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          • 本發(fā)明涉及藥物制備技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種益生靈芝酵母片,包括紫靈芝提取物:30%?50%;酵母粉:20%?35%;微晶纖維素:10%?25%;硬脂酸鎂:1%?3%;矯味劑:0.5%?2%,所述紫靈芝提取物中多糖含量≥15%,三萜類化合物含量≥...
          • 本發(fā)明屬于水凝膠材料技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種疏水親水界面時(shí)序重構(gòu)水凝膠及其制備方法和在促胃黏膜創(chuàng)面愈合中的應(yīng)用。本發(fā)明疏水親水界面時(shí)序重構(gòu)水凝膠由疏水性基質(zhì)與生物粘附性微粒按照特定的質(zhì)量比形成,所述疏水性基質(zhì)由疏水性pH響應(yīng)藥物釋放多孔液體與疏水...
          • 本發(fā)明公開了一種重癥監(jiān)護(hù)室防細(xì)菌感染裝置,涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括消毒箱、隔板、安裝腔、制備腔、第一活塞筒、第二活塞筒、制備活塞板、制備活塞桿、第一連接板以及第二連接板;第二連接板側(cè)面固定有圓環(huán);圓環(huán)周側(cè)面開設(shè)有換氣槽;換氣槽內(nèi)壁密封固...
          • 本發(fā)明公開了一種多場景移動(dòng)儲(chǔ)能充電車裝備,包括電能存儲(chǔ)裝置、地面部署模塊和車載固定模塊,所述地面部署模塊包括裝置安裝結(jié)構(gòu),所述裝置安裝結(jié)構(gòu)包括安裝部,所述安裝部頂部表面設(shè)置有內(nèi)凹的安裝槽,所述電能存儲(chǔ)裝置可拆卸的安裝在安裝槽中,所述安裝部與...
          • 本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種低空配送飛行器,涉及飛行器技術(shù)領(lǐng)域。一種低空配送飛行器,包括:飛行器本體、兩個(gè)支撐架、貨倉和收放機(jī)構(gòu)和吊繩;所述飛行器本體與兩個(gè)所述支撐架固定連接,所述貨倉設(shè)置于兩個(gè)所述支撐架之間,所述收放機(jī)構(gòu)設(shè)置于所述貨倉的內(nèi)部,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于熱水解與高錳酸鉀協(xié)同降解類黑素的污泥厭氧產(chǎn)酸強(qiáng)化方法,包括以下步驟:(1)污泥過篩除雜后重力沉降濃縮;(2)熱水解處理:高溫高壓處理,泄壓冷卻;(3)投加高錳酸鉀氧化,結(jié)合超聲分散;(4)厭氧發(fā)酵:接種活性污泥,控制發(fā)酵...
          • 本申請涉及曲面鍍膜玻璃技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種曲面鍍膜玻璃的制備方法、鍍膜玻璃及汽車,該制備方法根據(jù)所述曲面玻璃襯底的曲率,將曲面玻璃襯底劃分為至少兩個(gè)待鍍膜區(qū)域,待鍍膜區(qū)域包括第一區(qū)域和第二區(qū)域,第二區(qū)域的曲率大于等于第一區(qū)域的曲率;采用第...
          • 本發(fā)明公開了一種抑制肌腱粘連的CCL14類似肽及其應(yīng)用,屬于生物醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域。所述CCL14類似肽由如SEQ ID NO:4所示氨基酸序列通過酰胺縮合環(huán)合,并在SEQ ID NO:4所示氨基酸序列的第12位通過二硫鍵嫁接支鏈YHPSEC或H...
          • 本發(fā)明公開了蛋白FoUPE10在調(diào)控香蕉枯萎病菌致病力中的應(yīng)用。本發(fā)明在對香蕉枯萎病菌4號(hào)小種分泌蛋白質(zhì)組學(xué)的探究中,發(fā)現(xiàn)了一個(gè)不含N端信號(hào)肽的非經(jīng)典分泌蛋白,命名為蛋白FoUPE10。本發(fā)明通過敲除Foc TR4中編碼蛋白FoUPE10的...
          • 一種電解槽測試系統(tǒng)及壓力分程控制方法,屬于電解水制氫測試技術(shù)領(lǐng)域,解決如何提高電解槽制氫時(shí)測試系統(tǒng)的穩(wěn)定性,減少產(chǎn)氣量波動(dòng)對壓力的影響的問題,本發(fā)明通過并聯(lián)大小閥門的方式分程調(diào)控閥門總開度,能夠合理的調(diào)控電解槽的產(chǎn)物以及保證整個(gè)測試系統(tǒng)的工...
          • 本發(fā)明涉及風(fēng)力發(fā)電控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及風(fēng)電機(jī)組尾流優(yōu)化協(xié)同控制系統(tǒng)及方法。技術(shù)方案如下:風(fēng)電機(jī)組尾流優(yōu)化協(xié)同控制系統(tǒng),包括:前饋式LiDAR陣列,部署于風(fēng)電場主導(dǎo)風(fēng)向上游1?2km處,用于實(shí)時(shí)采集上游三維風(fēng)場數(shù)據(jù);機(jī)組嵌入式傳感器組,包括...
          • 一種檢測內(nèi)花鍵與外圓同軸度的量規(guī),包括光滑量規(guī)、花鍵塞規(guī)以及花鍵塞規(guī)芯軸,所述光滑量規(guī)的軸心設(shè)置第一內(nèi)孔,第一內(nèi)孔的下端設(shè)置第二內(nèi)孔,所述第一內(nèi)孔的半徑小于第二內(nèi)孔的半徑,第一內(nèi)孔與第二內(nèi)孔同軸且軸向貫穿光滑量規(guī),所述花鍵塞規(guī)為圓環(huán)狀,花鍵...
          • 本發(fā)明揭示了一種特高壓電力變壓器繞組形變測試裝置及其測試方法,裝置包括繞組支撐機(jī)構(gòu)、繞組擠壓機(jī)構(gòu)和檢測系統(tǒng)。繞組支撐機(jī)構(gòu)包括繞組支撐平臺(tái)、繞組旋轉(zhuǎn)平臺(tái)及旋轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu);繞組擠壓機(jī)構(gòu)包括環(huán)形升降平臺(tái)、多個(gè)扇形齒輪擠壓機(jī)構(gòu)及擠壓驅(qū)動(dòng)裝置;檢測系統(tǒng)...
          • 本發(fā)明公開了一種檢測陽樹脂高溫高壓條件下磺酸基團(tuán)分解率的方法,屬于磺酸基團(tuán)檢測技術(shù)領(lǐng)域。用含有2mg/L碳酰肼的除鹽水將濕態(tài)樹脂轉(zhuǎn)移至玻璃耐壓反應(yīng)管中;將反應(yīng)管密封后懸掛于高壓釜中,通氮除氧0.5h;除氧后升溫至指定溫度后恒溫2h,待體系降...
          • 本發(fā)明公開的考慮姿態(tài)變化率約束的火箭動(dòng)力著陸段實(shí)時(shí)軌跡規(guī)劃方法,屬于火箭軌跡規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:根據(jù)火箭動(dòng)力著陸段飛行力學(xué)特征和著陸任務(wù)特點(diǎn)建立軌跡規(guī)劃問題;將最優(yōu)控制問題的求解分解成路徑規(guī)劃、速度規(guī)劃兩部分;完成對精確著陸路徑...
          • 本發(fā)明涉及智能交互技術(shù)領(lǐng)域,并公開了一種人機(jī)交互方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、人機(jī)交互系統(tǒng),其中,人機(jī)交互方法包括:每隔第一預(yù)設(shè)時(shí)長獲取用戶的表情信息、凝視點(diǎn)和頭部姿態(tài);在表情信息為預(yù)設(shè)表情時(shí),生成對應(yīng)的指令選擇界面;結(jié)合根據(jù)表情信息、凝視點(diǎn)或頭部...
          • 本發(fā)明公開了一種客車控制系統(tǒng)的生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:對客車控制系統(tǒng)的開發(fā)流程和測試工作進(jìn)行分解,形成V模型;按照所述V模型的開發(fā)流程,依次完成系統(tǒng)需求分析、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、軟件需求細(xì)化、軟件架構(gòu)搭建、軟件詳細(xì)設(shè)計(jì)和軟件...
          • 本發(fā)明公開了一種人工智能算力的運(yùn)算應(yīng)用平臺(tái),包括中央處理模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和檢索模塊,檢索模塊包括圖片檢索模塊、視頻檢索模塊和音頻檢索模塊;該發(fā)明中:檢索視頻的時(shí)候,通過將視頻分解成視頻題目、視頻片段、視頻圖片和視頻音頻多個(gè)路徑進(jìn)行檢索,來...
          • 本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)多專家協(xié)同多模態(tài)情感識(shí)別方法及相關(guān)設(shè)備,其中系統(tǒng)包括:特征提取模塊,用于提取情感中圖像、語音和文字三個(gè)模態(tài)的初級(jí)特征表示;不確定性感知的自適應(yīng)專家分配機(jī)制模塊,用于量化每個(gè)模態(tài)的不確定性水平,并獲取每個(gè)模態(tài)特征的穩(wěn)定表...
          • 本發(fā)明公開了一種充電樁數(shù)據(jù)特征提取方法及系統(tǒng)、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì),該方法先計(jì)算特征變量數(shù)據(jù)集中的每種特征變量與數(shù)據(jù)標(biāo)簽之間的最大信息系數(shù),可以更準(zhǔn)確地評(píng)估每種特征變量與數(shù)據(jù)標(biāo)簽之間的相關(guān)性。并且,還通過小波分解將每種特征變量數(shù)據(jù)分解為不同尺...
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