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								      本申請涉及一種駕駛能力確定方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：響應于駕駛需求方的模擬駕駛請求，根據(jù)模擬駕駛請求中駕駛環(huán)境信息和所需模擬的軌道車的車型信息，從候選虛擬駕駛系統(tǒng)中選擇目標虛擬駕駛系統(tǒng)，目標虛擬駕駛系統(tǒng)包括駕駛環(huán)境...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種任務規(guī)劃算法數(shù)字平行驗證平臺的設計方法及系統(tǒng)，設計方法基于現(xiàn)有的數(shù)字孿生系統(tǒng)，還原任務規(guī)劃算法的真實應用環(huán)境，實現(xiàn)對算法在現(xiàn)實環(huán)境中應用效果的全流程模擬。本方法提供算法集成的通用接口協(xié)議，使任意符合該協(xié)議的算法均可被平臺調(diào)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N長引水抽水蓄能電站動態(tài)響應特性的分析方法及裝置，涉及水利工程技術領域。本申請目的在于考慮管道內(nèi)非恒定摩阻，建立含有非恒定摩阻的蓄能電站模型，并設定運行擾動工況對含有非恒定摩阻的蓄能電站模型仿真，并基于仿真結果準確地分析長引水抽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種薄壁點陣夾層結構隱式生成方法，屬于輕量化設計技術領域，包括在薄壁模型待填充區(qū)域劃分六面體網(wǎng)格，在六面體單胞內(nèi)構造隨形距離場，結合當前六面體的點陣類型、設計參數(shù)及鄰接六面體的點陣信息，生成共形點陣距離場；同時對薄壁網(wǎng)格模型做體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于基坑工程集成學習模型的預警方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取標準監(jiān)測數(shù)據(jù)、趨勢分量和波動成分；確定第一時間窗口、超閾值和低閾值時間滯后、第一穩(wěn)定階段和新變化典型間隔，進而確定訓練窗口和預測窗口；獲取訓練和預測標準監(jiān)測數(shù)據(jù)，訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種橋梁結構的構件參數(shù)優(yōu)化方法和系統(tǒng)，本發(fā)明涉及橋梁構件參數(shù)優(yōu)化技術領域，首先獲取若干待優(yōu)化的橋梁構件，再獲取任一橋梁構件的構件參數(shù)，并視為優(yōu)化變量；構建以經(jīng)濟性為主導的主目標函數(shù)，以及以結構性能為主導的次目標函數(shù)；基于所構建的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。通過擴散模型基于多樣性的高斯隨機噪聲數(shù)據(jù)對由明文數(shù)據(jù)得到的二維的噪聲圖像數(shù)據(jù)進行多輪去噪處理，得到二維的目標圖像數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)將明文數(shù)據(jù)隱藏在二維的目標圖像數(shù)據(jù)中，每一輪去噪處理時使用的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了多傳感器融合的環(huán)境感知方法及裝置、電子設備、介質(zhì)，該方法包括：獲取預設的多個傳感器采集的目標環(huán)境的多維度環(huán)境數(shù)據(jù)；基于多維度環(huán)境數(shù)據(jù)識別出目標環(huán)境內(nèi)的關鍵目標，并以及關鍵目標的目標特征；獲取多個傳感器中每個傳感器對應的權重數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種戶儲設備異常監(jiān)控方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)。方法包括：實時獲取戶儲設備的運行參數(shù)，判斷是否存在異常狀態(tài)；響應于存在異常狀態(tài)，則獲取戶儲設備的異常日志數(shù)據(jù)，判斷戶儲設備是否存在第一類設備故障；響應于戶儲設備不存在第一類設備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種合閘電阻堆的溫度與應力狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，涉及溫度與應力狀態(tài)評估領域，該方法包括在電阻堆不同部位布置光纖測溫傳感器，構建二維溫度監(jiān)測網(wǎng)，并通過無線網(wǎng)絡將數(shù)據(jù)傳輸至處理系統(tǒng)；結合實時電流采集與功率監(jiān)測，分析電阻堆內(nèi)部熱量生成及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種列車牽引電機軸承未知復合故障的診斷方法及裝置，利用聲紋傳感器采集列車牽引電機軸承運行時的聲紋信號，對聲紋信號進行歸一化處理，使用SACNN特征提取器對二維時頻域圖像進行特征提取單一故障特征和復合故障特征；步驟S04：使用已知...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于VMD分解與CNN?BiLSTM的配電網(wǎng)故障分類方法，首先通過采集配電網(wǎng)母線零序電壓和變壓器低壓側電流信號作為后續(xù)分析信號，引用魚鷹和柯西變異的麻雀優(yōu)化算法優(yōu)化VMD分解的模態(tài)個數(shù)和帶寬約束參數(shù)，形成時頻特征矩陣，其次構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種致密氣藏壓裂甜點預測方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，屬于石油與天然氣工程水力壓裂技術領域，其中，該方法包括：獲取儲層參數(shù)和甜點評價參數(shù)的歷史值；基于儲層參數(shù)和甜點評價參數(shù)的歷史值計算每個儲層參數(shù)和甜點評價參數(shù)的差值矩陣，基于差值矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于大模型的工業(yè)園區(qū)植被碳匯計量方法、設備及介質(zhì)，涉及人工智能技術領域，方法包括：獲取多光譜影像，并對多光譜影像進行實時定位處理，以得到工業(yè)園區(qū)正射影像；基于工業(yè)園區(qū)正射影像，通過工業(yè)園區(qū)植被定位，得到工業(yè)園區(qū)植被定位圖；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于特征選擇的態(tài)勢預測方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)挖掘與智能預測技術領域。本發(fā)明為解決高維大數(shù)據(jù)場景下態(tài)勢預測中特征選擇效率低、計算開銷大的技術問題，主要采用遺傳算法對特征子集進行編碼和迭代優(yōu)化，并引入樣本類群分離度指標DSSG作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種考慮空間拱效應的深豎井土壓力確定方法、介質(zhì)及設備，涉及巖土工程技術領域，該方法通過獲取深豎井結構的設計參數(shù)和土體物理學參數(shù)，建立單井筒滑裂面分析模型；求出圓形擋土墻主動極限狀態(tài)土體滑裂面傾角的解析表達式；采用水平層分析法對圓...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種歌詞邊界確定方法、計算機設備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取待確定歌詞邊界的演唱音頻對應的語音段起始時間點和語音段結束時間點，以及針對演唱音頻的歌詞預先標注的預標注起始時間點和預標注結束時間點；根據(jù)預標注起始時間點與語...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種搜索聯(lián)想詞展示方法、計算機設備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，所述方法包括：根據(jù)用戶在音樂應用中輸入的搜索詞，獲取多個聯(lián)想詞；獲取各個所述聯(lián)想詞與所述搜索詞的相關性、各個所述聯(lián)想詞的歷史交互特征、實時交互特征和飆升交互特征；根據(jù)所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種訓練數(shù)據(jù)集的生成方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及自然語言處理技術領域。該方法包括：獲取第一語言模型應用的領域的領域知識集合；根據(jù)領域知識集合和預設模板，生成多個問答對；對于每個問答對，根據(jù)推理文本和第一答案文本，對第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種基于多源異構數(shù)據(jù)得到預測結果的方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理的技術領域。其中，該方法包括：基于特征分詞器Feature Tokenizer模塊將多源異構數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的預設格式數(shù)據(jù)；其中，所述多源異構數(shù)據(jù)為表格數(shù)據(jù)；基于多頭...
								
            
							
            
							
						
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