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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請涉及浮游生物智能識別領(lǐng)域，公開了浮游生物智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：利用掃描平臺采集浮游生物樣品圖像，并實時調(diào)整焦距、曝光時間和掃描路徑，以優(yōu)化成像質(zhì)量；基于最小二乘法及特征點匹配進行多張圖像的拼接優(yōu)化，生成完整圖像；拼接后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了應(yīng)用于線上面試的作弊檢測方法及系統(tǒng)，涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)往往全程采用面試人員中的多種行為特征進行監(jiān)測，在存在非作弊行為時的多數(shù)據(jù)分析會造成計算資源的浪費，使得作弊檢測方法的效率較低的技術(shù)問題；通過根據(jù)注視數(shù)據(jù)生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多階特征提取的違禁品檢測方法，該方法是基于多階特征提取網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的X光安檢中違禁品的高精度檢測，該模型改進在于將多階門控聚合網(wǎng)絡(luò)模塊引入到模型的主干網(wǎng)絡(luò)、在Encoder網(wǎng)絡(luò)中引入了全局?局部空間聚合網(wǎng)絡(luò)GLSA和基于雙向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種熒光狀態(tài)下的智能圖像識別方法，涉及醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：使用4K熒光腔鏡攝像設(shè)備采集同一時間點的熒光圖像和白光圖像，并進行圖像預(yù)處理，包括光照校正、模糊校正、濾波去噪和邊緣增強；基于Mask RCNN算法，對熒光圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于改進U?Net的視網(wǎng)膜血管圖像分割方法及系統(tǒng)。首先構(gòu)建由多張視網(wǎng)膜血管圖像及其對應(yīng)分割掩碼所組成的數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集預(yù)處理后，劃分為訓練集和驗證集；再向U?Net模型中引入空洞卷積層和ELA注意力機制，從而構(gòu)建初始模型；然...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于加速度傳感器的跌倒檢測和報警的系統(tǒng)和方法，屬于涉及可穿戴設(shè)備及健康監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：通過多源數(shù)據(jù)采集單元中的各種傳感器采集信號，并將采集到的信號傳輸至信號處理單元中，經(jīng)過信號處理單元中三級信號處理流水線的處理之后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種大壩運行風險智能監(jiān)測系統(tǒng)，包含：無人機監(jiān)測模塊，用于對大壩進行多維度實時監(jiān)測，獲取大壩表面和周邊環(huán)境的圖像、視頻以及結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對無人機監(jiān)測模塊獲取的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，包括圖像去噪、視頻幀提取、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種通航隧道船行波智能預(yù)警消波系統(tǒng)及方法，屬于通航隧道消波領(lǐng)域，通航隧道船行波智能預(yù)警消波方法包括：當船舶到達通航隧道入口時，升降旋轉(zhuǎn)組件控制消波板旋轉(zhuǎn)至與通航隧道的內(nèi)壁的夾角為預(yù)設(shè)角度，船舶駛?cè)胪ê剿淼罆r，波高測量組件實時監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種城市規(guī)劃宣傳展示裝置，包括防護箱房，承載板的上表面固定連接有透明底架，承載板的下表面設(shè)置有位于透明底架下方的海報展示機構(gòu)，透明底架的上端固定連接有透明安裝板，透明安裝板的表面呈矩形陣列開設(shè)有若干個安裝插孔，安裝插孔內(nèi)卡接安裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、顯示設(shè)備及計算機程序產(chǎn)品，涉及顯示控制技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：確定存儲器中多個地址對應(yīng)的多個像素點的標志數(shù)據(jù)；標志數(shù)據(jù)表征像素點與相鄰的前位像素點之間的數(shù)據(jù)對比結(jié)果，數(shù)據(jù)對比結(jié)果包括數(shù)據(jù)相同和數(shù)據(jù)不同；將標志數(shù)據(jù)為表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于音頻數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種預(yù)掃描測試的方法及裝置，所述預(yù)掃描測試的方法包括：獲取標準音頻數(shù)據(jù)和待測設(shè)備在多種電磁干擾下分別輸出的待識別音頻數(shù)據(jù)；提取待識別音頻數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)標識音頻數(shù)據(jù)片段；基于預(yù)設(shè)標識音頻數(shù)據(jù)片段，將標準...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于語音識別的英語自動評測系統(tǒng)，涉及語音識別和評價技術(shù)領(lǐng)域，包括資料收集端、語音識別端和記憶練習端，資料收集端和語音識別端共同設(shè)置有異常反饋模塊，資料收集端用于通過對英語評測相關(guān)的資料進行獲取和實時更新，并根據(jù)資料的難易程度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種可變磁記錄系統(tǒng)、方法、服務(wù)器及存儲介質(zhì)，涉及服務(wù)器數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括存儲器和存儲器的讀寫設(shè)備、顯示器以及處理器，通過顯示器的交互界面顯示存儲器的操作選項，用戶基于操作選項確定目標存儲器和目標磁記錄模式，其中目標磁記...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于人工智能的塑料回收料純度監(jiān)測方法，包括：采集塑料回收料的表面視覺圖像數(shù)據(jù)和光譜信號數(shù)據(jù)、以及環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)和對應(yīng)的塑料回收料純度數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)處理；構(gòu)建雙分支深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從表面視覺圖像數(shù)據(jù)和光譜信號數(shù)據(jù)中分別提取表面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種化合物核磁共振結(jié)構(gòu)解析自動化方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取目標化合物的分子式及核磁共振原始數(shù)據(jù)；基于分子式，在PubChem數(shù)據(jù)庫中檢索匹配的候選化合物結(jié)構(gòu)；利用核磁共振原始數(shù)據(jù)自動傅里葉變換；自動分析提取化學位移的信息，生成片...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及中藥制藥工程技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于深度學習的中藥飲片煎煮加水量計算方法，包括：步驟1，獲取中藥飲片的三維形態(tài)數(shù)據(jù)和物理參數(shù)數(shù)據(jù)，將三維形態(tài)數(shù)據(jù)和物理參數(shù)數(shù)據(jù)輸入深度時序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成動態(tài)吸水曲線模板；步驟2，通過煎煮容器中部署的液位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種運動損傷康復(fù)方案生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于運動損傷醫(yī)學領(lǐng)域，其方法包括如下步驟：獲取關(guān)于運動損傷的文本數(shù)據(jù)，根據(jù)文本數(shù)據(jù)構(gòu)建運動損傷知識圖譜；使用LTE?KGE作為圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編碼器，使用雙曲嵌入模型MrpHKG作為圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于脈沖波與經(jīng)絡(luò)雙反饋通道波融合的動態(tài)健康調(diào)理方法，包括如下步驟：S1、采集目標調(diào)理區(qū)域的脈沖波信號與經(jīng)絡(luò)信號；S2、將脈沖波信號作為第一通道信號，經(jīng)絡(luò)信號作為第二通道信號，進行異步相位滑窗互相關(guān)分析，獲取最優(yōu)耦合時間窗；S3、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于大數(shù)據(jù)的手術(shù)器械準備預(yù)警系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括關(guān)聯(lián)模塊、加急模塊和預(yù)警模塊。該方法與該系統(tǒng)對應(yīng)。本申請，通過關(guān)聯(lián)模塊基于歷史手術(shù)內(nèi)容構(gòu)建器械包關(guān)聯(lián)庫，結(jié)合知識關(guān)系與偏好關(guān)系，實現(xiàn)手術(shù)內(nèi)容、醫(yī)生習慣的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于AI的醫(yī)療健康問診方法及系統(tǒng)，包括以下：交互界面模塊，獲取控制面板中的輸入文本并作預(yù)處理操作，得到待處理數(shù)據(jù)；問答系統(tǒng)模塊，啟動NLP模塊，將待處理數(shù)據(jù)作為NLP模塊輸入，并通過有限狀態(tài)機進行問診狀態(tài)管理，且以強化學習模型...
								
            
							
            
							
						
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