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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，適用于金融保險領域和醫(yī)療健康領域，提供一種業(yè)務推薦方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取多個用戶的保險購買歷史信息和健康狀況信息，并獲取各用戶的目標行為信息；基于各用戶的保險購買歷史信息和目標行為信息，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      一種考慮碳排放的SMES聯(lián)合規(guī)劃方法，包括以下步驟：步驟1：基于多能耦合原理構建船舶綜合能源系統(tǒng)模型，該模型包括交直流混合船舶電力系統(tǒng)架構模型、船用能源設備模型以及舶航行模型；步驟2：采用由步驟1獲得的船舶綜合能源系統(tǒng)模型建立考慮碳排放的雙...
								
            
							
            
							
						
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								      一種考慮碳排放的生物滯留設施結構設計優(yōu)化方法，通過構建生物滯留設施多目標評價體系，對徑流控制能力、建設運行碳排放及建造投資成本進行綜合評價，運用NSGA?Ⅱ多目標智能優(yōu)化算法對設施的結構設計進行優(yōu)化。具體步驟包括建立HYDRUS?1D模型計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種工業(yè)園區(qū)污染溯源分析方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，屬于污染物排放的技術領域，其方法包括：針對工業(yè)園區(qū)內(nèi)的企業(yè)，列出可能存在污染的第一污染企業(yè)清單；針對第一污染企業(yè)清單內(nèi)的企業(yè)進行預先聚類，形成第二污染企業(yè)清單；針對第二污染物監(jiān)測裝置檢測到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于LSTM的造紙廠負荷實時調(diào)節(jié)能力評估方法，包括：首先構建造紙廠打漿機實時調(diào)節(jié)能力評估模型、造紙廠磨漿機實時調(diào)節(jié)能力評估模型、造紙廠脫水機實時調(diào)節(jié)能力評估模型。然后構建基于LSTM的打漿機調(diào)節(jié)效率預測模型、磨漿機調(diào)節(jié)效率預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮生產(chǎn)流程的造紙廠負荷連續(xù)調(diào)節(jié)能力GRU判定方法，構建打漿機?磨漿機?脫水機間生產(chǎn)流程約束模型，明確設備間流量、負荷和工藝時間的聯(lián)動關系，反映實際串聯(lián)工藝邏輯；構建計及生產(chǎn)流程串聯(lián)約束的造紙廠負荷模型，融合各設備運行狀態(tài)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于蟻群算法的鐵路四電場坪選址方法，該方法包括：對四電場坪選址目標進行定量分析，對不同層次的目標進行歸一化處理，確定不同目標的權重；基于四電場坪選址范圍，確定選址約束條件；基于所述四電場坪選址目標和約束條件，將多目標優(yōu)化問題...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用電數(shù)據(jù)分層聯(lián)邦學習方法、裝置及電子設備，其中，該用電數(shù)據(jù)分層聯(lián)邦學習方法包括：構建基于區(qū)塊鏈的存儲模型；選擇參與的負荷集成商，上傳預期準確率，并通過所述負荷集成商將初始模型參數(shù)下發(fā)至對應的家庭能源管理系統(tǒng)；所述家庭能源管理系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于最小排序網(wǎng)絡實現(xiàn)可編程任意電氣連接的方法，屬于電氣連接技術領域。該方法通過結合最小排序網(wǎng)絡和少量繼電器，解決了傳統(tǒng)全連接矩陣中繼電器數(shù)量龐大、系統(tǒng)復雜、成本高的問題。具體方案包括：根據(jù)連接需求，利用最小排序網(wǎng)絡對端口排序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算流體力學技術領域，且公開了基于重疊計算域思想的楔形體入水砰擊BEM?SPH耦合數(shù)值方法。本發(fā)明依據(jù)具體模擬問題建立相應的數(shù)值模型，采用全非線性邊界條件下的入水砰擊BEM模型計算楔形體初始入水過程中的砰擊載荷，完成高幅值瞬態(tài)砰擊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種儲能集群多元化建模表征方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取儲能集群中各類儲能單元的實時數(shù)據(jù)；基于獲取的實時數(shù)據(jù)，使用多元化的建模方法對不同類型的儲能單元進行建模，構建考慮各類儲能單元的多元化模型庫；根據(jù)儲能單元的建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機械工程技術領域，尤其涉及一種基于機械表組件三維仿真模型的集成設計方法。該方法包括以下步驟：獲取機械表組件結構數(shù)據(jù)；根據(jù)機械表組件結構數(shù)據(jù)采集機械表游絲與夾板的接觸界面形貌數(shù)據(jù)；基于接觸界面形貌數(shù)據(jù)構建機械表關鍵組件三維模型；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種臂架模型構建方法及臂架應力變形預測方法，涉及工程機械技術領域。應用于箱型臂架，所述方法包括：獲取縮尺模型參數(shù)信息；基于所述縮尺模型參數(shù)信息，分別以所述臂架的應力和變形位移為變量建立所述臂架的數(shù)學相似模型，得到初始相似模型；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理分析方法、裝置及設備、計算機程序產(chǎn)品，所述數(shù)據(jù)處理分析方法包括：確定云原生可觀測對象，并對所述云原生可觀測對象進行可觀測數(shù)據(jù)的采集處理，得到初始可觀測數(shù)據(jù)；對所述初始可觀測數(shù)據(jù)進行基于對象類別的特征信息提取，得到可觀...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大模型識別燃煤設備缺陷的方法、系統(tǒng)及設備，涉及設備缺陷識別技術領域，其包括：對已標注的目標域數(shù)據(jù)進行訓練，生成一級燃煤設備缺陷識別模型；通過遷移學習將源域數(shù)據(jù)提取的通用特征和不變領域特征遷移到一級模型，生成二級模型；將傳感器數(shù)據(jù)和預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種超高分子纖維吊裝帶的性能評估分析方法與系統(tǒng)，屬于性能評估技術領域，具體包括：監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取模塊負責確定不同的加工設備的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的監(jiān)測偏差情況，偏差識別模塊負責確定物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)中的偏差數(shù)據(jù)，測試環(huán)境匹配模塊負責利用偏差數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于知識工程的高速鐵路基礎設施養(yǎng)修決策方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設備。該方法包括：獲取基礎設施的歷史檢測數(shù)據(jù)；采用對應的趨勢預測算法對不同類型的歷史檢測數(shù)據(jù)進行趨勢預測，得到對應的趨勢預測結果基于趨勢預測結果，確定養(yǎng)修任務和維修...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了社交評論生成和多輪對話場景下的大語言模型對齊方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備。該方法包括：構建多種應用場景，為每個應用場景定義多種類型提示詞，基于多種類型提示詞與大語言模型進行單輪對話交互或多輪對話交互，得到對話數(shù)據(jù)集；確定關鍵詞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于高速串行總線的多通道通信同步方法和系統(tǒng)，其中同步方法包括使用多通道高速串行總線分別連接多個設備構成星形拓撲，配置串行器的通信規(guī)格，使得各個串行器的通信規(guī)格一致且碼間相位同步；通過位對齊和幀對齊實現(xiàn)接收端與發(fā)送端的通信建鏈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于軟件工程相關技術領域，具體涉及一種基于大語言模型和符號執(zhí)行工具的定向測試用例生成方法，包括：基于待測試程序P與測試目標代碼分支T，生成提示詞p，通過大語言模型生成測試用例i；采用i對P進行測試，若T被覆蓋，則完成生成；否則，將當前...
								
            
							
            
							
						
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