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          • 本發(fā)明涉及病歷書寫矯正輔助技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于人工智能的護(hù)理病歷書寫矯正輔助設(shè)備,設(shè)備包括護(hù)理病歷數(shù)據(jù)庫(kù)、護(hù)理記錄質(zhì)量預(yù)測(cè)模塊、護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊和護(hù)理任務(wù)管理模塊,所述護(hù)理病歷數(shù)據(jù)庫(kù),用于存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括護(hù)理記錄、患者信息、...
          • 本申請(qǐng)涉及護(hù)理數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,其具體地公開(kāi)了一種用于腦部腫瘤患者的護(hù)理數(shù)據(jù)管理優(yōu)化方法及系統(tǒng),其針對(duì)腦部腫瘤患者的生命體征數(shù)據(jù)和電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行基于多維度規(guī)則的結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換和FHIR格式標(biāo)準(zhǔn)化處理,以確保數(shù)據(jù)格式的一致性。對(duì)于患者的醫(yī)療影像...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種結(jié)合大模型與區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級(jí)安全管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括步驟:S1、醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級(jí)大模型構(gòu)建;S2、醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級(jí)處理;S3、數(shù)據(jù)上鏈與安全存儲(chǔ);S4、智能合約動(dòng)態(tài)授權(quán)與訪問(wèn)控制;S5...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種智能尋物方法、裝置、設(shè)備及智能音箱,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:在語(yǔ)音喚醒詞為尋物喚醒詞時(shí),根據(jù)當(dāng)前語(yǔ)音信息生成深度尋物語(yǔ)言內(nèi)容;根據(jù)多維度物品特征庫(kù)確定與深度尋物語(yǔ)言內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的物品的位置信息;根據(jù)物品的位置信息生成目標(biāo)尋...
          • 本發(fā)明涉及消防安防技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種安消一體的多模態(tài)融合嵌入式邊緣計(jì)算方法及系統(tǒng),包括本發(fā)明提供了一種安消一體的多模態(tài)融合嵌入式邊緣計(jì)算方法,包括:構(gòu)建數(shù)據(jù)集;AI視覺(jué)識(shí)別模型使用改進(jìn)的YOLOv8模型對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練并執(zhí)行目標(biāo)檢測(cè),同...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種溫度圖像獲得方法及裝置,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,上述方法包括獲得溫感探測(cè)設(shè)備生成的第一溫度圖像;并行執(zhí)行以下步驟,使用確定出的補(bǔ)償系數(shù)對(duì)所述第一溫度圖像中像素點(diǎn)的像素值進(jìn)行補(bǔ)償,得到補(bǔ)償后的第一溫度圖像:確定所述第一溫度...
          • 本發(fā)明提供一種國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值空間化方法和裝置,應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)遙感技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取目標(biāo)行政區(qū)劃單元、目標(biāo)年份的多源空間數(shù)據(jù);基于多源空間數(shù)據(jù),建立第一產(chǎn)業(yè)空間格網(wǎng)化模型,并通過(guò)第一產(chǎn)業(yè)空間格網(wǎng)化模型預(yù)測(cè)第一產(chǎn)業(yè)增加值空間格網(wǎng)化數(shù)據(jù),建...
          • 本發(fā)明實(shí)施例涉及智能航空技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種飛行訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成方法及設(shè)備,方法包括:在預(yù)先建立的飛行任務(wù)文本的知識(shí)圖譜中提取所述飛行任務(wù)文本中的實(shí)體以及不同實(shí)體之間的關(guān)系;在預(yù)先建立的圖像要素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中獲取所述實(shí)體的相關(guān)圖像要素;根據(jù)所述實(shí)體以...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種區(qū)塊鏈與微調(diào)大模型驅(qū)動(dòng)的企業(yè)數(shù)據(jù)要素確權(quán)授權(quán)方法,所述區(qū)塊鏈與微調(diào)大模型驅(qū)動(dòng)的企業(yè)數(shù)據(jù)要素確權(quán)授權(quán)方法一方面結(jié)合分布式賬本技術(shù)、微調(diào)大模型技術(shù),構(gòu)建了企業(yè)數(shù)據(jù)要素確權(quán)授權(quán)機(jī)制,解決了信任成本高、人工干預(yù)多、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)不可控等核...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N安全啟動(dòng)檢測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中,所述方法包括:先獲取啟動(dòng)階段記錄的至少一個(gè)指令跳轉(zhuǎn)信息;判斷指令跳轉(zhuǎn)信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是否匹配;當(dāng)指令跳轉(zhuǎn)信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)匹配時(shí),控制圖像形成裝置正常啟動(dòng)。可理...
          • 本申請(qǐng)涉及一種電力線路的數(shù)據(jù)處理方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備。所述方法包括:獲取無(wú)人機(jī)巡檢設(shè)備對(duì)目標(biāo)電力線路進(jìn)行數(shù)據(jù)采集得到的各數(shù)據(jù)采集類型的當(dāng)前線路數(shù)據(jù),根據(jù)各數(shù)據(jù)采集類型的當(dāng)前線路數(shù)據(jù),對(duì)目標(biāo)電力線路對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)地圖區(qū)域進(jìn)行優(yōu)化,得到更新地圖區(qū)...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫(kù)異常檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種用于發(fā)電廠統(tǒng)計(jì)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)異常檢測(cè)方法,能夠?qū)Πl(fā)電廠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同異常識(shí)別與分析;該方法包括:結(jié)合語(yǔ)嵌?VAE聚類模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)電廠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的有效聚類,從而為后續(xù)模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入,通...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多任務(wù)級(jí)聯(lián)學(xué)習(xí)的作物早季分類方法、系統(tǒng)及介質(zhì),所述方法包括:獲取早季作物的遙感時(shí)序數(shù)據(jù),以構(gòu)建多源遙感時(shí)序數(shù)據(jù);根據(jù)多源遙感時(shí)序數(shù)據(jù),劃分出訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集;基于多任務(wù)級(jí)聯(lián)學(xué)習(xí)構(gòu)建混合深度學(xué)習(xí)模型;利用訓(xùn)練集和驗(yàn)證...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了分布式光伏數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及分布式光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:采集分布式光伏運(yùn)行數(shù)據(jù)和光伏影響數(shù)據(jù);根據(jù)所述光伏運(yùn)行數(shù)據(jù)的不同影響維度,從所述光伏影響數(shù)據(jù)中篩選與所述光伏運(yùn)行數(shù)據(jù)具有預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)關(guān)系的...
          • 本發(fā)明涉及交通數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于時(shí)空特性分析的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)處理模塊、時(shí)空特征挖掘模塊、特征融合與模型構(gòu)建模塊和預(yù)測(cè)與結(jié)果展示模塊,通過(guò)數(shù)據(jù)處理模塊、時(shí)空特征挖掘模塊、特征融合與模型構(gòu)建...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘和推薦技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于解糾纏表示學(xué)習(xí)的能源科技新聞推薦方法,首先獲取用戶行為數(shù)據(jù)集,構(gòu)建用戶特征序列與全局能源科技新聞共現(xiàn)圖數(shù)據(jù);接著構(gòu)建預(yù)測(cè)模型DISNER,包含SMPredict模型、CMPredict模型、雙...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種資源遷移方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:當(dāng)需要將當(dāng)前計(jì)算資源運(yùn)行的業(yè)務(wù)進(jìn)行遷移時(shí),從第一局部關(guān)系表中篩選出第一目標(biāo)端口,該第一局部關(guān)系表用于記錄所述業(yè)務(wù)所在的局部網(wǎng)絡(luò)內(nèi)多個(gè)第一端口和各自對(duì)應(yīng)的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于ZC序列的OFDM雷達(dá)通信一體化波形設(shè)計(jì)與信號(hào)處理方法,包括以下步驟:選擇ZC序列作為OFDM頻域系數(shù)進(jìn)行加載,得到基于ZC序列的OFDM雷達(dá)發(fā)射信號(hào),并使用變符號(hào)區(qū)間相位映射調(diào)制算法調(diào)制通信信息得到基于ZC序列的OFD...
          • 本發(fā)明提供了一種廊道氣體檢測(cè)與調(diào)控設(shè)備及方法,包括底盤架,所述底盤架的外表面設(shè)置有載運(yùn)組件,所述底盤架的下部形成有用于收放檢測(cè)調(diào)控機(jī)器人的放置臺(tái),所述底盤架的上部固定安裝有供氣組件,所述供氣組件通過(guò)氣管與所述檢測(cè)調(diào)控機(jī)器人連通,所述檢測(cè)調(diào)控...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種AC交流電極箔生產(chǎn)用表面缺陷檢測(cè)裝置及檢測(cè)方法,涉及到電極箔檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括檢測(cè)箱和AC交流電極箔,所述檢測(cè)箱的上端一側(cè)設(shè)置有高分辨率相機(jī),所述檢測(cè)箱的上端對(duì)稱設(shè)置有兩個(gè)移動(dòng)機(jī)構(gòu)。本發(fā)明通過(guò)繞設(shè)滾軸對(duì)AC交流電極箔進(jìn)行拉伸...
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