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          • 本申請公開了一種復合隔膜、其制備方法和其在半固態電池中的應用,所述復合隔膜包括基膜和形成于所述基膜至少一個表面上的涂覆層,所述涂覆層中包括聚酰胺、LATP和助劑,所述聚酰胺的結構中至少含有式Ⅰ所示的重復單元,其中,X、Y、Z分別獨立的選自取...
          • 一種鉬鎂共摻雜Li2MoO4包覆的高鎳三元正極材料及其制備方法和鋰離子電池。本發明屬于鋰離子電池領域,公開了一種鉬鎂共摻雜Li2MoO4包覆的高鎳三元正...
          • 本發明涉及LED顯示屏箱追溯技術領域,尤其涉及一種LED顯示屏箱的生產追溯系統及方法。所述方法包括以下步驟:在MES系統中建立與物料批次編碼綁定的激光標定參數模板庫,其中,LED顯示屏箱包含多層PCB基板,其中PCB基板疊層結構包括至少一層...
          • 本發明公開了一種光伏TOPCon電池片刻蝕裝置,涉及硅片刻蝕技術領域,旨在解決刻蝕過程產生的腐蝕物容易污染化學溶液,導致化學溶液的使用壽命縮短和刻蝕均勻性下降的技術問題,包括工作臺,工作臺頂部布置有刻蝕槽、清洗槽和支撐架,支撐架上滑動布置有...
          • 本發明涉及一種聚醚醚酮基復合材料濕熱老化壽命預測方法。本發明創新性地選取了碳纖維增強聚醚醚酮復合材料表面粗糙度隨老化時間的變化作為其老化程度的判定依據,通過設定溫度梯度,間歇取樣測定表面均方根粗糙度,依據粗糙度變化動力學方程和阿倫尼烏斯方程...
          • 本發明公開了一種煤直接液化循環溶劑供氫特性推定系統的建立方法、等效供氫成分的推定方法及裝置,方法包括:獲取每種供氫溶劑模型物供氫特性的實測數據,根據供氫反應動力學將每種供氫溶劑模型物的供氫實測數據進行非線性擬合,得到供氫溶劑模型物的供氫量隨...
          • 本發明公開了一種換流變壓器聲紋監測與故障識別方法及系統,其中方法包括:采集換流變壓器的聲紋數據,判斷采集到的所述聲紋數據是否異常;將判斷出的異常聲紋數據通過梅爾頻率倒譜系數進行特征提取,獲取所述異常聲紋數據的關鍵特征;將所述關鍵特征輸入經過...
          • 本發明公開了一種基于PCN?YOLO的獅頭鵝個體識別方法,具備以下有益效果:(1)本發明在YOLO11骨干網絡部分,將原有的C3K2模塊替換為PKI塊,該PKI塊通過采用不同大小的卷積核對輸入特征圖進行并行處理,顯著提升了多尺度特征提取能力...
          • 本申請公開了一種用于對腦灌注圖像序列分割模型進行訓練的方法及產品,該方法包括:在腦灌注圖像序列中,對缺血與梗死區域的邊界進行標注,獲得標注信息;將圖像序列輸入至差值計算模塊中進行差值計算,獲得差值特征圖;獲得腦部基礎特征圖;將腦部基礎特征圖...
          • 本申請涉及一種司機履約風險監測及干預方法、裝置、計算機設備及介質,該方法包括:在司機接載乘客的行駛過程中,獲取司機的行車要素特征。根據行車要素特征檢測司機的危急行為項目,根據司機的危急行為項目確定履約行為風險分。根據履約行為風險分確定風險等...
          • 本發明涉及油品管輸技術領域,公開了一種柴油混油閃點標準化方法、系統及相關設備。方法包括:確定兩種柴油混油摻混的摻混要素,將任一摻混要素作為可調節要素;根據摻混要素確定兩種柴油混油摻混后的目標閃點;通過調節可調節要素的要素值使目標閃點滿足標準...
          • 本發明公開了一種基于標準化電碳模型的互聯電力系統綠色低碳水平評估方法及系統,所述方法包括:基于評估邊界構建標準節點;確定影響評估結果的電力鏈和權益鏈各環節關鍵因素;確定影響評估結果的其他關鍵因素,構建標準節點模型;構建節點間電量交互矩陣與節...
          • 本申請公開了一種業務歸因分析方法、裝置、設備及存儲介質。方法包括:確定待分析業務的原子單位以及原子單位對業務執行的原子過程;確定業務現象模式;計算原子單位對業務現象模式的支持度,基于業務現象模式和支持度對原子單位添加標簽,得到原子單位的標簽...
          • 本發明公開了基于數據驅動的糕點檢測預警方法及其應用,本方案通過復用歷史檢測數據以進行構建綜合風險指數模型,再將環境變量作為外生變量進行引入,建立用于風險預測的ARIMAX模型,通過綜合歷史檢測數據擬合所得的綜合風險指數和未來預設時間的環境變...
          • 本發明提供一種固體氧化物電池系統可逆效率量化及優化方法,屬于可再生能源中的能源轉換與存儲技術領域。具體包括:確定廣義可逆效率定義的一般形式;確定基于操作參數的廣義可逆效率解構模型;提出廣義可逆效率的數學量化與求解策略,耦合固體氧化物電池系統...
          • 本申請涉及能源系統技術領域。本發明公開了一種天然氣網絡動態能流計算方法、裝置、設備及介質。方法,包括:獲取天然氣管網參數、仿真參數、求解域、求解域內的采樣點;基于全連接深度神經網絡構建物理信息神經網絡模型,輸入為仿真參數,輸出為求解域內的采...
          • 基于AN?DNN回歸預測的主軸熱誤差建模方法。通過仿生雀鷹的捕食與遷徙行為,實現網絡參數的智能尋優,顯著提升預測精度與效率。包括S4.通過雀鷹優化算法優化DNN神經網絡;S5.獲得最優權值和閾值,用最優解訓練DNN神經網絡模型,生成預測結果...
          • 一種高速電主軸熱誤差預測的方法,屬于高速電主軸技術領域。包括S3:設置GRU神經網絡的層數和每層神經元數;S4:輸入訓練集數據,設置最大種群數,生成初始種群;S5:通過信息融合平均優化算法優化GRU神經網絡;S6:將測試集導入信息融合平均優...
          • 本發明公開了基于可配置模板的系統間數據交互方法,包括:配置數據交互中間件的至少一個數據交互接口的參數;所述數據交互中間件依據所述數據獲取規則從所述第一系統獲取源數據;依據所述數據格式模板,將所述源數據組裝成符合所述目標結構的待發送數據;并將...
          • 本發明提供了一種基于區塊鏈的隱私數據共享方法及系統,該方法包括:實時接收用戶輸入的目標企業,并實時檢測出與目標企業對應的企業信息;根據企業信息在目標企業中實時創建出對應的區塊鏈網絡,并在實時接收到工作人員的訪問請求時,實時根據訪問請求在預設...
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