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								      本發明提供一種全周期調度指令管理系統。該全周期調度指令管理系統，包括，調度控制模塊，用于根據任務的優先級、資源情況和緊急性生成調度方案，指令生成模塊，用于根據調度方案生成具體的操作指令，指令管理模塊，用于統一管理、存儲、調度和分發指令，執行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種新型接口的毫米波天線與應用裝置設計，包括毫米波天線，所述毫米波天線具有espi轉AXI接口，其通過天線內部可編程邏輯實現espi與AXI接口的轉換，實現CPU直接對天線內部邏輯寄存的訪問，從而直接控制天線工作，獲取天線狀態，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明具體涉及一種有機磷酸酯毒理學數據精準檢索與管理系統，包括：用戶模塊，用于實現用戶授權管理及用戶動態管理；信息檢索模塊，用于檢索用戶輸入的有機磷酸酯毒理學關鍵詞，得到有機磷酸酯毒理學查詢結果；生態風險閾值推導模塊，一方面處理用戶上傳的有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于殘差加權動態圖卷積網絡的人格檢測方法，包括：獲取用戶文本節點特征，將用戶的個性化屬性信息和通過預訓練模型(如BERT)提取的文本語義特征作為節點初始化特征；構建動態圖結構，利用殘差加權機制動態優化節點特征傳播，增強模型對用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于數字孿生的空調故障預測方法、裝置、設備及介質。所述方法包括：根據空調器的組成部分與連接方式通過預設構建方法構建初始數字孿生模型；根據空調配置參數與空調運行數據將所述初始數字孿生模型中的模型參數進行賦值與校準，獲取目標數字...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于深度學習的冠心病風險預測模型的構建方法，包括如下步驟：S1、獲取醫院記錄病人的檢查數據，根據冠脈造影檢查結果分別獲取冠心病患者和非冠心病患者HL7格式的12導聯心電圖數據；S2、對獲取的心電圖數據進行預處理；S3、將預處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于殘差神經網絡的冠心病風險預測模型的構建方法，包括如下步驟：S1、獲取醫院記錄病人的檢查數據，基于檢查數據和風險因素形成臨床數據；S2、對獲取的臨床數據進行預處理；S3、將預處理后的臨床數據分為訓練集、驗證集以及測試集，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種車輛檢測方法和相關裝置，包括：獲取目標車輛的駕駛艙的車身底板對應的進水檢測數據，車身底板包括底板內側區域和底板外側區域；根據進水檢測數據，確定底板內側區域對應的內側進水面積和底板外側區域對應的外側進水面積；若內側進水面積滿足第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及核電廠技術領域，尤其是涉及一種針對蒸汽發生器的管件支撐板堵塞診斷方法及其相關裝置。根據本申請實施例的針對蒸汽發生器的管件支撐板堵塞診斷方法，需要先獲取蒸汽發生器結構參數和實時的蒸汽發生器運行數據；對蒸汽發生器的多個管件支撐板進行泥...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種考慮摩擦系數差異的磨損預測方法，該方法包括以下步驟：首先，通過不同載荷、頻率的摩擦磨損試驗獲取穩定摩擦系數及演化規律；其次，建立普適摩擦系數模型，包括穩定摩擦系數模型和摩擦系數隨循環數的演化模型；接著，基于能量方法，結合摩擦...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于數字孿生和關聯挖掘的配微協同低電壓診斷方法及系統，方法包括：構建配微協同配電網的數字孿生體模型；分析低電壓時空分布特征并篩選治理區域，使用數字孿生體模型對治理區域進行仿真，并挖掘低電壓成因后選擇對應的治理策略來調整數字孿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于大語言模型的多智能體強化學習環境自動構建方法及系統，屬于人工智能領域。所述方法包括：解析多智能體強化學習環境構建的任務描述，獲取所述任務描述中的關鍵信息和高質量配置示例；基于所述任務描述中的關鍵信息和高質量配置示例，構建用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于AIoT的配電網線路故障智能巡檢與實時預警系統及方法，涉及配電線路巡檢領域。系統包括數據采集模塊、故障判別預警模塊、中心控制模塊以及手持端。數據采集模塊收集配電網實時監測信息及手持端上傳信息；故障判別預警模塊含多數據融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及軌道列車運行技術領域，具體為紊亂場景下貨運空軌列車群多目標調整方法，構建紊亂場景下的優化調整目標，利用差分進化算法求解，避免列車群調整時長累積，為運營維護者提供可選的調整方案，有效保障運輸計劃兌現率，包括如下步驟：運營開始；接受列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電氣綜合能源系統的優化調度方法，涉及電力系統技術領域；包括以下步驟：數據收集與系統建模：全面收集能源生產、負荷、設備參數、市場等相關數據，并構建能源生產、轉換、存儲及負荷的數學模型以精準描述系統特性；目標設定：根據需求確定經...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供的一種機器人科學實驗室流程異常檢測方法，首先使用第一大模型對自動化實驗流程的每個步驟進行解析，推斷各步驟的前置條件及完成狀態；然后，利用具有React機制和工具調用能力的智能體分別對用于驗證前置條件和完成狀態是否滿足所采用的視覺檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數據處理方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：獲取點云數據集和慣導數據集；根據點云數據集和慣導數據集確定慣導角振動值和相機振動偏移值；慣導角振動值和相機振動偏移值是基于反仿射變換和點云數據集...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種兩階段漸進式模態增強機制的RGB?T目標跟蹤方法及裝置，涉及目標跟蹤技術領域，包括：將多模態視頻圖像序列通過補丁嵌入以令牌的形式傳入Transformer編碼器,對初始輸入進行兩階段模態提升：令牌級模態提升階段將兩個模態的模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了虛擬形象展示方法，包括：獲取自車周圍的目標車輛的車輛特征數據；根據車輛特征數據對目標車輛的第一用戶進行身份屬性識別，根據身份屬性識別結果確定第一用戶與自車的第二用戶之間的目標社交關系屬性；根據目標社交關系屬性以及預設的第一映射關...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種場景數據集生成方法及相關設備，涉及自動駕駛技術領域，該方法包括基于目標擴散模型中的編碼器對初始場景數據集進行編碼，生成表征車道線的第一特征向量和表征目標物的第二特征向量；將第一特征向量和第二特征向量輸入至目標擴散模型中的解碼器...
								
            
							
            
							
						
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