管理的時(shí)效性,方法包括:實(shí)時(shí)采集智慧電網(wǎng)中多源異構(gòu)的運(yùn)維數(shù)據(jù)集合;對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)集合進(jìn)行跨模態(tài)清洗與時(shí)間...
          • 本發(fā)明涉及一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感計(jì)算與信息處理方法,屬于人工智能與自然語言處理(NLP)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明對(duì)輸入文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;將預(yù)處理后的文本數(shù)據(jù)通過Word2Vec模型進(jìn)行詞嵌入,將每個(gè)詞映射為高維向量,從而捕捉詞語之間的語義關(guān)系...
          • 本發(fā)明提供一種多源數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵部件故障預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),所述方法包括:S1、采集清篩機(jī)關(guān)鍵部件數(shù)據(jù),構(gòu)建多源異構(gòu)傳感網(wǎng)絡(luò),完成多維度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)空對(duì)齊與質(zhì)量優(yōu)化;S2、基于部件物理連接關(guān)系構(gòu)建動(dòng)態(tài)拓?fù)鋱D結(jié)構(gòu),量化故障傳播路徑與強(qiáng)度,形成涵蓋...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮粘滑運(yùn)動(dòng)的帶冠葉片動(dòng)力學(xué)建模及響應(yīng)計(jì)算方法,包括如下步驟:步驟1、結(jié)合帶冠葉片x方向和y方向的一階彎曲振動(dòng),建立二維碰摩運(yùn)動(dòng)下帶冠葉片系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型;步驟2、結(jié)合相鄰葉冠間的法向和切向相對(duì)運(yùn)動(dòng),建立粘滯?滑動(dòng)?分離邊界...
          • 本發(fā)明提供一種電氣原理數(shù)據(jù)批量比對(duì)處理的方法,包括:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備;快速校核所有艙室編號(hào)的位數(shù)是否正確;基于預(yù)測(cè)審核的始末端規(guī)則,核對(duì)電纜冊(cè)內(nèi)容并批量進(jìn)行調(diào)整;新舊兩版電纜冊(cè)表頭一致性核查;迭代版本電纜冊(cè)的數(shù)據(jù)比對(duì)。本發(fā)明不僅顯著提升了檢查效率,...
          • 本發(fā)明涉及一種鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)倒塌過程分析方法及裝置,屬于工程結(jié)構(gòu)仿真分析技術(shù)領(lǐng)域,其中,該方法包括:根據(jù)?鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),構(gòu)建結(jié)構(gòu)本構(gòu)模型;將結(jié)構(gòu)本構(gòu)模型中?鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)的質(zhì)量集中到所有節(jié)點(diǎn)上,確定動(dòng)力學(xué)模型;基于顯式逐步...
          • 本發(fā)明涉及一種隧道輪廓質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括構(gòu)建了隧道爆破完工后的隧道仿真模型,通過對(duì)隧道仿真模型進(jìn)行剖切,得到多個(gè)等分段、多個(gè)截面和多個(gè)等分點(diǎn)坐標(biāo),從而可以對(duì)隧道仿真模型進(jìn)行深入處理分析,還根據(jù)多個(gè)等分點(diǎn)坐標(biāo),...
          • 本發(fā)明涉及一種個(gè)性化差分隱私保護(hù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì),包括:中心服務(wù)器初始化全局模型參數(shù)并下發(fā)至各客戶端;各客戶端基于其數(shù)據(jù)特征設(shè)定個(gè)性化隱私預(yù)算的初始值及最值;客戶端進(jìn)行本地訓(xùn)練,在訓(xùn)練過程中對(duì)梯度進(jìn)行裁剪,并基于當(dāng)前個(gè)性化隱...
          • 本發(fā)明公開了一種資產(chǎn)收購運(yùn)營管理系統(tǒng)、方法、介質(zhì)及設(shè)備,該系統(tǒng)包括資產(chǎn)收購模塊、資產(chǎn)管理模塊、運(yùn)營管理模塊、基礎(chǔ)設(shè)置模塊;基礎(chǔ)設(shè)置模塊用于存儲(chǔ)資產(chǎn)管理過程的基礎(chǔ)信息,資產(chǎn)收購模塊通過對(duì)提交的資產(chǎn)管理申請(qǐng)信息與基礎(chǔ)設(shè)置模塊進(jìn)行對(duì)比,判斷資產(chǎn)是...
          • 本發(fā)明公開了一種基于三維可視化管理的礦山坡體監(jiān)測(cè)方法、裝置及系統(tǒng),屬于礦山監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括采集原始數(shù)據(jù)并處理得到三維坡體模型,對(duì)三維坡體模型進(jìn)行區(qū)域劃分,并通過計(jì)算得到每個(gè)區(qū)域的坡面變形趨勢(shì),基于以上數(shù)據(jù)完成區(qū)域內(nèi)部的應(yīng)力建模,并對(duì)區(qū)域進(jìn)...
          • 本發(fā)明提供交互式電子手冊(cè)支持的清篩機(jī)智能化故障處置方法及系統(tǒng),所述方法包括:S1、構(gòu)建交互式電子手冊(cè)系統(tǒng);所述交互式電子手冊(cè)系統(tǒng)包括:用戶交互層,用于支持多模態(tài)界面,適配移動(dòng)終端及AR設(shè)備;數(shù)據(jù)處理層,用于集成故障知識(shí)庫、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析引擎及...
          • 本發(fā)明公開了一種基于RPA機(jī)器人的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及管理方法,屬于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理模塊、流程自動(dòng)化執(zhí)行模塊、動(dòng)態(tài)流程優(yōu)化模塊和異常預(yù)警模塊,所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理模塊用于融合多模態(tài)數(shù)據(jù)處理算法,將包括但不限于紙質(zhì)文檔...
          • 本發(fā)明屬于影像融合技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的高光譜與測(cè)距影像融合方法及裝置。該方法包括:分層空間?光譜增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的構(gòu)建,分層空間?光譜增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包括多尺度空間增強(qiáng)模塊、全局光譜增強(qiáng)模塊、空間光譜增強(qiáng)模塊;構(gòu)建包括約束損失和分類損...
          • 本發(fā)明屬于圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的石墨礦石圖像模糊消除的方法,引入基于多尺度特征融合的Transformer模塊,增強(qiáng)特征提取和融合能力。Transformer模塊可以更好地處理長距離依賴關(guān)系,提高特征的表示能力。同時(shí)采...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于教師?學(xué)生模型的半監(jiān)督手術(shù)器械分割方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取用于手術(shù)器械分割的三維超聲圖像;構(gòu)建并訓(xùn)練由單個(gè)教師網(wǎng)絡(luò)和三個(gè)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)組合形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),得到用于在三維超聲圖像上分割出手術(shù)器械的半...
          • 本公開提供了一種基于八叉樹和空間編碼的自適應(yīng)網(wǎng)格細(xì)分方法和基于自適應(yīng)網(wǎng)格細(xì)分的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法。該方法針對(duì)待分析對(duì)象三維空間進(jìn)行三個(gè)維度的初始單元?jiǎng)澐郑鶕?jù)空間位置賦予每個(gè)初始單元唯一標(biāo)識(shí)Base_ID;針對(duì)每個(gè)初始單元采用八叉樹方式進(jìn)行細(xì)分單...
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