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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)庫清洗方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。方法包括：獲取待清洗數(shù)據(jù)庫，待清洗數(shù)據(jù)庫中包括不同目標(biāo)物種的全基因組序列，對各目標(biāo)物種的全基因組序列進行預(yù)處理，得到各目標(biāo)物種的短序列片段集，預(yù)處理至少包括拆分和去重，將各目標(biāo)物種的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N車輛診斷數(shù)據(jù)讀取方法及相關(guān)裝置，方法包括：車輛診斷系統(tǒng)的操作設(shè)備構(gòu)建與電子控制單元的通信連接并進行初始化操作，初始化操作包括更新存儲數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，包括靜態(tài)存儲區(qū)和動態(tài)存儲區(qū)；接收用戶輸入的第一數(shù)據(jù)讀取指令；基于第一數(shù)據(jù)讀取指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于AI語音交互的商用車智能使用說明系統(tǒng)及方法，所述基于AI語音交互的商用車智能使用說明系統(tǒng)包括AI語音問答模塊、知識聯(lián)想模塊、場景卡片模塊、車輛模型分類模塊、結(jié)果評價模塊；所述基于AI語音交互的商用車智能使用說明方法包括以下...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種冷凍電鏡數(shù)據(jù)智能自動處理方法和裝置，將冷凍電鏡數(shù)據(jù)處理任務(wù)的目標(biāo)任務(wù)信息輸入大語言模型，通過大語言模型基于其中的基本參數(shù)信息和本地知識庫生成用于實現(xiàn)任務(wù)目標(biāo)的操作信息。將操作信息發(fā)送至主智能體，以迭代的方式依次控制工作智能體基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明是一種快速定位和抽取證券市場公告文件關(guān)鍵信息的方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，包括以下步驟：S1基于公告類型下載目標(biāo)公告文件，并解析其自帶目錄結(jié)構(gòu)，生成一四級目錄標(biāo)題標(biāo)注集；S2通過預(yù)定義的正則規(guī)則適配每類公告的一級目錄，形成通用一級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)運維大數(shù)據(jù)價值挖掘方法，屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：獲取企業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流，并進行實時分類識別，自動劃分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型和安全等級；根據(jù)分類識別的結(jié)果實施動態(tài)安全防護處理，建立分級訪問控制體系，同時在安全邊界內(nèi)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多源信息智能集成分析系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，電子警察搭載微波傳感器，精準(zhǔn)測量車輛速度、加速度等關(guān)鍵數(shù)據(jù)；天網(wǎng)監(jiān)控運用環(huán)境自適應(yīng)圖像增強技術(shù)，即使在低光照、惡劣天氣等復(fù)雜環(huán)境下，也能獲取清晰圖像，保障數(shù)據(jù)采集的全面性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種光伏組件的清潔運維方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取光伏組件的可見光圖像和紅外圖像，并獲取光伏組件在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)多個時間點的工作電壓和工作電流；基于工作電壓和工作電流構(gòu)建電流電壓曲線，并根據(jù)電流電壓曲線和參考曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)的無人機射頻信號檢測識別方法；主要提升小樣本情況下無人機的識別率；本發(fā)明的方法包括1D?ResAlex?FusionNet網(wǎng)絡(luò)；1D?ResAlex?FusionNet網(wǎng)絡(luò)包括CNN?ResNet模塊、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種衛(wèi)星結(jié)構(gòu)有限元模型批量建立剛性連接單元的方法，建立結(jié)構(gòu)模型后包括建立剛性連接件數(shù)據(jù)庫S1、建立節(jié)點信息數(shù)據(jù)庫S2、生成剛性單元從節(jié)點表S3、建立剛性連接單元S4等步驟。極大的提升設(shè)計師的工作效率，降低出錯概率，從而更好的發(fā)揮有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于AIGC和專家經(jīng)驗的控制系統(tǒng)設(shè)計方法，包括如下步驟：輸入原始控制系統(tǒng)技術(shù)要求通過多模態(tài)解析引擎獲取設(shè)計需求參數(shù)；基于所述設(shè)計需求參數(shù)通過AIGC模型、與專家規(guī)則庫對比、專家復(fù)核獲取包含設(shè)計數(shù)據(jù)表和第一專家意見；基于所述設(shè)計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙分支神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天然氣泄漏量化方法，包括：S1、加載原始監(jiān)測數(shù)據(jù)，提取基礎(chǔ)特征，基于基礎(chǔ)特征和衍生特征構(gòu)建時序特征，對時序特征標(biāo)準(zhǔn)化處理；S2、以泄漏流量0.1m3/h為閾值將時序特征分為小流量和常規(guī)流量數(shù)據(jù)并劃分為訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环NFPGA器件的邏輯綜合方法和裝置，該方法包括：從目標(biāo)FPGA器件的邏輯設(shè)計文件中識別目標(biāo)FPGA器件對應(yīng)的多個存儲器結(jié)構(gòu)；每個存儲器結(jié)構(gòu)至少包括：容量信息；根據(jù)容量信息以及目標(biāo)FPGA器件支持的各類型存儲資源數(shù)量，對多個存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種量子計算任務(wù)調(diào)度方法、調(diào)度系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，包括：獲得對應(yīng)調(diào)度任務(wù)的編碼信息；基于編碼信息，篩選出滿足第一預(yù)設(shè)優(yōu)先級的第一計算任務(wù)，并基于計算集群的計算節(jié)點狀態(tài)，對第一計算任務(wù)按照時序進行分級處理；基于編碼信息，篩選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向城市更新的智慧建造管理平臺，涉及礦產(chǎn)篩分技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)接口協(xié)議，確保平臺內(nèi)不同系統(tǒng)、部門和企業(yè)的數(shù)據(jù)能夠進行無縫對接。本發(fā)明通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口協(xié)議，實現(xiàn)不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享，提高了項目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多方協(xié)同的集裝箱智能調(diào)度管理方法及系統(tǒng)，涉及集裝箱智能調(diào)度管理技術(shù)領(lǐng)域，包括采用動態(tài)協(xié)同優(yōu)化算法對各參與方的利益進行建模，輸入各參與方的信息，并輸出得到全局最優(yōu)解；采用區(qū)塊鏈技術(shù)對關(guān)鍵文件進行處理，利用智能合約自動執(zhí)行協(xié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了信息交互方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：顯示第一訂單頁面，第一訂單頁面包括目標(biāo)商品的訂單信息塊，訂單信息塊包括目標(biāo)文本框，目標(biāo)文本框內(nèi)顯示有針對目標(biāo)商品的問題內(nèi)容；響應(yīng)于針對目標(biāo)文本框的觸發(fā)操作，調(diào)用字符...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的超聲醫(yī)學(xué)圖像分析方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，通過連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的可變形掩碼預(yù)測模塊生成超聲圖像有效的二值掩碼；基于二值掩碼，通過連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的特征提取模塊提取圖像特征并進行重建，基于重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種景觀燈故障檢測方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采集景觀燈在無故障狀態(tài)下的圖像，且將該圖像作為基準(zhǔn)圖像；采集景觀燈使用時的待檢測圖像；將基準(zhǔn)圖像對應(yīng)的第一灰度圖像和待檢測圖像對應(yīng)的第二灰度圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于密集點云的建筑特征線提取方法，屬于建筑特征線提取技術(shù)領(lǐng)域，方法如下，對點云數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，預(yù)處理好的點云數(shù)據(jù)進行邊緣檢測和拐角檢測，對特征檢測數(shù)據(jù)進行直線段檢測和曲線段檢測，對線段檢測數(shù)據(jù)進行線段連接與去除處理，建立優(yōu)化數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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