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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種可控輻射型交調(diào)互擾產(chǎn)物生成微帶天線陣列及設(shè)計方法，可控輻射型交調(diào)互擾產(chǎn)物生成微帶天線陣列包括：功分器、若干個貼片天線以及交調(diào)信號生成模塊；每一貼片天線的輸入端連接至功分器的一個輸出端，且每一貼片天線對應(yīng)設(shè)置一個交調(diào)信號生成模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種儲能柜，儲能柜包括：柜體，形成有容納空間，容納空間被配置為存放儲能裝置；探測器，被配置對柜體內(nèi)的環(huán)境狀況進(jìn)行監(jiān)測，環(huán)境狀況監(jiān)測包括氫氣濃度監(jiān)測；控制器，控制器被配置為與探測器通信連接，控制器針對氫氣濃度設(shè)置有三個級別的預(yù)警值...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)生成方法及相關(guān)設(shè)備。所述方法包括：獲取多個患者的初始病情數(shù)據(jù)，對所述初始病情數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到樣本病情數(shù)據(jù)；基于所述樣本病情數(shù)據(jù)，對初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)化剪枝處理得到剪枝優(yōu)化模型；基于所述樣本病情數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多囊卵巢綜合征預(yù)測方法及系統(tǒng)，多囊卵巢綜合征預(yù)測方法包括獲取初始臉部圖像數(shù)據(jù)；預(yù)處理初始臉部圖像數(shù)據(jù)，生成標(biāo)準(zhǔn)臉部圖像數(shù)據(jù)；輸入標(biāo)準(zhǔn)臉部圖像數(shù)據(jù)至訓(xùn)練好的多囊卵巢綜合征預(yù)測模型，生成多囊卵巢綜合征預(yù)測結(jié)果。其優(yōu)點(diǎn)在于，無須患者去醫(yī)...
								
            
							
            
							
						
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								      皮質(zhì)神經(jīng)影像標(biāo)志物在神經(jīng)遞質(zhì)圖譜映射方法和裝置，可以探究SCA患者皮層結(jié)構(gòu)與功能的異常模式，對這些異常進(jìn)行功能性注釋，并分析其與特定生物學(xué)過程的關(guān)聯(lián)。方法包括：(1)獲取3D?FSPGR、GRE?SS?EPI序列；(2)影像數(shù)據(jù)預(yù)處理；(3...
								
            
							
            
							
						
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								      轉(zhuǎn)錄組學(xué)解析皮質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能空間變異模式的方法及裝置，利用多模態(tài)成像探討SCA患者皮層結(jié)構(gòu)與功能的異常模式，結(jié)合Neuromaps工具箱與AHBA轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)，對這些異常進(jìn)行功能性注釋，并分析其與特定生物學(xué)過程的關(guān)聯(lián)，通過富集分析進(jìn)一步識別與皮...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于多模態(tài)MRI融合的T1增強(qiáng)圖像生成方法與系統(tǒng)，該方法包括：對原始多模態(tài)MRI圖像進(jìn)行處理依次得到配準(zhǔn)后的多模態(tài)MRI圖像、軟掩膜嵌入、預(yù)處理的圖像數(shù)據(jù)；利用預(yù)處理的圖像數(shù)據(jù)依次獲得全局特征、坐標(biāo)系對齊后的特征和投影特征；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種低光照圖像增強(qiáng)方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括以下步驟：將原始RGB圖像轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間，獲得色度通道分量、飽和度通道分量以及亮度通道分量；對飽和度通道分量以及亮度通道分量進(jìn)行增強(qiáng)處理，獲得飽和度通道增強(qiáng)分量以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N電動汽車路徑優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于路徑優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，通過針對每個產(chǎn)品配送路徑的每個產(chǎn)品配送路段，確定目標(biāo)電動汽車在每個產(chǎn)品配送路徑中的當(dāng)前產(chǎn)品配送路段的目標(biāo)充電需求狀態(tài)，當(dāng)目標(biāo)充電需求狀態(tài)為目標(biāo)充電狀態(tài)時，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種代碼驅(qū)動的跨多樣結(jié)構(gòu)化知識統(tǒng)一推理的大語言模型智能體形成方法，所述方法包括以下步驟：步驟1，將表格、數(shù)據(jù)庫和知識圖譜類型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為基于Pandas庫構(gòu)建的統(tǒng)一表征；步驟2，輸入查詢問題和統(tǒng)一表征，模型生成推理步驟和可執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┗谀Ｐ皖A(yù)測控制的電路優(yōu)化方法、系統(tǒng)、裝置和介質(zhì)，涉及集成電路設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：根據(jù)電路設(shè)計經(jīng)驗(yàn)文檔和電路仿真數(shù)據(jù)，構(gòu)建電路知識圖譜和仿真數(shù)據(jù)查找表；根據(jù)電路知識圖譜和仿真數(shù)據(jù)查找表，初始化設(shè)計點(diǎn)的搜索可行域，并進(jìn)行多點(diǎn)探索...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種考慮變形與損傷的目標(biāo)易損模型重構(gòu)方法及系統(tǒng)，包括：通過初始化點(diǎn)、面毀傷元以及目標(biāo)易損模型，判別點(diǎn)、面毀傷元與目標(biāo)先后接觸關(guān)系計算多種毀傷元復(fù)合毀傷效果。通過點(diǎn)、面毀傷元對部件、次生毀傷物質(zhì)的毀傷效果進(jìn)行目標(biāo)的毀傷程度計算，更...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種船體開孔邊界條件分析計算方法，屬于船舶技術(shù)領(lǐng)域；包括步驟S1，記錄船體在不同工況下的吃水深度；步驟S2，建立船體的開孔處吃水深度與船艏艙裝載總量、船艉艙裝載總量之間的數(shù)學(xué)模型；步驟S3，將不同浮態(tài)下的船艏艙裝載總量以及開孔處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于光譜分析與模式識別技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多尺度特征融合的拉曼光譜識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：對拉曼光譜信息進(jìn)行分塊投影，得到局部特征信息；基于簡化多頭注意力機(jī)制對局部特征信息進(jìn)行全局特征提取，得到完整的光譜信息；利用金字塔型結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于距離多普勒圖的雷達(dá)抗主瓣干擾動目標(biāo)檢測方法。本發(fā)明提出了一種基于雙重窗口自注意力的U型網(wǎng)絡(luò)模型DWAUT?net，實(shí)現(xiàn)了基于多脈沖多目標(biāo)的環(huán)境，雷達(dá)跟蹤模式下的跨線性處理流程的雷達(dá)抗干擾檢測方式，完成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供面向能源物聯(lián)網(wǎng)的光伏智能傳感故障診斷方法及系統(tǒng)，涉及光伏技術(shù)領(lǐng)域，包括基于星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)部署多維傳感器網(wǎng)絡(luò)；利用基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)和雙向門控循環(huán)單元的深度學(xué)習(xí)模型提取時空關(guān)聯(lián)特征，并與歷史故障樣本進(jìn)行匹配學(xué)習(xí)生成故障特征映射；采用對比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于hypervisor的代理顯示方法，包括：初始化hypervisor，通過hypervisor部署服務(wù)端yocto操作系統(tǒng)和客戶端android操作系統(tǒng)，所述服務(wù)端yocto操作系統(tǒng)和客戶端android操作系統(tǒng)中分別設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于熱工水力計算技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種適用于Modelica規(guī)范的調(diào)節(jié)閥或截止閥執(zhí)行機(jī)構(gòu)建模方法。包括如下步驟：把調(diào)節(jié)閥或截止閥執(zhí)行機(jī)構(gòu)模型表征為以目標(biāo)開度為輸入接口以實(shí)際開度為輸出接口的控制類模型；構(gòu)建閥門動作狀態(tài)判斷模型；構(gòu)建閥門...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于波傳輸方程單端解的T接線路故障測距方法及系統(tǒng)，包括判斷線路是否發(fā)生故障；線路發(fā)生故障后，采集線路首端(M)、末端(N)、各T接線路末端位置處的電壓和電流；基于線路首端、線路末端以及各T接線路末端的電氣量，根據(jù)波動方程單端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種電網(wǎng)多智能體協(xié)同大模型安全監(jiān)控方法和系統(tǒng)，涉及智能電網(wǎng)安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取電網(wǎng)多智能體管理路徑上節(jié)點(diǎn)的電壓記錄、負(fù)載變化的延遲時間和電流方向變化次數(shù)，根據(jù)檢測周期內(nèi)的節(jié)點(diǎn)電壓低谷值，識別電壓變化趨勢，檢測電流方向在...
								
            
							
            
							
						
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