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          • 本發明涉及營養監測技術領域,尤其涉及一種基于智能數據計算的綜合營養監測系統,系統包括數據采集端口、數據核對端口和營養異常溯源端口,所述數據采集端口,用于通過多元設備實時監測患者生理指標、患者行為以及患者疾病情況,所述生理指標包括年齡、身高、...
          • 本發明公開了一種風光儲多元分布式新能源出力智能預測方法及系統,涉及了電力技術領域,包括獲取風光儲系統的氣象參數數據以及設備運行參數數據;基于物理模型對氣象參數數據與設備運行參數數據進行出力預測處理,得到第一出力預測結果;將氣象參數數據與設備...
          • 本發明公開了一種應用于能源網絡的能源路由器控制方法,涉及智能電網與能源互聯網領域。該方法基于多模態協同控制架構,采用邊緣?云協同優化算法與虛擬電機動態調節機制,實現能源路由器的動態響應效率提升與多能源協同優化。本發明公開了一種應用于能源網絡...
          • 本發明公開了一種制氫電源控制系統,包括:多模態耦合整流單元,采用IGBT與SiC MOSFET混合橋臂結構,配置為將10kV交流輸入轉換為750V直流輸出;動態阻抗匹配網絡,連接于整流單元與電解槽之間,內置變步長擾動觀察法算法,實時追蹤最大...
          • 本發明提出一種基于多模態磁共振數據的小腦經顱直流電刺激(tDCS)療效精準評估方法,包括:步驟一、對腦卒中患者實施小腦tDCS治療,采集治療前后的彌散張量成像(DTI)和功能磁共振成像(fMRI)多模態數據;步驟二、對治療前后的DTI數據進...
          • 本申請涉及集成用水設備及其用水控制方法,集成用水設備包括自來水管道、生活水模塊、飲用水模塊、凈水模塊、溶氣模塊、第一閥體和第二閥體;凈水模塊設有第一進口、廢水出口和純凈水出口,純凈水出口連接飲用水模塊;溶氣模塊包括溶氣罐,溶氣罐設有第一進水...
          • 本發明涉及金屬離子檢測技術領域,具體涉及一種基于富硒天然植物碎米薺的氮硫磷共摻雜碳點@Zn?MOFs及其制備方法和應用。本發明氮硫磷共摻雜碳點@Zn?MOFs的制備方法包括:(1)將碎米薺粉末、乙二胺、硫代硫酸鈉和磷酸加入水中進行混合,得到...
          • 本發明提供了一種靶向FASN基因的siRNA、復合物及其應用,屬于基因治療藥物技術領域,本發明提供的靶向FASN基因的siRNA的有義鏈和反義鏈具有如SEQ ID No.1和SEQ ID No.2所示的序列;或者具有如SEQ ID No.3...
          • 本發明公開了一種智能優化的輻射供冷系統變水溫防結露控制方法,本發明涉及輻射供冷系統控制技術領域。該智能優化的輻射供冷系統變水溫防結露控制方法,通過多參數綜合監測和智能預測模型,能夠提前預知結露風險并進行調整,響應速度快,避免了現有算法的滯后...
          • 本發明公開了一種基于X射線的高壓電纜緩沖層燒蝕缺陷檢測方法及裝置,屬于電纜缺陷檢測技術領域。該裝置包括:包括:X射線源、探測器、旋轉檢測環、電纜固定及支撐裝置、控制及數據處理平臺以及移動裝置,X射線源和探測器分別固定于旋轉檢測環上并相對間隔...
          • 本發明涉及基于DEM流域分割的InSAR對流層延遲校正方法及系統,其方法包括:對DEM數據、精密軌道數據以及時序SAR圖像進行處理得到未去除對流層延遲影響的形變速率;對研究區域進行垂直和水平兩個維度的子塊分割;對各個子塊區域進行對流層延遲建...
          • 本發明公開了一種擬牛頓法求解的輻射源星載快速定位方法,涉及衛星導航與輻射源定位領域。首先,根據衛星觀測數據和初始軌道參數對輻射源進行位置粗估計,獲取輻射源位置的初始估計值;其次,構造多普勒頻移測量誤差的平方和作為目標函數,在初始估計值處對目...
          • 本公開涉及按鍵領域,更具體地,本公開涉及一種按鍵的滑動位置修正方法、裝置、電子設備及存儲介質。所述按鍵設置有雙通道壓力傳感器,所述方法包括:獲取所述雙通道壓力傳感器的傳感器數據;根據所述傳感器數據,確定用戶在所述按鍵上的滑動位置和滑動方向;...
          • 本申請實施例公開了一種基于企業級操作系統的服裝數據處理方法及設備,屬于服裝數據處理技術領域,解決服裝行業數據錄入環節,由于人工操作出現錯誤率較高,影響行業數據準確性與完整性的問題。通過預置多模態預訓練模型對服裝基礎數據進行實體數據識別與格式...
          • 本發明公開了一種基于canal實現的實時數據同步方法,涉及網約車領域,包括以下步驟:步驟一:使用dump操作從源數據庫的binary log中提取數據,通過canal實例連接到數據庫,監聽binary log變更事件的變化。本發明通過啟用M...
          • 本發明屬于建筑信息數據處理技術領域,特別涉及一種基于圖譜數據方式配置數據的方法和裝置,其中,方法包括以下步驟:獲取待配置數據和數據配置指令,并對待配置數據進行預處理;將待配置數據關聯到預設的圖譜中,并創建實體節點和關系邊;將待配置數據與預設...
          • 本發明公開了一種文學作品智能推薦方法及系統,該方法包括:獲取用戶的歷史閱讀數據,對歷史閱讀數據進行預處理,輸出歷史閱讀作品集;將歷史閱讀作品集導入預設的分類器中,確定歷史閱讀作品集中每個歷史閱讀作品的作品類型;獲取每個歷史閱讀作品的閱讀過程...
          • 本發明公開了一種基于主客觀數據融合的乘坐舒適性精準評價方法,包括以下步驟:步驟1,實時同步采集乘客舒適性評價數據和車輛運動學數據;步驟2,對步驟1得到的乘客舒適性評價數據和車輛運動學數據進行預處理,刪除主觀評分為0的乘客舒適性評價數據及其時...
          • 本發明提供一種基于貝葉斯模型平均的組合模型徑流預報方法,包括收集預報斷面所在流域上游區域的歷史實測氣象和水文數據并進行處理;對處理后的歷史數據進行預報因子識別,并分析各預報因子的影響滯時;以確定影響滯時的預報因子作為模型輸入,以預報斷面徑流...
          • 本發明涉及一種風電低出力事件生成式有差訓練方法和預測方法,訓練方法包括:獲取至少一個風電場的運行數據和同一時段至少一個風電場的數值天氣預報數據;根據運行數據和數值天氣預報數據構建第一訓練集;第一訓練集是指風電低出力事件相關的真實數據集;根據...
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