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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N圖像優(yōu)化處理方法、裝置及電子設(shè)備，獲取待優(yōu)化圖像以及電子設(shè)備的資源狀態(tài)信息后，基于該資源狀態(tài)信息，確定電子設(shè)備上部署的圖像優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的目標運行參數(shù)，從而基于圖像優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)和目標運行參數(shù)，對待優(yōu)化圖像進行優(yōu)化處理，輸出目標圖像；其...
								
            
							
            
							
						
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								      一種語言圖像自然模型架構(gòu)和設(shè)備裝置，是在語言文本與可視的圖形圖像視頻影像之間構(gòu)建自然的對應映射轉(zhuǎn)換系統(tǒng)機制架構(gòu)，對于主干大肢體造型、末端小肢體造型、造型變換涉及的運動軌跡，進行分析歸納歸類，使用或者根據(jù)造型以及運動軌跡序列，表達或者理解特定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N生成圖像的方法、系統(tǒng)以及電子設(shè)備，方法應用于電子設(shè)備，方法包括：響應于用戶的操作，獲取第一圖像數(shù)據(jù)；將第一圖像數(shù)據(jù)壓縮為第一特征向量；向服務器發(fā)送第一特征向量；接收服務器發(fā)送的第一差值特征；根據(jù)第一圖像數(shù)據(jù)和第一差值特征生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種人臉驅(qū)動模型的訓練方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：從三維模型訓練數(shù)據(jù)中提取目標臉部運動系數(shù)，臉部運動系數(shù)用于表征三維模型訓練數(shù)據(jù)所對應的面部運動信息；通過循環(huán)生成對抗網(wǎng)絡(luò)的第一生成器對與三維模型訓練數(shù)據(jù)對應的音頻訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種去除移動目標的三維重建方法，屬于三維重建方法技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中在三維重建過程中由于所拍攝照片含有運動物體導致重建精度不高的問題的問題。方法包括：獲取包括待重建目標的視頻圖像；基于所述視頻圖像，使用移動場景的運動目標檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種適用于萬噸級散貨船船型數(shù)據(jù)庫的三維重建方法，包括，S 1.在船舶上設(shè)置船舶標記點，在螺旋卸船機的垂直臂上設(shè)置動態(tài)標記點；S2.啟動船艙掃描裝置掃描各船艙獲得基于動態(tài)標記點的船艙三維點云數(shù)據(jù)；掃描船舶甲板面獲得基于動態(tài)標記點的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種目標檢測模型的訓練方法，獲取圖像樣本對數(shù)據(jù)，將圖像樣本對輸入至第一、第二目標檢測模型，第一、第二目標檢測模型的模型結(jié)構(gòu)與待訓練目標檢測模型的模型結(jié)構(gòu)、模型參數(shù)相同，計算第一、第二樣本檢測損失函數(shù)值、特征損失函數(shù)值，根據(jù)第一樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種自動駕駛模型的預訓練方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及車輛，采用生成圖像子集的方式分批對模型預訓練所需的圖像數(shù)據(jù)進行生成和數(shù)據(jù)預熱，基于數(shù)據(jù)預熱完成的圖像子集自動對待訓練模型進行增量訓練和模型驗證。相比于對全部圖像數(shù)據(jù)同時進行生產(chǎn)和數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種移動場景的運動目標檢測方法，屬于目標檢測技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中檢測運動目標時閾值選擇困難，多幀對齊配準過程中，算力消耗大、僅適應存在角點特征的問題。方法包括：獲取包括待檢測運動目標的視頻圖像；提取所述視頻圖像中各幀圖像的特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種適應不同視場速度的圖像穩(wěn)定湍流抑制方法，屬于湍流視頻圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待抑制湍流視頻圖像；提取所述待抑制湍流視頻圖像中各幀圖像的特征點并生成各幀圖像相對于其前一幀圖像特征點的橫向位移圖和縱向位移圖；基于橫向位移圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種車標檢測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及車輛，其中，車標檢測方法包括：獲取車輛在同一位置的第一圖像和第二圖像，第一圖像和第二圖像分別為圖像采集設(shè)備在第一曝光模式下和第二曝光模式下采集的包含車標和行車燈的圖像，第一曝光模式對應的曝光度大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于巡檢機器人的安防監(jiān)控方法，屬于安防監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中使用固定攝像頭存在安全死角以及由于背景運動導致目標檢測不準確的問題。方法包括：獲取所述巡檢機器人拍攝的連續(xù)視頻圖像；基于所述視頻圖像使用移動場景的運動目標檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┯糜谛腥塑壽E預測的方法及系統(tǒng)，其包括：根據(jù)場景中行人的歷史軌跡視頻確定所述行人的空間坐標，并根據(jù)所述行人的空間坐標生成所述行人的第一視角的視覺圖像；分別利用預先訓練第一圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和第二圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別從目標行人的空間坐標生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N情緒識別方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛，涉及智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。在本申請技術(shù)方案中，以用戶的語音特征信息和相對應的人臉特征信息，通過所建立的情緒識別模型，結(jié)合實現(xiàn)對情緒識別結(jié)果的獲取，與現(xiàn)有技術(shù)中的以聲音信號識別情緒的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N多手識別方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，其方法包括：持續(xù)獲取車廂內(nèi)部環(huán)境的監(jiān)控圖像，獲取每一幀監(jiān)控圖像中的手部圖像；選定間隔設(shè)定時長的兩幀監(jiān)控圖像，將兩幀監(jiān)控圖像中先獲取的監(jiān)控圖像作為在先幀監(jiān)控圖像，后獲取的監(jiān)控圖像作為在后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于計算機領(lǐng)域，提供了一種山區(qū)航道橋墩主動防碰撞視覺監(jiān)測預警方法及系統(tǒng)，所述方法包括：定時獲取目標區(qū)域能見度數(shù)值；根據(jù)目標區(qū)域能見度數(shù)值，生成模式選擇指令；獲取目標區(qū)域的實時圖像；根據(jù)所述模式選擇指令，識別目標區(qū)域?qū)崟r圖像中的有效信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝吮苷戏椒?、裝置和系統(tǒng)，涉及環(huán)境感知領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)第一場景圖像，確定第一位置信息，第一場景圖像包括設(shè)置于第二物體上的第一輔助設(shè)備，第一位置信息用于指示第一輔助設(shè)備與第一物體之間的相對位置；確定來自第一輔助設(shè)備的第一參考信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種折疊機構(gòu)、電子設(shè)備及電子設(shè)備的裝配方法。折疊機構(gòu)包括第一門板和第二門板，第一門板和第二門板轉(zhuǎn)動連接，第一門板還與第一中框連接，第二門板還與第二中框連接，第一門板的表面設(shè)置有至少一個第一補償膠槽，第一補...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種像素電路、驅(qū)動方法和顯示裝置。像素電路包括發(fā)光元件、顯示驅(qū)動電路、通斷控制電路和控制節(jié)點控制電路；通斷控制電路在控制節(jié)點的電位的控制下，控制第三節(jié)點與發(fā)光元件的第一極之間連通或斷開；控制節(jié)點控制電路包括控制驅(qū)動電路、第一數(shù)據(jù)寫...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種背光調(diào)整方法、裝置、電子設(shè)備和計算機存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取顯示設(shè)備中感光設(shè)備采集到的多個光照強度；基于多個光照強度獲取顯示設(shè)備在當前圖像模式下的顯示圖像；基于顯示圖像中各個像素點的亮度值，確定顯示圖...
								
            
							
            
							
						
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