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          • 本發明提供了一種具有抗衰功效的牛肝菌濃縮粉組合物脂質載體及其制備方法和應用,脂質載體由以下質量百分比的物質組成:牛肝菌提取物10?40%,抗氧化劑0.2?0.8%,固體脂質45?66%,液體脂質10?16%,表面活性劑4.2?7.8%。本發...
          • 本發明公開了基于改進YOLOv8n模型的監控視角下車牌檢測方法。由于車牌目標較小、特征稀疏且易受環境因素的干擾,現有的YOLO算法在監控視角下進行車牌檢測時,可能面臨精度較低和漏檢率較高的問題。本發明通過引入改進特征提取模塊C2f和改進特征...
          • 本發明公開了一種基于數據驅動的卡鉆風險智能預測方法、系統及介質,其方法包括以下步驟:基于不同鄰井的隨鉆測井歷史數據得到卡鉆知識庫;根據工況劃分結果構建安全鉆井數據集與卡鉆特征數據集,得到初始數據庫;基于Borderline SMOTE方法均...
          • 本發明公開了一種醫用智能低溫快速止血鉗,包括鉗體、電極、降溫模塊和控制盒,通過低溫等離子體技術實現快速止血,電極通過電流傳導生成低溫等離子體,迅速分解病變組織并停止出血。降溫模塊與電極協同作用,實時調節治療區域的溫度,避免過熱對正常組織的損...
          • 本發明屬于珍稀圖書資料管理領域,具體的說是一種珍稀圖書資料管理裝置,包括:主體、存取裝置和升降裝置;所述取書裝置包括若干個槽輪輸送裝置,若干個所述槽輪輸送裝置位于若干個第一固定板的底部,所述槽輪輸送裝置的四周設有若干個等角度的固定裝置,若干...
          • 本發明公開了一種面向Flink流式分析應用的動態負載分發方法和系統,涉及數據處理技術領域,包括針對不同的數據分布場景和集群配置,制定不同的負載分發策略;當系統運行時,使用當前場景和配置下的默認負載分發策略,采樣線程對數據隨機采樣,基于所采集...
          • 基于CBAM?ConvGRU的電力系統暫態穩定一體化評估方法,包括以下步驟:構建表征暫態功角穩定問題與暫態電壓穩定問題的綜合特征集,選取用于評估暫態穩定的動態時序特征量,并確定動態時序特征量樣本對應的類別標簽;提出改進的二分類交叉熵損失函數...
          • 本發明公開了一種考慮通信時延環節的溫控負荷參與新能源電力系統調頻支撐的建模及分析方法、系統及介質,該方法包括:基于溫控負荷的熱力學特性構建溫控負荷單體的頻域模型;采用Padé近似法構建針對溫控負荷集群通信時延環節的有理函數近似模型,將時滯環...
          • 本發明公開氧化鎵MOSFET高壓器件抗單粒子效應的加固系統,涉及集成電路技術領域,以解決現有技術中氧化鎵MOSFET高壓器件抗單粒子效應能力不足的問題。加固系統包括:硅基微控制器和由多個氧化鎵MOSFET單管并聯組成的氧化鎵MOSFET并聯...
          • 本申請實施例提供的一種芯片并聯封裝方法及并聯封裝結構,通過將兩個MOS芯片背靠背進行封裝,減少產品的封裝尺寸,增加產品的電性性能。
          • 本發明涉及開關電器技術領域,提供了一種用于開關電器的電磁機構,包括可由線圈體組件驅動的動鐵芯組件,其特征在于:所述動鐵芯組件包括傳動桿、套設于所述傳動桿外的超程彈簧以及套設于所述超程彈簧外的動鐵芯,所述傳動桿具有抵接所述超程彈簧一端的第一處...
          • 本發明公開了一種醫療注射用輔助裝置,屬于醫療器械技術領域;包括底板;升降組件,可升降地設于底板上;橫向伸縮組件,設于升降組件的上端,橫向伸縮組件的運動方向與升降組件的運動方向相垂直;手臂模型,可活動地設于橫向伸縮組件的一端,手臂模型包括,仿...
          • 本發明提出一種行動模擬訓練方法及系統,用于模擬復雜電磁環境下的虛擬環境,并為通訊動作的模擬訓練提評價,方法步驟包括:根據目標區域位置及預設參數模擬出目標區域的虛擬環境;根據時間節點和預設參數生成隨機事件添加到虛擬環境中;將操作者的針對隨機事...
          • 本發明公開了一種基于Transformer架構的輕量化水下聲吶目標檢測模型,包括骨干網絡、輕量化混合編碼器和一個解碼器,骨干網絡將輸入圖像的最后三個階段的特征輸入編碼器中;編碼器將多尺度特征轉換為一系列圖像特征;解碼器融合損失函數WCIoU...
          • 本發明涉及一種基于CBAM注意力機制的葡萄葉片病害分類方法,包括:獲取葡萄葉片病害圖像并進行預處理;基于VGG16卷積神經網絡結構構建分類模型,并將分類模型中ReLU激活函數替換為ELU激活函數;在所述分類模型的預設卷積層后添加CBAM注意...
          • 本發明涉及一種基于卷積神經網絡的輕量級葡萄葉片病害分類方法及設備,方法包括:獲取葡萄葉片圖像,并進行預處理;利用預訓練的輕量級葡萄葉片病害模型,識別葡萄葉片圖像中葡萄葉片病害;根據識別結果,對所述輕量級葡萄葉片病害模型進行評估,并基于評估結...
          • 本申請實施例提供一種基于深度學習的界面元素定位方法、裝置、設備及介質,涉及計算機視覺技術領域。該方法包括:通過將獲取到的待檢測的界面圖像輸入預設的分割模型中,分析得到待檢測的界面圖像中元素的類別和定位信息。其中,預設的語義分割模型是通過對第...
          • 本發明公開了一種基于點云深度學習的預制構件箍筋間距的檢測方法,首先利用點云相機沿z軸垂直拍攝掃描預制構件的鋼筋籠結構,獲得鋼筋籠結構的原始點云數據;然后采用基于統計濾波的離群點檢測算法,剔除原始點云數據中的離散噪聲點,得到預處理后的點云數據...
          • 本發明公開了一種基于深度學習的點云預制墻體尺寸檢測方法,首先對待測墻體預制構件的結構面進行點云數據采集,構建得到點云圖像數據集;然后對點云數據進行預處理,得到預處理后的點云數據;再使用基于網格的點云分割算法將墻體預制構件的點云數據從點云圖像...
          • 本發明的一種基于殘差擴散模型的無人船動態光照校正方法及系統,其包括:第一:一種基于殘差擴散模型的無人船動態光照校正方法,其包括:S1:獲取無人船航行圖像及其光照條件數據;S2:利用光照感知模塊提取光照特性;S3:基于殘差擴散模型進行光照校正...
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