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          • 本發(fā)明公開了一種重載AGV高壓供電系統(tǒng)啟動充放電控制電路及方法,重載AGV高壓供電系統(tǒng)啟動充放電控制電路包括低壓電池、控制開關(guān)、低壓控制系統(tǒng)、高壓系統(tǒng)和DC轉(zhuǎn)換器,低壓電池用于提供控制電壓,控制開關(guān)輸入端與低壓電池正極連接,用于控制低壓電池...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)優(yōu)化運行技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種配電網(wǎng)分布魯棒多等級加固模型的構(gòu)建及優(yōu)化調(diào)度方法。首先建立配電網(wǎng)系統(tǒng)模型和各設(shè)備運行模型;再以最小化配電網(wǎng)運行成本為目標(biāo)函數(shù),建立考慮決策依賴不確定性的多等級加固、電動汽車、電網(wǎng)重構(gòu)和負(fù)荷需求...
          • 一種III族氮化物元件制造方法,包括下列步驟:a)提供一碳化硅襯底基板;b)在所述碳化硅襯底基板上成形至少一層二維材料層;c)于所述二維材料層上外延成形至少一層晶格及熱膨脹系數(shù)匹配于所述碳化硅襯底基板的匹配種子層;d)于所述匹配種子層上形成...
          • 本發(fā)明提供了一種密封開關(guān)柜隔離斷路器接地裝置,屬于接地裝置技術(shù)領(lǐng)域,該發(fā)明包括開關(guān)柜以及開關(guān)柜內(nèi)設(shè)置的隔離斷路器接地本體、聯(lián)鎖機(jī)構(gòu)、斷路器操作機(jī)構(gòu)和接地操作機(jī)構(gòu),還包括:緩沖滅弧組件,防護(hù)清理組件;氣囊在合閘和分閘時的吹吸動作與清理塊的清理...
          • 本申請公開了一種用于二岐性狀的全基因組關(guān)聯(lián)分析方法、裝置及介質(zhì),其方法包括:構(gòu)建廣義線性混合GLMM全模型,其表征了分析對象的數(shù)量性狀基因座QTL的加性效應(yīng)、QTL之間的加加上位性效應(yīng)及QTL與環(huán)境之間的互作效應(yīng);構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化基因型矩陣,包括...
          • 本發(fā)明公開一種基于高密度緩存的存算一體硬件加速器與系統(tǒng)。在該加速器中,存儲單元陣列包含多個2T eDRAM單元,讀字線解碼器用于從存儲單元陣列選擇存儲了待運算操作數(shù)的存儲單元;感應(yīng)放大器用于根據(jù)設(shè)置的參考電壓將存儲單元陣列的待運算操作數(shù)讀出...
          • 本發(fā)明提出了一種基于大語言模型的語音驅(qū)動肢體動作生成方法。本發(fā)明采用動作示例直接控制的方式來生成語音驅(qū)動的肢體動作生成。本發(fā)明方法保留了動作示例中的豐富細(xì)節(jié)信息,避免了傳統(tǒng)方法中將動作示例轉(zhuǎn)換為偽標(biāo)簽而導(dǎo)致的信息損失問題;另外還提出了一個基...
          • 本發(fā)明提供一種林木三維點云模型的跨源融合建模方法及系統(tǒng)。該方法包括:基于無人機(jī)搭載攝像設(shè)備獲取第一信息,所述第一信息包括林木的預(yù)設(shè)高度上方的樹冠層圖像數(shù)據(jù)和林木的預(yù)設(shè)高度下方的林下層圖像數(shù)據(jù);基于所述第一信息進(jìn)行圖像處理,并將處理得到的點云...
          • 本發(fā)明公開一種基于正則化處理的紅外傳感器物理效應(yīng)解耦方法,對紅外圖像進(jìn)行一維引導(dǎo)濾波獲取高頻分量,對高頻部分進(jìn)行總變分正則化處理;將組最小像素強(qiáng)度稀疏先驗與傳統(tǒng)正則化方法相結(jié)合,對成像系統(tǒng)效應(yīng)的模糊核進(jìn)行估計,對紅外圖像進(jìn)行復(fù)原,完成傳感器...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N基于儲能調(diào)峰的供熱負(fù)荷預(yù)測與調(diào)度方法,包括:獲取供熱系統(tǒng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理,基于預(yù)處理后的多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建時空聯(lián)合特征矩陣;將時空聯(lián)合特征矩陣輸入多模態(tài)深度負(fù)荷預(yù)測模型進(jìn)行供熱負(fù)荷預(yù)測,得到供熱負(fù)荷預(yù)測結(jié)果;多模態(tài)深度負(fù)荷...
          • 本發(fā)明涉及供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于AI智能決策引擎的供應(yīng)鏈中臺協(xié)同管理的方法及系統(tǒng)。包括接入供應(yīng)鏈各參與方的多源數(shù)據(jù);利用深度學(xué)習(xí)模型,預(yù)測市場需求并動態(tài)調(diào)整;基于預(yù)測結(jié)果,運用優(yōu)化算法實現(xiàn)資源的全局優(yōu)化配置與調(diào)度;構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)風(fēng)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于驗證反饋的大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)配置生成方法,通過網(wǎng)絡(luò)配置語義解析將輸入的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象和狀態(tài)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為語義和動作序列,基于語義動作序列,通過混合動作空間策略生成和神經(jīng)符號協(xié)同的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型生成符合要求的配置框架與參數(shù),將生成的網(wǎng)...
          • 本發(fā)明公開了一種軌道用橡液復(fù)合襯套的故障診斷方法及系統(tǒng),包括:實時采集橡液復(fù)合襯套在不同工作狀態(tài)下的試驗監(jiān)測數(shù)據(jù),結(jié)合與每個試驗監(jiān)測數(shù)據(jù)相匹配的襯套工作特征,建立參考數(shù)據(jù)庫;利用參考數(shù)據(jù)庫,對預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到用于對橡液復(fù)合襯套進(jìn)行工作...
          • 本發(fā)明提出了一種用于深度學(xué)習(xí)的織物邊緣數(shù)據(jù)庫增廣標(biāo)注方法。該方法包括:通過工業(yè)相機(jī)獲取復(fù)合材料編織織物表面圖像,使用LABELME軟件進(jìn)行標(biāo)注并生成對應(yīng)的JSON標(biāo)注文件;對標(biāo)注圖像進(jìn)行增廣,如水平鏡像、垂直鏡像、旋轉(zhuǎn)、灰度化、銳化等,并對...
          • 本公開是關(guān)于一種文本處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,所述方法包括:獲取待處理文本;對所述待處理文本進(jìn)行語義分割,得到多個文本塊;其中,相鄰文本塊的語義不同;生成各文本塊的文本塊摘要;其中,一個文本塊對應(yīng)一個文本塊摘要;基于各文...
          • 本申請涉及一種觸控屏走線方法及電子設(shè)備。該觸控屏走線方法包括:通過第一TP觸控信號線將首列的若干第一觸控電極TP分塊中其中兩個或者兩個以上電連接,形成第一導(dǎo)通線路;通過第二TP觸控信號線將與首列相鄰的第二序列的若干第二觸控電極TP分塊中其中...
          • 本發(fā)明實施例提供了一種筆尖、筆尖的制備方法和觸控筆,其中,本發(fā)明實施例所提供的筆尖包括樹脂材料,并且樹脂材料的外表面設(shè)置有多個從樹脂材料的外表面向樹脂材料的內(nèi)部凹陷的凹坑;凹坑可以增大樹脂材料的外表面與觸控屏之間的摩擦系數(shù),在包括該筆尖的觸...
          • 本發(fā)明公開了一種基于毫米波雷達(dá)的曲面自適應(yīng)數(shù)字人交互系統(tǒng)及方法,涉及柔性顯示技術(shù)、傳感器融合及計算機(jī)視覺領(lǐng)域。該系統(tǒng)通過毫米波雷達(dá)陣列實時采集人體頭部三維坐標(biāo)及姿態(tài)數(shù)據(jù),結(jié)合曲面參數(shù)化模塊將物理空間坐標(biāo)映射至任意曲率屏幕(包括圓柱體、球體、...
          • 本發(fā)明涉及實驗室的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種新型生命實驗室環(huán)境智能調(diào)節(jié)系統(tǒng),包括實驗室密封腔、溫度控制裝置、壓力控制裝置、太陽光聚集裝置、濕度控制裝置、控制系統(tǒng),控制系統(tǒng)包括動態(tài)環(huán)境模擬算法模塊、集成物聯(lián)網(wǎng)模塊、雙向反饋模塊。本發(fā)明通過多傳感器...
          • 本發(fā)明屬于合成孔徑雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于復(fù)協(xié)方差矩陣的InSAR序列時間去相干抑制方法,具體過程為:針對輸入的多幅SLC SAR圖像復(fù)矢量,在像素x處取出單像素的p維復(fù)散射向量,并生成初始復(fù)協(xié)方差矩陣;以像素x為中心生成矩形搜索窗口W<...
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