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          • 本申請涉及一種模型訓練方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。包括:確定針對機器學習模型設(shè)置的多個模型任務(wù);根據(jù)多個模型任務(wù)對機器學習模型進行多輪次訓練過程,在多輪次訓練過程的當前輪次訓練過程中,從多個模型任務(wù)中篩選出多個目標任務(wù);根據(jù)多個目標任...
          • 本申請實施例提供了一種無人駕駛礦車的救援方法、裝置、系統(tǒng)及電子設(shè)備,涉及自動駕駛技術(shù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取無人駕駛礦車的故障報告,該故障報告包括當前故障類型及當前故障程度。獲取該無人駕駛礦車的歷史運行數(shù)據(jù)和/或當前所在礦山的環(huán)境數(shù)據(jù),進...
          • 本發(fā)明公開了一種零碳供電所綠電交易量的計算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括獲取新能源相關(guān)數(shù)據(jù)和零碳供電所負荷數(shù)據(jù)進行碳流分析,計算獲取零碳供電所的賣出綠電電量和購買綠電電量;基于新能源相關(guān)數(shù)據(jù)和零碳供電所負荷數(shù)據(jù),結(jié)合碳排放因子獲取上級電網(wǎng)...
          • 本發(fā)明公開了一種主平并行三洞公路隧道施工通風方案效果的評估方法,包括以下步驟:S1、建立隧道施工通風數(shù)值模型,并對隧道施工通風數(shù)值模型的參數(shù)進行計算;S2、構(gòu)建通風評價指標體系;S3、通過步驟S1建立得到的隧道施工通風數(shù)值模型對步驟S2得到...
          • 本發(fā)明公開了一種基于無源物聯(lián)網(wǎng)的交互式廣告系統(tǒng),本發(fā)明通過整合無源物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供的實時數(shù)據(jù)和歷史行為數(shù)據(jù),能夠動態(tài)生成用戶畫像,從而為廣告推薦系統(tǒng)提供更加全面和精確的用戶特征。這種綜合特征向量能顯著提高廣告推薦的個性化和相關(guān)性,使得廣告更符...
          • 本發(fā)明涉及金融技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于大數(shù)據(jù)數(shù)倉的數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng),包括:分別獲取委案關(guān)系流水表以及還款流水表,對所述委案關(guān)系流水表以及所述還款流水表進行粒度聚類以及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),得到全量委案關(guān)系還款流水表;對所述全量委案關(guān)系還款流水表進行時間...
          • 本說明書實施例公開了一種基于圖像的橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法,涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取針對目標橋梁采集的多張監(jiān)測圖像以及與所述目標橋梁相關(guān)的結(jié)構(gòu)圖像;基于所述結(jié)構(gòu)圖像確定所述目標橋梁對應(yīng)的第一特征數(shù)據(jù);基于所述多張監(jiān)測圖像得到...
          • 本申請適用于機器視覺技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種玻璃檢測的處理方法、裝置及終端設(shè)備,所述方法包括:響應(yīng)于用戶對待檢測玻璃的檢測指令,獲取待檢測玻璃的原始圖像數(shù)據(jù),其中,原始圖像數(shù)據(jù)包括紅綠藍圖像數(shù)據(jù)和/或紫外可見光圖像數(shù)據(jù),待檢測玻璃為處于熔融狀態(tài)...
          • 本發(fā)明公開了一種晶圓崩邊檢測方法、設(shè)備及存儲介質(zhì),其中方法包括:獲取待測晶圓的邊緣的全部邊緣圖像;分別對每張邊緣圖像中晶圓邊緣對應(yīng)的邊緣像素點進行提取,并基于邊緣像素點的分布特征確認異常邊緣并統(tǒng)計個數(shù);利用邊緣像素點的位置確認坐標變化程度超...
          • 本申請?zhí)峁┮环N相機的標定方法、裝置及相關(guān)設(shè)備,涉及相機標定領(lǐng)域,該方法包括:采集目標場景的視頻數(shù)據(jù);生成所述目標場景的點云模型圖;將所述點云模型圖與所述目標場景的標準模型圖進行對齊,得到場景點云模型圖;生成所述目標相機的初始參數(shù);對所述拍攝...
          • 本申請公開了基于對比學習的3D人體建模方法、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:獲取用戶對應(yīng)的2D圖像信息,以及用戶對應(yīng)的體態(tài)信息;通過共享編碼器,提取所述2D圖像信息對應(yīng)的原始特征;根據(jù)所述原始特征,進行掩碼預(yù)測以及確定服裝覆蓋率;根據(jù)所述原始特征、所...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多視圖特征和知識蒸餾的水上環(huán)境監(jiān)控方法,通過水紋理背景增強,以強化水紋背景與水上污染物之間的對比度,從而為后續(xù)處理提供更加清晰的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。利用多視圖多尺度特征提取層替換原始YOLOV10模型的特征提取層,通過融合原始圖像...
          • 本發(fā)明公開了一種動態(tài)融合多回聲特征的甲狀腺結(jié)節(jié)分割系統(tǒng),涉及人工智能及超聲圖像分析技術(shù)領(lǐng)域,通過低回聲、高回聲和等回聲三種特征分支的協(xié)同工作,實現(xiàn)對甲狀腺結(jié)節(jié)多回聲類型的精準識別與分割,每個分支針對特定回聲類型設(shè)計了專用的特征提取模塊,優(yōu)化...
          • 本發(fā)明涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于隱式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光場批量表征方法及系統(tǒng),方法包括初始化場景提示集合和視角提示集合;通過可學習的權(quán)重組對場景提示集合和視角提示集合進行加權(quán)求和,獲得場景加權(quán)提示和視角加權(quán)提示;合并場景加權(quán)提示和視角加權(quán)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的稻田蟲害檢測方法及系統(tǒng),涉及深度學習技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:接收稻田的土壤濕度和環(huán)境溫度,基于稻田的土壤濕度和環(huán)境溫度確定稻田的溫濕度異常區(qū)域,獲取稻田的溫濕度異常區(qū)域內(nèi)的田間圖像數(shù)據(jù);基于形態(tài)學閉運算和形態(tài)學...
          • 本發(fā)明公開一種自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的音頻流傳輸方法及處理中的,該傳輸方法包括以下步驟:基于采集的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù),計算出表征網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)值P,確定待傳輸?shù)囊纛l流數(shù)據(jù)的音頻類型,基于音頻類型確定每個音頻流數(shù)據(jù)的傳輸需求數(shù)據(jù),并基于傳輸需求數(shù)據(jù)得到征傳...
          • 本發(fā)明涉及一種用電磁參數(shù)的均勻的薄層材料,等效代替鋪設(shè)在物體表面上的頻選材料,以減小超電大物體表面上頻選材料仿真計算量的方法。通過優(yōu)化算法,優(yōu)化出一種厚度和頻選材料相等的薄層材料。在相同的頻率范圍內(nèi)、相同的入射角、相同的極化角下,等效薄層材...
          • 本發(fā)明涉及一種結(jié)直腸癌術(shù)后患者智能隨訪管理系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括由B/S架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器以及用戶界面組成的中心模塊,還包括與所述中心模塊共享連接的患者信息管理模塊;所述系統(tǒng)還分別設(shè)置與所述患者信息管理模塊相連接的功能模組和支持模組,所述功能模...
          • 本申請公開了一種用于配電系統(tǒng)的負荷故障恢復(fù)的方法、裝置以及配電系統(tǒng),屬于配電技術(shù)領(lǐng)域。配電系統(tǒng)包括配電物理系統(tǒng),配電物理系統(tǒng)包括多個物理節(jié)點,相鄰的兩個物理節(jié)點之間設(shè)置有遙控開關(guān),該方法包括:在確定配電物理系統(tǒng)存在負荷故障的情況下,獲取多個...
          • 本申請實施例提供了一種儲能系統(tǒng)調(diào)度方法、儲能逆變器和光儲系統(tǒng),該方法包括:獲取第一預(yù)測數(shù)據(jù),第一預(yù)測數(shù)據(jù)為光伏系統(tǒng)在第一目標時段的發(fā)電功率預(yù)測數(shù)據(jù);光伏系統(tǒng)和儲能系統(tǒng)與儲能逆變器的直流側(cè)連接;根據(jù)第一預(yù)測數(shù)據(jù),確定第一目標時段的天氣類型;若...
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