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								      一種便攜式燒烤設備，其包括：烤串定位機構(gòu)，用于將烤串的食材部分限定在一加熱源的圓周外側(cè)；公轉(zhuǎn)驅(qū)動機構(gòu)，與所述烤串定位機構(gòu)連接，驅(qū)動所述烤串定位機構(gòu)環(huán)繞所述加熱源轉(zhuǎn)動；自轉(zhuǎn)驅(qū)動機構(gòu)，與所述烤串定位機構(gòu)連接，驅(qū)動所述烤串定位機構(gòu)環(huán)繞其自身轉(zhuǎn)動。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種具有抗衰功效的牛肝菌濃縮粉組合物脂質(zhì)載體及其制備方法和應用，脂質(zhì)載體由以下質(zhì)量百分比的物質(zhì)組成：牛肝菌提取物10?40%，抗氧化劑0.2?0.8%，固體脂質(zhì)45?66%，液體脂質(zhì)10?16%，表面活性劑4.2?7.8%。本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于改進YOLOv8n模型的監(jiān)控視角下車牌檢測方法。由于車牌目標較小、特征稀疏且易受環(huán)境因素的干擾，現(xiàn)有的YOLO算法在監(jiān)控視角下進行車牌檢測時，可能面臨精度較低和漏檢率較高的問題。本發(fā)明通過引入改進特征提取模塊C2f和改進特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的卡鉆風險智能預測方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，其方法包括以下步驟：基于不同鄰井的隨鉆測井歷史數(shù)據(jù)得到卡鉆知識庫；根據(jù)工況劃分結(jié)果構(gòu)建安全鉆井數(shù)據(jù)集與卡鉆特征數(shù)據(jù)集，得到初始數(shù)據(jù)庫；基于Borderline SMOTE方法均...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種醫(yī)用智能低溫快速止血鉗，包括鉗體、電極、降溫模塊和控制盒，通過低溫等離子體技術(shù)實現(xiàn)快速止血，電極通過電流傳導生成低溫等離子體，迅速分解病變組織并停止出血。降溫模塊與電極協(xié)同作用，實時調(diào)節(jié)治療區(qū)域的溫度，避免過熱對正常組織的損...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于珍稀圖書資料管理領(lǐng)域，具體的說是一種珍稀圖書資料管理裝置，包括：主體、存取裝置和升降裝置；所述取書裝置包括若干個槽輪輸送裝置，若干個所述槽輪輸送裝置位于若干個第一固定板的底部，所述槽輪輸送裝置的四周設有若干個等角度的固定裝置，若干...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向Flink流式分析應用的動態(tài)負載分發(fā)方法和系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括針對不同的數(shù)據(jù)分布場景和集群配置，制定不同的負載分發(fā)策略；當系統(tǒng)運行時，使用當前場景和配置下的默認負載分發(fā)策略，采樣線程對數(shù)據(jù)隨機采樣，基于所采集...
								
            
							
            
							
						
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								      基于CBAM?ConvGRU的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定一體化評估方法，包括以下步驟：構(gòu)建表征暫態(tài)功角穩(wěn)定問題與暫態(tài)電壓穩(wěn)定問題的綜合特征集，選取用于評估暫態(tài)穩(wěn)定的動態(tài)時序特征量，并確定動態(tài)時序特征量樣本對應的類別標簽；提出改進的二分類交叉熵損失函數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮通信時延環(huán)節(jié)的溫控負荷參與新能源電力系統(tǒng)調(diào)頻支撐的建模及分析方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，該方法包括：基于溫控負荷的熱力學特性構(gòu)建溫控負荷單體的頻域模型；采用Padé近似法構(gòu)建針對溫控負荷集群通信時延環(huán)節(jié)的有理函數(shù)近似模型，將時滯環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開氧化鎵MOSFET高壓器件抗單粒子效應的加固系統(tǒng)，涉及集成電路技術(shù)領(lǐng)域，以解決現(xiàn)有技術(shù)中氧化鎵MOSFET高壓器件抗單粒子效應能力不足的問題。加固系統(tǒng)包括：硅基微控制器和由多個氧化鎵MOSFET單管并聯(lián)組成的氧化鎵MOSFET并聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供的一種芯片并聯(lián)封裝方法及并聯(lián)封裝結(jié)構(gòu)，通過將兩個MOS芯片背靠背進行封裝，減少產(chǎn)品的封裝尺寸，增加產(chǎn)品的電性性能。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及開關(guān)電器技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種用于開關(guān)電器的電磁機構(gòu)，包括可由線圈體組件驅(qū)動的動鐵芯組件，其特征在于：所述動鐵芯組件包括傳動桿、套設于所述傳動桿外的超程彈簧以及套設于所述超程彈簧外的動鐵芯，所述傳動桿具有抵接所述超程彈簧一端的第一處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種醫(yī)療注射用輔助裝置，屬于醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域；包括底板；升降組件，可升降地設于底板上；橫向伸縮組件，設于升降組件的上端，橫向伸縮組件的運動方向與升降組件的運動方向相垂直；手臂模型，可活動地設于橫向伸縮組件的一端，手臂模型包括，仿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種行動模擬訓練方法及系統(tǒng)，用于模擬復雜電磁環(huán)境下的虛擬環(huán)境，并為通訊動作的模擬訓練提評價，方法步驟包括：根據(jù)目標區(qū)域位置及預設參數(shù)模擬出目標區(qū)域的虛擬環(huán)境；根據(jù)時間節(jié)點和預設參數(shù)生成隨機事件添加到虛擬環(huán)境中；將操作者的針對隨機事...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于Transformer架構(gòu)的輕量化水下聲吶目標檢測模型，包括骨干網(wǎng)絡、輕量化混合編碼器和一個解碼器，骨干網(wǎng)絡將輸入圖像的最后三個階段的特征輸入編碼器中；編碼器將多尺度特征轉(zhuǎn)換為一系列圖像特征；解碼器融合損失函數(shù)WCIoU...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于CBAM注意力機制的葡萄葉片病害分類方法，包括：獲取葡萄葉片病害圖像并進行預處理；基于VGG16卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)構(gòu)建分類模型，并將分類模型中ReLU激活函數(shù)替換為ELU激活函數(shù)；在所述分類模型的預設卷積層后添加CBAM注意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的輕量級葡萄葉片病害分類方法及設備，方法包括：獲取葡萄葉片圖像，并進行預處理；利用預訓練的輕量級葡萄葉片病害模型，識別葡萄葉片圖像中葡萄葉片病害；根據(jù)識別結(jié)果，對所述輕量級葡萄葉片病害模型進行評估，并基于評估結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于深度學習的界面元素定位方法、裝置、設備及介質(zhì)，涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：通過將獲取到的待檢測的界面圖像輸入預設的分割模型中，分析得到待檢測的界面圖像中元素的類別和定位信息。其中，預設的語義分割模型是通過對第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于點云深度學習的預制構(gòu)件箍筋間距的檢測方法，首先利用點云相機沿z軸垂直拍攝掃描預制構(gòu)件的鋼筋籠結(jié)構(gòu)，獲得鋼筋籠結(jié)構(gòu)的原始點云數(shù)據(jù)；然后采用基于統(tǒng)計濾波的離群點檢測算法，剔除原始點云數(shù)據(jù)中的離散噪聲點，得到預處理后的點云數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的點云預制墻體尺寸檢測方法，首先對待測墻體預制構(gòu)件的結(jié)構(gòu)面進行點云數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建得到點云圖像數(shù)據(jù)集；然后對點云數(shù)據(jù)進行預處理，得到預處理后的點云數(shù)據(jù)；再使用基于網(wǎng)格的點云分割算法將墻體預制構(gòu)件的點云數(shù)據(jù)從點云圖像...
								
            
							
            
							
						
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