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								      本發(fā)明涉及一種基于實(shí)驗(yàn)問(wèn)題特征匹配的采樣算法策略集構(gòu)建方法，方法包括：獲取至少一個(gè)實(shí)驗(yàn)問(wèn)題特征；根據(jù)至少一個(gè)實(shí)驗(yàn)問(wèn)題特征，計(jì)算全面實(shí)驗(yàn)法所需生成的樣本數(shù)量；根據(jù)樣本數(shù)量，從采樣算法策略集中選定目標(biāo)采樣算法，并根據(jù)目標(biāo)采樣算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)安排。本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于NS?RPIM的大功率射頻同軸穩(wěn)相電纜的多物理場(chǎng)數(shù)值仿真方法，屬于數(shù)值仿真的技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：搭建大功率射頻同軸穩(wěn)相電纜的電磁?熱流場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)電磁場(chǎng)、溫度場(chǎng)和流速場(chǎng)的耦合計(jì)算；利用局部節(jié)點(diǎn)和徑向基函數(shù)增強(qiáng)多項(xiàng)式基函數(shù)來(lái)近似...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電氣化鐵路諧波廣域測(cè)量分析方法和裝置，所述方法包括：獲取各個(gè)牽引變電所的歷史運(yùn)行參數(shù)；基于所述歷史運(yùn)行參數(shù)確定不同牽引變電所之間的電氣耦合關(guān)系來(lái)構(gòu)建諧波耦合模型；利用安裝在各個(gè)變電所之間的抗干擾傳感器采集實(shí)時(shí)的電氣數(shù)據(jù)；將所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于人工智能的運(yùn)營(yíng)管理方法及系統(tǒng)，包括：采集游樂(lè)場(chǎng)內(nèi)各游樂(lè)設(shè)施的運(yùn)行數(shù)據(jù)，運(yùn)行數(shù)據(jù)包括游樂(lè)設(shè)施運(yùn)行狀態(tài)、實(shí)時(shí)排隊(duì)人數(shù)和入園人數(shù)信息；對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和格式化得到處理數(shù)據(jù)；基于處理數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)各游樂(lè)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N能源預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法，涉及能源預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合層，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、能源消費(fèi)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)及核能技術(shù)參數(shù)進(jìn)行整合；構(gòu)建動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)層，基于整合后的數(shù)據(jù)對(duì)能源需求和核能發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)，其中，動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)層包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種目標(biāo)融合跟蹤方法及其裝置、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括：通過(guò)獲取攝像頭和毫米波雷達(dá)檢測(cè)到的視覺(jué)目標(biāo)軌跡和雷達(dá)目標(biāo)軌跡，進(jìn)行匹配以獲得視覺(jué)雷達(dá)匹配目標(biāo)及其融合目標(biāo)信息，還獲取融合跟蹤目標(biāo)，并將融合跟蹤目標(biāo)與視覺(jué)雷達(dá)匹配目標(biāo)進(jìn)行匹配以得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種小物體航空?qǐng)D像輕量高效目標(biāo)檢測(cè)方法和裝置。本發(fā)明對(duì)航空?qǐng)D像進(jìn)行卷積操作，以提取基礎(chǔ)特征；對(duì)所述基礎(chǔ)特征進(jìn)行選擇性融合，得到第一個(gè)聯(lián)合特征；對(duì)所述第一個(gè)聯(lián)合特征進(jìn)行卷積操作，對(duì)卷積后的特征進(jìn)行選擇性融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于靶區(qū)規(guī)劃的可擴(kuò)展遙感深度學(xué)習(xí)樣本庫(kù)建設(shè)方法，應(yīng)用于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于影像分辨率與多個(gè)目標(biāo)靶區(qū)中心點(diǎn)，確定多個(gè)靶區(qū)的靶區(qū)范圍；基于靶區(qū)范圍的矢量邊界與預(yù)設(shè)的編碼規(guī)則對(duì)靶區(qū)遙感影像進(jìn)行裁切與編碼命名，得到多個(gè)靶區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型的交互式路面病害分割方法，包括：構(gòu)建路面病害分割模型，包括病害檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型、病害初始分割網(wǎng)絡(luò)模型和病害分割大模型，對(duì)病害檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型和病害初始分割網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行離線訓(xùn)練，對(duì)病害分割大模型進(jìn)行微調(diào)；將病害圖像輸入至路面病...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種充電寶電池非取出式安檢的方法及系統(tǒng)。該方法包括：采集不同電池容量和不同參數(shù)規(guī)格的充電寶信息數(shù)據(jù)，建立標(biāo)準(zhǔn)充電寶信息數(shù)據(jù)庫(kù)；通過(guò)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)充電寶的二維圖像及三維模型開(kāi)展樣本訓(xùn)練；安檢設(shè)備對(duì)待檢行包進(jìn)行掃描，得到安檢圖像數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于線性非迭代聚類(lèi)的艦船目標(biāo)檢測(cè)方法，包括：收集雷達(dá)圖像艦船目標(biāo)的數(shù)據(jù)；對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相干斑噪聲濾除；對(duì)圖像進(jìn)行超像素分割，使用改進(jìn)型SNIC算法進(jìn)行超像素分割，對(duì)孤立超像素進(jìn)行合并；對(duì)超像素進(jìn)行CFAR檢測(cè)并得到艦船目標(biāo)，選擇...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種腔室清洗控制方法及半導(dǎo)體工藝設(shè)備，該方法包括：清洗步驟，在腔室完成保養(yǎng)后，向腔室通入預(yù)設(shè)清洗氣體對(duì)腔室進(jìn)行干法清洗去除腔室內(nèi)殘留的聚合物和氯離子；其中，預(yù)設(shè)清洗氣體包括含氧氣體及含氫氣體；預(yù)清潔步驟，在腔室每次開(kāi)始工作之前，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明旨在提供一種臨建光儲(chǔ)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)能量?jī)?yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于臨建光儲(chǔ)系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過(guò)實(shí)時(shí)獲取光伏發(fā)電功率、儲(chǔ)能荷電狀態(tài)和負(fù)荷需求，判斷功率平衡狀態(tài)并據(jù)此控制各單元協(xié)同運(yùn)行。在光伏發(fā)電充足時(shí)，多余電能存儲(chǔ)于儲(chǔ)能單元；不足時(shí)，優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于新能源的電力協(xié)同運(yùn)行方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于電力協(xié)同運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取新能源接入點(diǎn)的實(shí)時(shí)輸出數(shù)據(jù)以及負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的需求數(shù)據(jù)，并依據(jù)電網(wǎng)拓?fù)湫畔?gòu)建協(xié)同運(yùn)行單元；結(jié)合新能源接入情況評(píng)估各協(xié)同運(yùn)行單元的負(fù)荷調(diào)節(jié)能力，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及充電控制器領(lǐng)域，尤其是車(chē)載USB智能充電控制器。該充電控制器包括過(guò)壓過(guò)流防反接保護(hù)電路模塊、溫度控制電路模塊、中央控制芯片、通訊芯片電路模塊、防靜電電路模塊，所述過(guò)壓過(guò)流防反接保護(hù)電路模塊分別電連接在中央控制芯片和通訊芯片電路模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于牽引變電所的數(shù)字孿生模型的智慧運(yùn)維方法及裝置，涉及牽引變電所運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括檢測(cè)數(shù)字孿生模型中各種設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，若檢測(cè)到運(yùn)行狀態(tài)出現(xiàn)異常的第一目標(biāo)設(shè)備，則確定與所述第一目標(biāo)設(shè)備存在連接關(guān)系的關(guān)聯(lián)設(shè)備；若確定所述關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了負(fù)荷安全控制系統(tǒng)及負(fù)荷終端安全檢測(cè)方法，包括數(shù)據(jù)接口模塊與負(fù)荷設(shè)備連接，接入審核模塊與數(shù)據(jù)接口模塊通信；環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)接口模塊的運(yùn)行環(huán)境；權(quán)限控制模塊管理接入設(shè)備的權(quán)限；加密通信模塊構(gòu)建加密通信網(wǎng)絡(luò)；數(shù)據(jù)校驗(yàn)?zāi)K校驗(yàn)通信數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于分組數(shù)據(jù)增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)入侵細(xì)粒度多分類(lèi)檢測(cè)方法，所述方法包括如下具體步驟：1)自適應(yīng)分組旨在通過(guò)層次化聚類(lèi)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)行為樣本的層次化分組，其核心在于依據(jù)網(wǎng)絡(luò)行為特征的相似度將樣本自適應(yīng)劃分為若干分組，并選取各分組中的多數(shù)類(lèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供元宇宙場(chǎng)景動(dòng)態(tài)組網(wǎng)方法、裝置以及設(shè)備。所述方法包括：將虛擬現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)分解為多個(gè)子任務(wù)；計(jì)算所述多個(gè)子任務(wù)構(gòu)成的有向帶權(quán)圖，所述有向帶權(quán)圖的節(jié)點(diǎn)是所述子任務(wù)，所述有向帶權(quán)圖的有向邊是所述子任務(wù)間的依賴(lài)關(guān)系；在資源映射表中記錄每個(gè)所述子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于幀序列號(hào)雙向校驗(yàn)的圖像丟幀檢測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法包括下述步驟：基于時(shí)鐘分頻標(biāo)識(shí)和遞增計(jì)數(shù)值構(gòu)建動(dòng)態(tài)遞增序列號(hào)，嵌入每幀數(shù)據(jù)的首部；幀數(shù)據(jù)通過(guò)時(shí)鐘信號(hào)的上升沿和下降沿分時(shí)傳輸；解析動(dòng)態(tài)遞增序列號(hào)，若判定為傳輸丟幀則執(zhí)行分場(chǎng)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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