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								      本發明提供一種電池及用電設備，電池包括負極片和電解液，負極片包括負極集流體和設置于負極集流體至少一側表面的負極活性材料層，負極活性材料層包括負極活性物質和誘導劑，誘導劑包括含氧基團化合物；在沿負極活性材料層的長度方向上，負極活性材料層包括中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于Agent AI的全流程智能放療系統及其工作方法，該系統包括治療Agent、反饋Agent和QA Agent，反饋Agent與治療Agent相連接，其中，治療Agent的輸入為多模態數據，通過深度學習和進化算法，動態輸出初...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種醫療診斷方法、系統和相關裝置，該方法包括：獲取待診斷報告，利用智能分析模型確定與所述待診斷報告匹配的目標思維鏈；其中，所述智能分析模型是利用多個訓練數據進行訓練得到的，所述訓練數據包括第一訓練報告以及所述第一訓練報告匹配的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種目標定位模型的訓練和定位方法、相關設備及存儲介質，所述訓練方法包括：獲取樣本圖像，所述樣本圖像包括目標定位區域；對所述目標定位區域進行特征提取，得到針對目標定位區域的特征矩陣；對所述針對目標定位區域的特征矩陣進行特征降維，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及環境風險監測技術領域，公開了基于多模態數據融合的AR動態環境感知算法的方法，包括以下流程步驟：步驟1：利用安裝在工作場景內的多模態數據采集模塊采集環境內多模態數據；步驟2：通過數據處理模塊對步驟1采集的數據僅此年數據清洗、標準化、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明一種基于視覺與超聲的飛機損傷檢測方法、系統、設備及介質，屬于飛機無損檢測技術領域，所述方法包括如下步驟：獲取飛機預設區域的殼體表面圖像信息和超聲檢測信息；對飛機預設區域的殼體表面圖像信息進行優化處理，得到優化表面圖像信息，并使用深度學...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種行政事務用智能審批平臺，該平臺包括：采集模塊、判定模塊、第一確定模塊、第二確定模塊、排序模塊、預審模塊、調整模塊以及審批模塊。本發明通過多層級的篩選機制，能夠精準識別出符合特定條件的申請材料，逐步縮小...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于機器學習的資產故障預警系統，包括：獲取模塊，用于獲取歷史故障日志，根據歷史故障日志生成對應資產的重要評價值；設定模塊，用于根據重要評價值設定每個資產的相鄰采集時間節點的時間間隔并獲取歷史狀態參數；確定模塊，用于將歷史狀態...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種印刷包裝箱的排產管控系統，包括：生產設備監測模塊，用于進行生產設備的監測，獲取生產設備信息；環境監測模塊，用于進行生產環境的監測，獲取到生產環境信息；產品監測模塊，用于進行產品監測，獲取到產品監測信息；人員監測模塊，用于進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電力供需平衡綜合風險辨識和防控系統，包含電力供需平衡綜合風險辨識模塊、電源保供能力預測模塊、電網保供風險防控模塊、負荷優化及控制模塊以及數據庫模塊。通過電力供需平衡風險指標體系，系統能夠實時監測和識別潛在風險；電源保供能力預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種電力供需平衡綜合風險辨識和防控方法，包括建立電力供需平衡綜合風險辨識體系、預測電源保供能力、動態調整用戶側負荷優先級等步驟。通過獲取實時電源供給、負荷需求和天氣變化等數據，構建風險指標體系，運用大數據分析與機器學習算法，預測...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大模型的知識智能體構建方法及系統，包括如下步驟：S1.構建時序知識圖譜；實時采集多源異構數據并構建時序知識圖譜；S2.進行信息融合；采用跨模態注意力機制實現信息融合：S3.構建自適應學習以及信息驗證架構。本申請從時間維度上，構建知識...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出一種數據標注方法、模型調整方法，文本質控裝置以及計算機存儲介質。所述數據標注方法包括：獲取待標注文本數據，以及所述待標注文本數據所在領域的專業知識庫；將所述待標注文本數據與所述專業知識庫進行匹配，獲取匹配成功的專業文本數據；基于所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于信任域擴展的操作系統內核設計方法及裝置，所述方法包括：獲取基于Rust語言構建的Rust?TPM庫和Rust?IMA庫，利用Rust自身的安全屬性，減少安全漏洞且提高代碼的可靠性；基于Rust?TPM庫和Rust?IMA...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于情感分析領域，具體為一種情感分析方法、系統、設備及存儲介質，其中一種情感分析方法，包括：響應啟動指令開始采集用戶的原始狀態數據，并確認原始狀態數據采集的時間窗口；對原始狀態數據進行數據清洗，得到清洗數據；基于清洗數據分類提取關鍵特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多級分解與跨域增廣的風機功率預測方法，包括：首先，獲取風機功率數據集和當地的天氣數據集，篩選相關特征數據，進行預處理后將數據劃分為訓練集和測試集。其次，構建用于風機功率預測的TAformer模型。接著，利用風機的功率與環...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于用戶行為分析的熱點指標推送方法，包括：獲取未訪問用戶的基本信息確定共享權限等級以及可共享用戶，獲取每個可共享用戶在歷史時段的歷史行為信息，根據歷史行為信息確定規律指標、規律指標的目標時間間隔、無規律指標以及無規律指標的目標應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種數據獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及互聯網技術領域，通過基于預先配置的第一網頁地址，爬取得到與第一網頁地址相關的多個第二網頁地址；從多個第二網頁地址中選取滿足預設條件的目標網頁地址；基于目標網頁地址，獲取目標網...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種關于性能問題的知識圖譜構建方法、裝置及電子設備，該方法包括：獲取關于解決電子設備性能問題的多個源數據；從每個源數據中提取多種類型的實體節點，以及多種類型的實體節點之間的關聯關系；多種類型的實體節點包括性能問題描述、場景、性能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于改進移動最小二乘法與圖卷積神經網絡的時間地圖構建方法，包括以下步驟：構建交通出行時空數據集并進行數據預處理；進行控制點相對于中心點的坐標變換，得到控制點新坐標；使用引入KD樹改進的移動最小二乘法求解仿射變換矩陣，從而基于控...
								
            
							
            
							
						
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