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          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及動態(tài)隱私遮蓋的智能眼鏡圖像處理系統(tǒng),包括有多模態(tài)感知層、目標(biāo)檢測模塊、實(shí)時遮擋層和自適應(yīng)調(diào)節(jié)模塊;本發(fā)明相對于現(xiàn)有技術(shù)依賴單一時間戳或粗略配準(zhǔn)導(dǎo)致時空對齊精度不足、多坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換易產(chǎn)生累積誤差,且特征提取模...
          • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動機(jī)及燃?xì)廨啓C(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種考慮轉(zhuǎn)子系統(tǒng)模態(tài)優(yōu)化的阻尼器設(shè)計方法及系統(tǒng),通過建立包含轉(zhuǎn)子軸模型、轉(zhuǎn)子連接螺栓環(huán)向等效模型和葉片環(huán)向等效模型的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的有限元分析簡化模型,對轉(zhuǎn)子系統(tǒng)進(jìn)行剛度分析,以調(diào)整轉(zhuǎn)子軸向截面剛度,...
          • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動機(jī)零件的振動設(shè)計領(lǐng)域,公開了一種風(fēng)扇轉(zhuǎn)子葉片模態(tài)疊加振動優(yōu)化設(shè)計方法及系統(tǒng),通過風(fēng)扇轉(zhuǎn)子葉片的頻率線以及不同激振因素下的激振線,獲得風(fēng)扇轉(zhuǎn)子葉片的坎貝爾圖,以確定風(fēng)扇轉(zhuǎn)子葉片的模態(tài)疊加共振點(diǎn);通過分析各個模態(tài)共振點(diǎn)的響應(yīng)幅...
          • 本發(fā)明公開了一種外轉(zhuǎn)子永磁同步電機(jī)轉(zhuǎn)矩優(yōu)化方法,包括以下步驟:1)設(shè)計參數(shù)選擇:選擇電機(jī)定子槽的關(guān)鍵特性,作為設(shè)計參數(shù),包括槽肩高度Hs1、齒長Hs2、弦長Bs0和槽肩寬度B...
          • 本發(fā)明公開了一種多點(diǎn)系泊圓筒型FPSO動力響應(yīng)及系泊纜構(gòu)型數(shù)字孿生方法,該多點(diǎn)系泊圓筒型FPSO動力響應(yīng)及系泊纜構(gòu)型數(shù)字孿生方法包括以下步驟:S1、取其中一個海況組合進(jìn)行分析;S2、數(shù)值模擬計算;S3、使用三階傅里葉級數(shù)對每根系泊纜構(gòu)型進(jìn)行...
          • 本發(fā)明提供一種垂直發(fā)射的剛性體水下運(yùn)動過程確信可靠性評估方法。涉及確信可靠性評估技術(shù)領(lǐng)域,包括:確定影響剛性體水下運(yùn)動過程的因素,以及影響可靠性的關(guān)鍵性能參數(shù);進(jìn)行區(qū)域建模;確定環(huán)境因素和發(fā)射參數(shù)的可行空間域,采用拉丁超立方抽樣方法確定實(shí)驗(yàn)...
          • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動機(jī)及燃?xì)廨啓C(jī)領(lǐng)域,公開了一種帽罩開孔方式與燃燒室頭部進(jìn)氣匹配設(shè)計方法及系統(tǒng),通過將各頭部帽罩基準(zhǔn)孔型面連通形成帽罩孔。本發(fā)明能夠減少相鄰帽罩基準(zhǔn)孔型面間的隔斷數(shù)量,提升靜壓恢復(fù)系數(shù),有利于流動穩(wěn)定性,最大程度避免氣流脈動及...
          • 本申請涉及一種文本改寫方法、裝置及電子設(shè)備,所述方法包括:對原始文本段進(jìn)行內(nèi)容改寫處理,生成初始改寫文本段,其中,所述原始文本段包括至少一個原始文本塊;在所述初始改寫文本段中確定每個所述原始文本塊分別對應(yīng)的改寫文本塊;將每個所述原始文本塊的...
          • 本發(fā)明涉及認(rèn)知建模技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于認(rèn)知三角心理機(jī)制的擬人智能體框架及方法。包括:設(shè)計了心理機(jī)制智能體,具體為一個基于認(rèn)知三角的框架,其中情感、思維和行為相互作用,形成智能體的認(rèn)知行為結(jié)構(gòu)。情感模塊本發(fā)明引入層次情感模型,思維模塊本...
          • 本發(fā)明涉及人工智能與智能決策技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于世界模型的增強(qiáng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。其中,該方法包括:S100,智能體從環(huán)境中接收當(dāng)前時刻環(huán)境狀態(tài),并將當(dāng)前時刻決策與當(dāng)前時刻環(huán)境狀態(tài)進(jìn)行融合,生成當(dāng)前時刻表征向量;S102,智能體將當(dāng)前時刻表征...
          • 本申請公開了一種約車訂單處理方法、裝置以及服務(wù)器,該方法包括接收約車訂單;獲取與約車訂單相關(guān)的多個歷史出行訂單,并基于多個歷史出行訂單,預(yù)測乘客就位時長;獲取多個候選車輛的預(yù)估接駕時長,將多個候選車輛的預(yù)估接駕時長與乘客就位時長進(jìn)行比對,選...
          • 本發(fā)明公開了智能民航安全管理系統(tǒng)中的風(fēng)險預(yù)測與優(yōu)化算法,涉及風(fēng)險管控技術(shù)領(lǐng)域,用于改善非計劃檢修作業(yè)導(dǎo)致的模塊適配性低導(dǎo)致安全隱患問題,包括在機(jī)體進(jìn)行飛行作業(yè)前后進(jìn)行自檢判斷機(jī)體是否出現(xiàn)間歇類模塊作業(yè)中替換情況,根據(jù)判斷結(jié)果選擇是否進(jìn)入評分...
          • 本發(fā)明公開了一種融合大模型技術(shù)的現(xiàn)貨交易輔助決策方法及系統(tǒng),屬于現(xiàn)貨交易輔助決策方法技術(shù)領(lǐng)域,通過本發(fā)明的分析模型,在考慮用戶情緒數(shù)據(jù)和意見領(lǐng)袖動態(tài)數(shù)據(jù)綜合影響的基礎(chǔ)上,更準(zhǔn)確地衡量某個特征對于金融事件分類的信息增益,為金融決策、風(fēng)險評估提...
          • 本發(fā)明涉及光伏設(shè)備雙光源圖像的融合領(lǐng)域,尤其涉及一種光伏設(shè)備雙光源圖像的融合方法及系統(tǒng),包括:采集光伏雙光圖像數(shù)據(jù);對光伏雙光圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行配準(zhǔn),得到配準(zhǔn)數(shù)據(jù);對配準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行低秩稀疏分解,在模型中訓(xùn)練,得到目標(biāo)融合圖像;對目標(biāo)融合圖像進(jìn)行故障...
          • 本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:獲取魚眼相機(jī)拍攝的待處理圖像,待處理圖像中包括待處理目標(biāo);基于第一目標(biāo)區(qū)域確定待處理目標(biāo)到魚眼相機(jī)的距離,所述第一目標(biāo)區(qū)域是待處理圖像中待處理目標(biāo)的預(yù)設(shè)部分所在區(qū)域的方案。本申請各實(shí)...
          • 本發(fā)明公開了一種智能網(wǎng)球訓(xùn)練系統(tǒng),包括虛擬構(gòu)建組件、圖像采集組件以及控制單元,虛擬構(gòu)建組件與圖像采集組件均與控制單元連接,虛擬構(gòu)建組件用于在訓(xùn)練場地上構(gòu)建網(wǎng)球訓(xùn)練的虛擬場景;圖像采集組件用于采集訓(xùn)練場地上球的相關(guān)信息,球的相關(guān)信息包括球的運(yùn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于三維激光掃描的土地整治后新增耕地調(diào)查方法,包括以下步驟:步驟1:采用無人機(jī)搭載三維激光掃描儀獲取目標(biāo)區(qū)域點(diǎn)云數(shù)據(jù);步驟2:確定新增耕地的設(shè)計高度及高度閾值范圍(a、b);步驟3:選取高度閾值范圍內(nèi)的點(diǎn)云數(shù)據(jù),即新增耕地點(diǎn)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N三維牙齒模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)及產(chǎn)品,方法包括:通過終端獲取包含有牙齒圖像的視頻流和實(shí)時記錄的聲波信息;基于訓(xùn)練完成的牙齒分割模型對視頻流中的牙齒圖像進(jìn)行牙齒分割,得到牙齒分割結(jié)果;基于預(yù)設(shè)算法對牙齒分割結(jié)果進(jìn)行特征提取,獲取終...
          • 本發(fā)明屬于電氣工程和光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種電力設(shè)備的視覺感知建模方法,包括:采集電力設(shè)備在兩個不同視角下的結(jié)構(gòu)光圖像,得到第一圖像和第二圖像;對第一圖像和第二圖像進(jìn)行圖像分割,得到第一圖像和第二圖像的電力設(shè)備區(qū)域;對第一圖像和第二圖像的...
          • 本發(fā)明公開了一種無人值守光伏場站智能巡檢方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:獲取三維掃描數(shù)據(jù),將所述三維掃描數(shù)據(jù)分別進(jìn)行匹配,根據(jù)匹配結(jié)果利用第一掃描標(biāo)記,得到光伏場站的空間模型并建立三維空間坐標(biāo)系;獲取無人機(jī)組的編組信息,根據(jù)所述編組信息將...
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